5.2.1 数字类型-MySQL从入门到精通(二)

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### 5.2.1 数字类型

在MySQL中，数字类型是用来存储数值数据的，它们对于数据库设计和性能优化至关重要。数字类型不仅决定了数据如何存储，还影响了数据的准确性、存储效率以及查询性能。本节将深入探讨MySQL中的数字类型，包括整型（Integer Types）、浮点型（Floating-Point Types）和定点数类型（Decimal Types），并介绍它们各自的特性、应用场景及选择原则。

#### 5.2.1.1 整型（Integer Types）

整型是数字类型中最基本也是使用最广泛的一类，用于存储没有小数部分的整数。MySQL提供了多种整型，以满足不同场景下的需求，包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（或INTEGER）、BIGINT等。每种整型都可以选择是否带有符号（即是否包含负数），默认情况下是带符号的。

- **TINYINT**：占用1个字节的存储空间，其有符号范围是-128到127，无符号范围是0到255。适用于存储非常小的整数值，如用户的状态码、小规模的枚举值等。

- **SMALLINT**：占用2个字节的存储空间，有符号范围是-32,768到32,767，无符号范围是0到65,535。适合存储中等大小的整数值，如分类ID、较小的计数器值等。

- **MEDIUMINT**：占用3个字节的存储空间，有符号范围是-8,388,608到8,388,607，无符号范围是0到16,777,215。当INT类型过大而SMALLINT不足以满足需求时，MEDIUMINT是一个很好的选择。

- **INT/INTEGER**：占用4个字节的存储空间，是MySQL中最常用的整数类型。有符号范围是-2,147,483,648到2,147,483,647，无符号范围是0到4,294,967,295。适用于大多数整数存储需求，如用户ID、订单编号等。

- **BIGINT**：占用8个字节的存储空间，提供了更大的数值范围，有符号范围是-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807，无符号范围是0到18,446,744,073,709,551,615。适用于需要存储极大整数值的场景，如大型系统的唯一标识符、高精度计算等。

#### 5.2.1.2 浮点型（Floating-Point Types）

浮点型用于存储带有小数部分的数值，MySQL提供了FLOAT和DOUBLE两种类型。它们通过科学计数法来表示数值，因此可以存储非常大或非常小的数值，但精度可能会受到限制，不适合进行精确的金融计算。

- **FLOAT**：是一个单精度浮点型，占用4个字节的存储空间。尽管其精度和范围不如DOUBLE，但在存储对精度要求不高的浮点数时，FLOAT可以节省存储空间。

- **DOUBLE**：是一个双精度浮点型，占用8个字节的存储空间。相比FLOAT，DOUBLE提供了更大的精度和范围，适用于大多数需要浮点数的场景。

浮点数类型还可以指定精度（M,D），其中M是数字的总位数，D是小数点后面的位数。然而，这种指定并不严格限制存储的数值，而是影响显示时的格式。

#### 5.2.1.3 定点数类型（Decimal Types）

定点数类型（DECIMAL或NUMERIC）用于存储精确的数值，适用于需要高精度计算的场景，如金融和会计应用。与浮点型不同，DECIMAL类型存储的是精确的数值，不会因为二进制表示而产生舍入误差。

DECIMAL类型可以指定精度和小数位数，格式为DECIMAL(M,D)，其中M是数字的最大位数（精度），D是小数点后的位数（标度）。例如，DECIMAL(5,2)可以存储最大为999.99的数值。

DECIMAL类型的存储空间根据M和D的值动态分配，最大可以支持65位数字（M的最大值），这确保了即使是极大的数值也能以高精度存储。

#### 选择数字类型的原则

在选择数字类型时，应考虑以下几个因素：

1. **数值范围**：根据实际需要存储的数值大小，选择合适的整型或浮点型。如果数值范围很大，且需要高精度，则应选择BIGINT或DECIMAL。

2. **精度要求**：对于需要精确计算的场景（如金融计算），应选择DECIMAL类型。对于一般的数据统计和分析，FLOAT或DOUBLE可能更合适。

3. **存储空间**：在满足需求的前提下，尽量选择占用空间较小的类型，以优化存储效率和查询性能。例如，如果数值范围在-128到127之间，使用TINYINT即可。

4. **性能考虑**：在某些情况下，选择适当的数字类型可以显著提升查询性能。例如，使用整数类型作为主键通常比使用字符串类型更快。

5. **兼容性和可移植性**：考虑应用程序的兼容性和数据在不同数据库系统之间的可移植性。虽然大多数数据库系统都支持类似的数字类型，但在细节上可能存在差异。

综上所述，MySQL中的数字类型提供了丰富的选择，以满足不同场景下的需求。通过合理选择数字类型，可以确保数据的准确性、存储效率和查询性能。在实际应用中，应根据具体情况综合考虑上述因素，做出最适合的选择。

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