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5.1 MySQL存储引擎
5.1.1 MySQL存储引擎的概念
5.1.2 查询MySQL中支持的存储引擎
5.1.3 InnoDB存储引擎
5.1.4 MyISAM存储引擎
5.1.5 MEMORY存储引擎
5.1.6 选择存储引擎
5.1.7 设置数据表的存储引擎
5.2 MySQL数据类型
5.2.1 数字类型
5.2.2 字符串类型
5.2.3 日期和时间类型
6.1 创建数据表(CREATE TABLE语句)
6.2 查看表结构
6.2.1 使用SHOW COLUMNS语句查看
6.2.2 使用DESCRIBE语句查看
6.3 修改表结构(ALTER TABLE语句)
6.3.1 添加新字段和修改字段定义
6.3.2 修改字段名/类型
6.3.3 删除字段
6.3.4 修改表名
6.4 重命名表(RENAME TABLE语句)
6.5 复制表(CREATE TABLE…LIKE语句)
6.6 删除表(DROP TABLE语句)
7.1 运算符
7.1.1 算术运算符
7.1.2 比较运算符
7.1.3 逻辑运算符
7.1.4 位运算符
7.2 流程控制语句
7.2.1 IF语句
7.2.2 CASE语句
7.2.3 WHILE循环语句
7.2.4 LOOP循环语句
7.2.5 REPEAT循环语句
8.1 增添数据
8.1.1 使用INSERT…VALUES语句插入数据
8.1.2 使用INSERT…SET语句插入数据
8.1.3 使用INSERT...SELECT语句插入查询结果
8.2 修改数据
8.3 删除数据
8.3.1 使用DELETE语句删除数据
8.3.2 使用TRUNCATE TABLE语句删除数据
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MySQL从入门到精通(二)
小册名称:MySQL从入门到精通(二)
### 7.2.2 CASE语句 在MySQL中,`CASE`语句是一种强大的条件逻辑工具,它允许在SQL查询中执行复杂的条件判断,并根据这些条件返回不同的结果。`CASE`语句类似于编程语言中的`if-else`或`switch`语句,但它在SQL查询中提供了更高的灵活性和可读性。无论是用于数据转换、数据分类还是基于条件的计算,`CASE`语句都是不可或缺的工具。 #### 7.2.2.1 CASE语句的基本语法 `CASE`语句有两种基本形式:简单`CASE`表达式和搜索`CASE`表达式。 **1. 简单CASE表达式** 简单`CASE`表达式通过比较表达式与一系列值来工作,为每个匹配的值返回相应的结果。其基本语法如下: ```sql CASE expression WHEN value1 THEN result1 WHEN value2 THEN result2 ... [ELSE resultN] END ``` 这里,`expression`是要与`value1`、`value2`等比较的值。如果`expression = valueN`为真,则返回`resultN`。如果没有任何值匹配,且提供了`ELSE`子句,则返回`resultN`;否则,如果没有`ELSE`子句,则返回`NULL`。 **示例**: 假设我们有一个名为`employees`的表,其中包含员工的`id`、`name`和`department`字段,我们想根据部门名称给员工分类: ```sql SELECT id, name, department, CASE department WHEN 'IT' THEN '信息技术部' WHEN 'HR' THEN '人力资源部' WHEN 'Finance' THEN '财务部' ELSE '其他部门' END AS department_description FROM employees; ``` **2. 搜索CASE表达式** 搜索`CASE`表达式不依赖于单一表达式的值,而是对每个`WHEN`子句中的条件进行求值。其基本语法如下: ```sql CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... [ELSE resultN] END ``` 这里,`conditionN`是要评估的布尔表达式。如果`conditionN`为真,则返回`resultN`。如果没有任何条件为真,且提供了`ELSE`子句,则返回`resultN`;否则,返回`NULL`。 **示例**: 继续使用`employees`表,假设我们想要根据员工的薪资水平来分类他们: ```sql SELECT id, name, salary, CASE WHEN salary < 3000 THEN '初级员工' WHEN salary BETWEEN 3000 AND 7000 THEN '中级员工' WHEN salary > 7000 THEN '高级员工' ELSE '未知级别' END AS employee_level FROM employees; ``` #### 7.2.2.2 CASE语句的高级应用 `CASE`语句不仅限于简单的条件判断和结果返回,它还可以与聚合函数、子查询等结合使用,实现更复杂的数据处理逻辑。 **1. 与聚合函数结合使用** `CASE`语句可以与`SUM()`、`AVG()`等聚合函数结合,用于基于条件的聚合计算。 **示例**: 计算不同部门员工的平均薪资: ```sql SELECT department, AVG(CASE WHEN salary < 3000 THEN salary ELSE 0 END) AS avg_salary_junior, AVG(CASE WHEN salary BETWEEN 3000 AND 7000 THEN salary ELSE 0 END) AS avg_salary_mid, AVG(CASE WHEN salary > 7000 THEN salary ELSE 0 END) AS avg_salary_senior FROM employees GROUP BY department; ``` **2. 与子查询结合使用** `CASE`语句还可以嵌套在子查询中,用于在更复杂的查询逻辑中引入条件判断。 **示例**: 假设我们想要找出薪资高于公司平均薪资的员工,并标记他们为“高薪员工”: ```sql SELECT id, name, salary, CASE WHEN salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees) THEN '高薪员工' ELSE '普通员工' END AS salary_level FROM employees; ``` #### 7.2.2.3 注意事项和最佳实践 - **可读性**:虽然`CASE`语句功能强大,但过度复杂的`CASE`表达式可能会降低SQL查询的可读性。尽量保持每个`CASE`表达式的简洁和直接。 - **性能**:在大数据集上,复杂的`CASE`语句可能会影响查询性能。在可能的情况下,考虑使用索引、优化查询逻辑或考虑使用存储过程来封装复杂的逻辑。 - **维护性**:随着数据库和业务逻辑的发展,`CASE`语句中的条件可能会发生变化。确保在修改`CASE`语句时,同时更新相关的文档和测试案例,以保持系统的稳定性和可维护性。 - **替代方案**:在某些情况下,`IF()`函数(MySQL特有的)或应用程序逻辑可能是`CASE`语句的替代方案。评估所有选项,选择最适合当前需求和环境的解决方案。 #### 7.2.2.4 结论 `CASE`语句是MySQL中一种非常有用的条件逻辑工具,它允许在SQL查询中执行复杂的条件判断和结果返回。通过掌握`CASE`语句的基本语法和高级应用,你可以编写出更加灵活、强大和易于维护的SQL查询。无论是在数据转换、数据分类还是基于条件的计算中,`CASE`语句都是不可或缺的工具。
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