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5.1 MySQL存储引擎
5.1.1 MySQL存储引擎的概念
5.1.2 查询MySQL中支持的存储引擎
5.1.3 InnoDB存储引擎
5.1.4 MyISAM存储引擎
5.1.5 MEMORY存储引擎
5.1.6 选择存储引擎
5.1.7 设置数据表的存储引擎
5.2 MySQL数据类型
5.2.1 数字类型
5.2.2 字符串类型
5.2.3 日期和时间类型
6.1 创建数据表(CREATE TABLE语句)
6.2 查看表结构
6.2.1 使用SHOW COLUMNS语句查看
6.2.2 使用DESCRIBE语句查看
6.3 修改表结构(ALTER TABLE语句)
6.3.1 添加新字段和修改字段定义
6.3.2 修改字段名/类型
6.3.3 删除字段
6.3.4 修改表名
6.4 重命名表(RENAME TABLE语句)
6.5 复制表(CREATE TABLE…LIKE语句)
6.6 删除表(DROP TABLE语句)
7.1 运算符
7.1.1 算术运算符
7.1.2 比较运算符
7.1.3 逻辑运算符
7.1.4 位运算符
7.2 流程控制语句
7.2.1 IF语句
7.2.2 CASE语句
7.2.3 WHILE循环语句
7.2.4 LOOP循环语句
7.2.5 REPEAT循环语句
8.1 增添数据
8.1.1 使用INSERT…VALUES语句插入数据
8.1.2 使用INSERT…SET语句插入数据
8.1.3 使用INSERT...SELECT语句插入查询结果
8.2 修改数据
8.3 删除数据
8.3.1 使用DELETE语句删除数据
8.3.2 使用TRUNCATE TABLE语句删除数据
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MySQL从入门到精通(二)
小册名称:MySQL从入门到精通(二)
### 8.2 修改数据 在数据库管理系统中,数据的修改是一项基础且频繁进行的操作。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了强大的数据修改功能,允许用户根据需要对表中的数据进行更新、删除等操作。本章将深入探讨MySQL中修改数据的各种方法,包括使用`UPDATE`语句更新数据、`DELETE`语句删除数据,以及在进行这些操作时需要注意的事项和最佳实践。 #### 8.2.1 使用`UPDATE`语句更新数据 `UPDATE`语句是MySQL中用于修改表中现有记录的一个基本且强大的工具。其基本语法如下: ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; ``` - `table_name`:指定要更新数据的表名。 - `SET`子句:后跟一个或多个列名与对应的新值,用于指定哪些列的值需要被更新。 - `WHERE`子句:用于指定哪些记录需要被更新。如果省略`WHERE`子句,则表中的所有记录都将被更新,这通常是不希望发生的。 **示例**: 假设有一个名为`employees`的表,包含`id`、`name`、`department`和`salary`等字段。如果我们想将ID为123的员工的部门更新为“IT部门”,可以使用以下SQL语句: ```sql UPDATE employees SET department = 'IT部门' WHERE id = 123; ``` **注意事项**: 1. **确保`WHERE`子句的准确性**:错误的`WHERE`子句可能导致更新错误的记录或过多记录。 2. **备份数据**:在进行大规模更新之前,最好先备份相关数据,以防万一操作失误导致数据丢失。 3. **事务控制**:在支持事务的存储引擎(如InnoDB)中,可以使用事务来确保数据的一致性。在执行`UPDATE`操作前开始事务,并在确认无误后提交事务。 #### 8.2.2 批量更新数据 有时,我们需要根据某些条件批量更新表中的多条记录。MySQL的`UPDATE`语句配合适当的`WHERE`子句可以轻松实现这一点。 **示例**: 假设我们想要将所有薪资低于5000的员工的薪资增加10%,可以使用以下SQL语句: ```sql UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE salary < 5000; ``` 这个例子中,`WHERE`子句指定了薪资低于5000的员工,`SET`子句则将这些员工的薪资增加了10%。 #### 8.2.3 使用`CASE`语句进行条件更新 当需要根据不同条件更新不同列或同一列的不同值时,`CASE`语句非常有用。`CASE`语句可以在`UPDATE`语句的`SET`子句中灵活使用。 **示例**: 假设我们想要根据员工的部门调整其薪资,具体规则为:IT部门员工薪资增加10%,销售部门员工薪资增加5%,其他部门保持不变。 ```sql UPDATE employees SET salary = CASE WHEN department = 'IT部门' THEN salary * 1.1 WHEN department = '销售部门' THEN salary * 1.05 ELSE salary END; ``` 这个例子中,`CASE`语句根据`department`列的值来决定`salary`列的新值。 #### 8.2.4 使用`DELETE`语句删除数据 虽然`DELETE`语句不直接属于“修改数据”的范畴,但它是数据管理中不可或缺的一部分,因为它用于从表中移除记录。`DELETE`语句的基本语法如下: ```sql DELETE FROM table_name WHERE condition; ``` - `table_name`:指定要从中删除记录的表名。 - `WHERE`子句:指定哪些记录需要被删除。如果省略`WHERE`子句,则表中的所有记录都将被删除,这是一个非常危险的操作,应严格避免。 **示例**: 如果我们想从`employees`表中删除ID为123的员工记录,可以使用以下SQL语句: ```sql DELETE FROM employees WHERE id = 123; ``` **注意事项**: 1. **谨慎使用`DELETE`语句**:一旦执行,被删除的数据将很难恢复(除非有备份)。 2. **使用事务**:在支持事务的存储引擎中,使用事务来确保数据的一致性。 3. **备份数据**:在执行可能删除大量数据的操作之前,务必备份相关数据。 #### 8.2.5 删除操作的最佳实践 - **始终使用`WHERE`子句**:避免不小心删除所有记录。 - **考虑使用`TRUNCATE TABLE`**:如果确实需要删除表中的所有记录,并且不关心表结构是否被重置(如自增ID重置),使用`TRUNCATE TABLE`可能比`DELETE`更高效。 - **记录日志**:对于重要的删除操作,记录详细的日志信息,以便在需要时能够追踪和恢复数据。 - **使用事务**:在可能的情况下,将删除操作放在事务中执行,以便在发生错误时能够回滚到操作前的状态。 #### 结论 修改数据是数据库管理中至关重要的一环,它直接影响到数据的准确性和完整性。通过合理使用`UPDATE`和`DELETE`语句,我们可以灵活地更新和删除表中的记录。然而,这些操作也伴随着风险,因此在进行这些操作时,必须格外小心,确保`WHERE`子句的准确性,并考虑使用事务和备份等安全措施来保护数据。通过本章的学习,你应该能够熟练掌握MySQL中修改数据的基本方法和最佳实践。
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