8.1.1 使用INSERT…VALUES语句插入数据-MySQL从入门到精通(二)

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8.1.1 使用`INSERT…VALUES`语句插入数据

在MySQL数据库中，INSERT语句是用于向表中插入新数据的基本命令之一。其中，INSERT…VALUES语法是最直接且常用的方式，它允许用户明确指定要插入的数据值。本章节将详细介绍INSERT…VALUES语句的基本语法、使用场景、注意事项以及如何通过该语句高效地插入数据。

8.1.1.1 基本语法

INSERT…VALUES语句的基本语法结构如下：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ..., 列N)
VALUES (值1, 值2, 值3, ..., 值N);

INSERT INTO 表名：指定要插入数据的表名。
(列1, 列2, …, 列N)：可选部分，用于明确指定要插入数据的列名。如果省略此部分，则需要为表中的每一列提供一个值，且顺序必须与表中列的定义顺序一致。
VALUES (值1, 值2, …, 值N)：为前面指定的列或表中的所有列提供具体的值。值的数量必须与列的数量相匹配，且数据类型需与列定义相匹配。

8.1.1.2 示例

假设我们有一个名为students的表，其结构如下：

CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT,
    gender ENUM('M', 'F') NOT NULL
);

示例1：插入完整数据

如果我们想插入一个新学生的信息，可以使用如下语句：

INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('张三', 20, 'M');

这条语句向students表中插入了一行数据，学生的名字是“张三”，年龄是20岁，性别是男性。

示例2：省略列名（不推荐，除非非常清楚表结构）

如果省略列名，需要按照表中列的定义顺序提供值，并且必须为所有列提供值（除非某些列有默认值或允许NULL）。

INSERT INTO students
VALUES (NULL, '李四', 22, 'F');

注意：这里id列是自动增长的，所以我们可以显式地插入NULL或省略该值。

示例3：插入多行数据

MySQL还支持在一条INSERT语句中插入多行数据，这可以显著提高数据插入的效率。

INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('王五', 21, 'M'),
       ('赵六', 23, 'F'),
       ('孙七', 22, 'M');

8.1.1.3 注意事项

数据类型匹配：确保插入的值与列定义的数据类型相匹配。如果类型不匹配，MySQL将尝试进行类型转换，但可能会引发错误或数据丢失。
字符集和排序规则：对于字符串类型的数据，还需注意字符集和排序规则的匹配，特别是在处理多语言数据时。
默认值与NULL：如果某列设置了默认值或允许NULL，则可以不为该列提供值，MySQL将自动使用默认值或NULL填充。
自增列：对于自增列（如本例中的id列），可以显式地插入NULL或省略该值，MySQL会自动为该列生成一个唯一的值。
性能优化：在插入大量数据时，应考虑使用批量插入（如上例所示）、关闭自动提交（使用START TRANSACTION和COMMIT）以及调整MySQL的配置参数（如innodb_buffer_pool_size）以提高性能。
安全性：当插入的数据来自用户输入时，应使用预处理语句（Prepared Statements）来防止SQL注入攻击。

8.1.1.4 进阶用法

使用SELECT语句插入数据：INSERT INTO ... SELECT语句允许从其他表中选择数据并插入到目标表中。
```
INSERT INTO students (name, age, gender)
SELECT name, age, gender FROM temporary_students;
```
插入特定值作为列默认值：在某些情况下，你可能希望插入特定值作为列的默认值，而不是依赖列定义的默认值。这可以通过在VALUES列表中明确指定该值来实现。
处理重复数据：如果表设置了唯一索引或主键，尝试插入重复数据将导致错误。可以使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE子句来处理这种情况。

8.1.1.5 总结

INSERT…VALUES语句是MySQL中用于向表中插入新数据的基本且强大的工具。通过掌握其基本语法、使用场景、注意事项以及进阶用法，可以高效地管理和维护数据库中的数据。在实际应用中，建议结合业务需求和数据库性能考虑，选择最合适的插入策略。同时，注意数据的安全性和准确性，避免SQL注入等安全问题。