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9.1 基本查询语句
9.2 单表查询
9.2.1 查询所有字段
9.2.2 查询指定字段
9.2.3 查询指定数据
9.2.4 带关键字IN的查询
9.2.5 带关键字BETWEEN AND的范围查询
9.2.6 带LIKE的字符匹配查询
9.2.7 用IS NULL关键字查询空值
9.2.8 带AND的多条件查询
9.2.9 带OR的多条件查询
9.2.10 用DISTINCT关键字去除结果中的重复行
9.2.11 用ORDER BY关键字对查询结果进行排序
9.2.12 用GROUP BY关键字分组查询
9.2.13 用LIMIT限制查询结果的数量
9.3 聚合函数查询
9.3.1 COUNT()统计函数
9.3.2 SUM()求和函数
9.3.3 AVG()平均数函数
9.3.4 MAX()最大值函数
9.3.5 MIN()最小值函数
9.4 连接查询
9.4.1 内连接查询
9.4.2 外连接查询
9.4.3 复合条件连接查询
9.5 子查询
9.5.1 带IN关键字的子查询
9.5.2 带比较运算符的子查询
9.5.3 带EXISTS关键字的子查询
9.5.4 带ANY关键字的子查询
9.5.5 带ALL关键字的子查询
9.6 合并查询结果
9.7 定义表和字段的别名
9.7.1 为表取别名
9.7.2 为字段取别名
9.8 使用正则表达式查询
9.8.1 匹配指定字符中的任意一个
9.8.2 使用“*”和“ ”来匹配多个字符
9.8.3 匹配以指定的字符开头和结束的记录
10.1 MySQL函数
10.2 数学函数
10.2.1 ABS(x)绝对值函数
10.2.2 FLOOR(x)向下取整函数
10.2.3 RAND()随机数函数
10.2.4 PI()圆周率函数
10.2.5 TRUNCATE(x,y)截断函数
10.2.6 ROUND(x)近似值函数和ROUND(x,y)四舍五入函数
10.2.7 SQRT(x)平方函数
10.3 字符串函数
10.3.1 INSERT(s1,x,len,s2)替换函数
10.3.2 UPPER(s)函数和UCASE(s)字母大写函数
10.3.3 LEFT(s,n)取左函数
10.3.4 RTRIM(s)去空格函数
10.3.5 SUBSTRING(s,n,len)截取函数
10.3.6 REVERSE(s)反转函数
10.3.7 FIELD(s,s1,s2,…,sn)位置函数
10.3.8 LOCATE(s1,s)、POSITION(s1 IN s)和INSTR(s,s1)3个位置函数
10.4 日期和时间函数
10.4.1 CURDATE()和CURRENT_DATE()当前日期函数
10.4.2 CURTIME()和CURRENT_TIME()当前时间函数
10.4.3 NOW()当前日期和时间函数
10.4.4 DATEDIFF(d1,d2)间隔天数函数
10.4.5 ADDDATE(d,n)日期计算函数
10.4.6 ADDDATE(d,INTERVAL expr type)日期时间计算函数
10.4.7 SUBDATE(d,n)日期计算函数
10.5 条件判断函数
10.6 系统信息函数
10.6.1 获取MySQL版本号、连接数和数据库名的函数
10.6.2 获取用户名的函数
10.6.3 获取字符串的字符集和排序方式的函数
10.7.1 格式化函数FORMAT(x,n)
10.7.2 改变字符集的函数
10.7.3 改变字段数据类型的函数
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MySQL从入门到精通(三)
小册名称:MySQL从入门到精通(三)
### 10.2.1 ABS(x)绝对值函数 在MySQL数据库中,`ABS(x)`函数是一个基础而强大的数学函数,用于计算并返回给定数值`x`的绝对值。无论`x`是正数、负数还是零,`ABS(x)`都能确保返回一个非负的结果。这一特性使得`ABS`函数在数据处理、计算以及条件判断中极为有用,尤其是在处理财务、科学计算以及任何需要确保数值非负性的场景中。 #### 10.2.1.1 函数基本语法 `ABS(x)`函数的语法非常直接,其中`x`代表需要计算绝对值的数值表达式。这里的`x`可以是任何有效的数值类型,包括整数(INT、BIGINT等)、浮点数(FLOAT、DOUBLE等)以及DECIMAL类型。 ```sql SELECT ABS(x); ``` 其中,`x`应当被替换为你希望计算绝对值的实际数值或列名。 #### 10.2.1.2 使用场景示例 ##### 示例1:基本数值计算 假设你有一个简单的需求,即计算几个数的绝对值。 ```sql SELECT ABS(-5), ABS(3.14), ABS(0), ABS(-123.456); ``` 执行上述SQL语句,你会得到以下结果: ``` +---------+---------+--------+--------------+ | ABS(-5) | ABS(3.14)| ABS(0) | ABS(-123.456)| +---------+---------+--------+--------------+ | 5 | 3.14 | 0 | 123.456 | +---------+---------+--------+--------------+ ``` ##### 示例2:结合表数据使用 在实际应用中,`ABS`函数经常与表中的数据结合使用。比如,你有一个销售记录表`sales`,其中有一列`profit`记录了每次销售的利润(可能为负,表示亏损)。如果你想查询所有销售记录的绝对利润值,可以这样做: ```sql SELECT sale_id, product_name, ABS(profit) AS absolute_profit FROM sales; ``` 这条查询会返回销售ID、产品名称以及每笔销售的绝对利润值,即使原始利润值为负,`ABS(profit)`也会将其转换为正数。 ##### 示例3:在条件语句中应用 `ABS`函数还可以与条件语句(如`WHERE`、`CASE`等)结合使用,以实现更复杂的逻辑判断。例如,你可能想筛选出所有绝对利润超过某个阈值的销售记录: ```sql SELECT sale_id, product_name, profit, ABS(profit) AS absolute_profit FROM sales WHERE ABS(profit) > 100; ``` 这个查询会返回所有绝对利润超过100的记录,无论这些记录的原始利润是正数还是负数。 #### 10.2.1.3 性能考量 尽管`ABS`函数在大多数情况下执行得非常快,但在处理大量数据时,其性能仍然值得考虑。因为对于表中的每一行,MySQL都需要执行一次`ABS`函数的计算。在数据规模非常大时,这种计算可能会成为性能瓶颈。为了优化性能,可以考虑以下几种策略: 1. **避免不必要的计算**:如果可能,尽量在查询逻辑层面减少`ABS`函数的使用。比如,如果查询条件本身就能确保数值非负,那么就没有必要使用`ABS`函数。 2. **索引优化**:如果查询经常基于`ABS(x)`的结果进行过滤,而`x`列上又有索引,那么可能无法有效利用这些索引(因为索引是基于原始数据构建的,而不是基于计算后的结果)。在这种情况下,考虑使用其他方式来优化查询,如计算并存储绝对值作为表的额外列,并在该列上建立索引。 3. **使用数据库特定优化**:某些数据库管理系统(DBMS)可能提供了针对特定函数的优化技术或内置函数,这些可能比标准的`ABS`函数更高效。虽然这通常不是MySQL的直接关注点,但了解你正在使用的DBMS的特定功能总是一个好主意。 #### 10.2.1.4 注意事项 - **数据类型**:`ABS`函数返回的数据类型与输入`x`的数据类型相同或兼容。例如,如果`x`是`FLOAT`类型,那么`ABS(x)`也将是`FLOAT`类型。 - **NULL值处理**:如果`x`是`NULL`,那么`ABS(x)`的结果也是`NULL`。在处理包含`NULL`值的列时,可能需要使用`IFNULL`或`COALESCE`等函数来提供默认值。 - **精度与范围**:对于浮点数和DECIMAL类型的数值,`ABS`函数会保留原始数值的精度,但需要注意浮点数可能存在的精度损失问题。此外,对于超出数值类型范围的绝对值,MySQL会返回错误或根据数据类型规则进行溢出处理。 #### 10.2.1.5 结论 `ABS(x)`绝对值函数是MySQL中一个简单而强大的工具,它允许开发者轻松地处理数值的正负问题,无需编写复杂的条件判断逻辑。通过理解和熟练掌握`ABS`函数的使用,你可以更有效地进行数据处理和查询优化,提升数据库应用的性能和可靠性。无论是在基础的数据分析还是在复杂的业务逻辑实现中,`ABS`函数都将是你的得力助手。
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