9.6 合并查询结果-MySQL从入门到精通(三)

当前位置:　首页>> 技术小册>> MySQL从入门到精通(三)

### 第9章 高级查询技巧

#### 9.6 合并查询结果

在数据库管理中，经常需要从多个表中提取数据或将同一表中的数据以不同方式呈现。MySQL提供了强大的查询功能，包括`UNION`、`UNION ALL`、`JOIN`等操作符，用于合并查询结果。本章将深入探讨如何使用`UNION`和`UNION ALL`来合并多个`SELECT`语句的结果集，以及这些操作符在实际应用中的注意事项和最佳实践。

### 9.6.1 UNION 与 UNION ALL 的基础

#### UNION

`UNION`操作符用于合并两个或多个`SELECT`语句的结果集，并自动去除重复的行。它要求每个`SELECT`语句必须拥有相同数量的列，并且对应列的数据类型也需要兼容。`UNION`结果集中的列名是从第一个`SELECT`语句中获取的。

**语法示例**：

```sql
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
```

#### UNION ALL

与`UNION`类似，`UNION ALL`也用于合并多个`SELECT`语句的结果集，但不同之处在于它不会去除重复的行。这意味着如果两个查询结果中有相同的行，这些行在最终结果集中都会出现。`UNION ALL`通常比`UNION`执行得更快，因为它不需要执行去重操作。

**语法示例**：

```sql
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
```

### 9.6.2 使用场景与示例

#### 场景一：合并相同结构的表数据

假设有两个表，`employees_2020`和`employees_2021`，它们记录了2020年和2021年的员工信息，且表结构相同（如员工ID、姓名、部门）。现在需要查询这两年中所有员工的名单，去除重复的姓名。

**SQL查询**：

```sql
SELECT name FROM employees_2020
UNION
SELECT name FROM employees_2021;
```

#### 场景二：包含所有重复数据的合并

如果我们需要保留所有重复的数据，即查看这两年中所有员工的姓名，包括重复出现的，那么应使用`UNION ALL`。

**SQL查询**：

```sql
SELECT name FROM employees_2020
UNION ALL
SELECT name FROM employees_2021;
```

#### 场景三：合并不同但相关的查询结果

有时，我们需要合并的查询结果可能来自不同但逻辑上相关的查询，或者需要对同一表的不同字段进行条件筛选后合并。

**示例**： 假设有一个`sales`表，记录了不同产品的销售信息（产品ID、销售额、销售日期）。我们想要合并两个查询：一是2023年销售额超过1000的产品ID，二是2022年销售额超过500的产品ID，但不希望去除重复的产品ID。

**SQL查询**：

```sql
SELECT product_id FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = 2023 AND amount > 1000
UNION ALL
SELECT product_id FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = 2022 AND amount > 500;
```

### 9.6.3 注意事项与最佳实践

1. **列的数量和类型匹配**：使用`UNION`或`UNION ALL`时，确保每个`SELECT`语句中的列数相同，且对应列的数据类型兼容。

2. **排序与分页**：如果需要对合并后的结果进行排序或分页，最好在外层查询中使用`ORDER BY`和`LIMIT`，因为`UNION`或`UNION ALL`本身不保证结果的顺序。

3. **性能考虑**：在合并大量数据时，`UNION ALL`通常比`UNION`快，因为避免了去重操作。然而，如果结果集中存在大量重复数据，而你又需要去除这些重复数据，那么`UNION`可能是必要的，但此时应注意查询性能可能受到影响。

4. **索引使用**：虽然`UNION`和`UNION ALL`不直接利用索引来加速合并过程，但确保每个`SELECT`语句中的查询条件能够利用索引，可以显著提高每个子查询的效率，从而间接提升整个合并查询的性能。

5. **逻辑清晰**：当合并多个复杂查询时，保持SQL语句的逻辑清晰至关重要。可以使用子查询、临时表或视图来组织复杂的查询逻辑，使主查询更加简洁易懂。

6. **错误处理**：在处理多个数据源或复杂查询时，要注意可能出现的错误，如数据类型不匹配、列名冲突等，并准备相应的错误处理机制。

### 9.6.4 进阶应用：结合JOIN与UNION

在某些情况下，可能需要先通过`JOIN`合并表数据，然后再使用`UNION`或`UNION ALL`来合并多个`JOIN`查询的结果。这种组合使用能够解决更复杂的数据查询需求，但也需要更高的SQL技巧和注意事项。

**示例**： 假设有两个表`orders`（订单）和`customers`（客户），以及一个`returns`（退货）表，现在想要查询所有订单的客户姓名和退货的客户姓名，且不想看到重复的姓名。

```sql
SELECT DISTINCT c.name FROM customers c JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
UNION
SELECT DISTINCT c.name FROM customers c JOIN returns r ON c.id = r.customer_id;
```

在这个例子中，我们首先通过`JOIN`分别将`customers`表与`orders`表和`returns`表连接起来，然后使用`UNION`去除重复的客户姓名。注意这里使用了`DISTINCT`来确保在`UNION`之前每个查询结果中都没有重复的行，但这在直接使用`UNION`时通常是多余的，因为`UNION`已经自动去除了重复行。然而，在某些复杂情况下，先使用`DISTINCT`可能会使查询更清晰或更高效。

综上所述，`UNION`和`UNION ALL`是MySQL中非常有用的操作符，它们允许我们以灵活的方式合并多个查询结果。通过合理应用这些操作符，我们可以解决各种复杂的数据查询问题，提高数据处理的效率和准确性。

该分类下的相关小册推荐：

MySQL8.0入门与实践

MySQL从入门到精通(四)

SQL零基础到熟练应用(增删改查)

MySQL从入门到精通(五)

细说MySQL(零基础到高级应用)

MySQL从入门到精通(一)

MySQL从入门到精通(二)

MySQL 实战 45 讲

MySQL必会核心问题