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9.1 基本查询语句
9.2 单表查询
9.2.1 查询所有字段
9.2.2 查询指定字段
9.2.3 查询指定数据
9.2.4 带关键字IN的查询
9.2.5 带关键字BETWEEN AND的范围查询
9.2.6 带LIKE的字符匹配查询
9.2.7 用IS NULL关键字查询空值
9.2.8 带AND的多条件查询
9.2.9 带OR的多条件查询
9.2.10 用DISTINCT关键字去除结果中的重复行
9.2.11 用ORDER BY关键字对查询结果进行排序
9.2.12 用GROUP BY关键字分组查询
9.2.13 用LIMIT限制查询结果的数量
9.3 聚合函数查询
9.3.1 COUNT()统计函数
9.3.2 SUM()求和函数
9.3.3 AVG()平均数函数
9.3.4 MAX()最大值函数
9.3.5 MIN()最小值函数
9.4 连接查询
9.4.1 内连接查询
9.4.2 外连接查询
9.4.3 复合条件连接查询
9.5 子查询
9.5.1 带IN关键字的子查询
9.5.2 带比较运算符的子查询
9.5.3 带EXISTS关键字的子查询
9.5.4 带ANY关键字的子查询
9.5.5 带ALL关键字的子查询
9.6 合并查询结果
9.7 定义表和字段的别名
9.7.1 为表取别名
9.7.2 为字段取别名
9.8 使用正则表达式查询
9.8.1 匹配指定字符中的任意一个
9.8.2 使用“*”和“ ”来匹配多个字符
9.8.3 匹配以指定的字符开头和结束的记录
10.1 MySQL函数
10.2 数学函数
10.2.1 ABS(x)绝对值函数
10.2.2 FLOOR(x)向下取整函数
10.2.3 RAND()随机数函数
10.2.4 PI()圆周率函数
10.2.5 TRUNCATE(x,y)截断函数
10.2.6 ROUND(x)近似值函数和ROUND(x,y)四舍五入函数
10.2.7 SQRT(x)平方函数
10.3 字符串函数
10.3.1 INSERT(s1,x,len,s2)替换函数
10.3.2 UPPER(s)函数和UCASE(s)字母大写函数
10.3.3 LEFT(s,n)取左函数
10.3.4 RTRIM(s)去空格函数
10.3.5 SUBSTRING(s,n,len)截取函数
10.3.6 REVERSE(s)反转函数
10.3.7 FIELD(s,s1,s2,…,sn)位置函数
10.3.8 LOCATE(s1,s)、POSITION(s1 IN s)和INSTR(s,s1)3个位置函数
10.4 日期和时间函数
10.4.1 CURDATE()和CURRENT_DATE()当前日期函数
10.4.2 CURTIME()和CURRENT_TIME()当前时间函数
10.4.3 NOW()当前日期和时间函数
10.4.4 DATEDIFF(d1,d2)间隔天数函数
10.4.5 ADDDATE(d,n)日期计算函数
10.4.6 ADDDATE(d,INTERVAL expr type)日期时间计算函数
10.4.7 SUBDATE(d,n)日期计算函数
10.5 条件判断函数
10.6 系统信息函数
10.6.1 获取MySQL版本号、连接数和数据库名的函数
10.6.2 获取用户名的函数
10.6.3 获取字符串的字符集和排序方式的函数
10.7.1 格式化函数FORMAT(x,n)
10.7.2 改变字符集的函数
10.7.3 改变字段数据类型的函数
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MySQL从入门到精通(三)
小册名称:MySQL从入门到精通(三)
### 9.2.9 带OR的多条件查询 在数据库查询中,条件语句是构建高效、精确数据检索的关键。MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统,支持多种条件组合方式来实现复杂的数据检索需求。其中,使用`OR`逻辑操作符来构建多条件查询是常见的一种场景,它允许我们指定多个条件,只要记录满足这些条件中的任何一个,就会被选中返回。本章节将深入探讨如何在MySQL查询中使用带`OR`的多条件查询,包括其基本语法、应用场景、性能考量及优化策略。 #### 9.2.9.1 基本语法 在MySQL中,`OR`操作符用于连接两个或多个条件,表示“或”的关系。当使用`OR`进行多条件查询时,通常会将多个`WHERE`子句的条件通过`OR`连接起来。基本语法如下: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition1 OR condition2 OR ...; ``` 或者,为了提升可读性和明确性,也可以将每个条件用括号`()`包围,特别是当涉及到多个`AND`和`OR`混合使用时: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE (condition1 OR condition2) AND (condition3 OR condition4); ``` 注意,括号的使用能够明确指定条件组合的优先级,避免由于逻辑运算的默认优先级(`AND`高于`OR`)导致的意外结果。 #### 9.2.9.2 应用场景 带`OR`的多条件查询广泛应用于多种业务场景中,包括但不限于: 1. **用户搜索**:在用户搜索功能中,用户可能输入多个关键词,系统需要检索出包含任意一个关键词的记录。 2. **分类筛选**:在商品或内容管理系统中,用户可能希望根据多个分类标签来筛选内容,这些标签之间可以是“或”的关系。 3. **权限管理**:在权限控制系统中,判断用户是否有权限访问某资源时,可能需要根据用户的多个属性(如角色、部门等)来决定,这些属性条件之间可以是“或”的关系。 4. **数据分析**:在进行数据分析时,可能需要基于多个不同的条件组合来筛选数据样本,以获取不同的分析视角。 #### 9.2.9.3 性能考量 虽然带`OR`的多条件查询提供了强大的数据检索能力,但如果不加注意,也可能对查询性能产生负面影响。以下是一些性能考量的要点: 1. **索引利用**:确保查询条件中的列被索引覆盖,这样MySQL可以利用索引来加速查询过程。然而,当使用`OR`连接多个条件时,MySQL可能无法同时利用所有条件的索引,特别是当这些条件分布在不同的列上时。 2. **查询优化**:对于包含多个`OR`条件的查询,考虑使用`UNION`或`UNION ALL`来重写查询(如果适用)。这种方式可以将每个条件作为单独的查询执行,并通过`UNION`合并结果。在某些情况下,这可以提高查询效率,因为MySQL可以更有效地利用索引,并且并行处理查询。 3. **避免全表扫描**:尽量避免因未充分利用索引而导致的全表扫描。这通常发生在查询条件中的列未被索引,或者索引选择性不佳(即索引列包含大量重复值)时。 4. **分析执行计划**:使用`EXPLAIN`语句分析查询的执行计划,了解MySQL是如何处理你的查询的,包括是否使用了索引、是否进行了全表扫描等。根据执行计划的结果调整查询或索引策略。 #### 9.2.9.4 示例与实践 假设我们有一个名为`employees`的员工表,包含`id`、`name`、`department`和`salary`等字段,现在我们需要查询所有在IT部门或薪资高于10000的员工信息。 **基本查询**: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' OR salary > 10000; ``` **考虑索引**: 如果`department`和`salary`字段都已经被索引,MySQL通常会尝试利用这些索引来优化查询。然而,由于这里使用了`OR`,MySQL可能无法同时利用两个索引。如果查询性能不佳,可以考虑以下优化方案: - **重建查询**:如果业务逻辑允许,考虑将查询拆分为两个独立的查询,并使用`UNION`合并结果。 ```sql SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' UNION SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000; ``` 注意,如果不需要去重,可以使用`UNION ALL`以提高效率。 - **优化索引**:检查并优化索引策略,确保索引能够有效地支持查询需求。 #### 9.2.9.5 总结 带`OR`的多条件查询是MySQL中一种强大而灵活的数据检索方式,它允许我们根据多个条件组合来筛选数据。然而,在实际应用中,我们需要注意查询的性能问题,通过合理的索引策略、查询优化以及必要的查询重写来确保查询的高效性。通过本章节的学习,希望读者能够掌握带`OR`的多条件查询的基本用法和性能优化技巧,从而在实际工作中更加高效地利用MySQL进行数据检索和分析。
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