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ChatGPT写作PPT数据与变现
小册名称：ChatGPT写作PPT数据与变现
通过前文，虽然我们已经知道了发起优质提问的要点：清晰、重点鲜明和相关性。但我们可能还是会遇到这样的问题：我们的提问很清晰，重点也很鲜明，ChatGPT的回答还是太过于“套路化”。接下来，我们一起探讨发起优质提问的技巧，确保我们与ChatGPT的每次对话都游刃有余。 2.2.1 角色扮演 角色扮演是指通过扮演一个角色来体验、表达和探索这个角色的人物性格、行为和心理状态的一种活动。在与ChatGPT的交互中，可以通过角色扮演的方式，让ChatGPT更好地理解我们的需求，从而给出更准确的答案。可以尝试使用不同的角色扮演，让ChatGPT更好地理解我们的问题，提高问答效率和准确性。我们不仅可以让ChatGPT扮演营销员、翻译、面试官、产品经理、足球解说员、小说家、诗人、哲学家……甚至还可让它扮演Linux终端、SQL终端、Python解释器等角色。 例如，我们是工作繁忙的上班族，可能需要处理大量的工作任务，同时还要平衡生活和工作的压力。我们可以通过扮演上班族的角色，向ChatGPT提问： 我是一名工作繁忙的上班族，我需要了解如何更好地管理我的时间、提高效率和应对压力。 在图2-5中可以看到，通过这种方式，ChatGPT可以给出一些实用的建议和技巧，帮助我们更好地应对工作和生活的挑战。  图2-5 扮演上班族 为了熟练Linux中的命令，我们可以让ChatGPT充当Linux终端。我们向ChatGPT提问： 我想让你充当Linux终端。我将输入命令，您将回复终端应显示的内容。您只在唯一代码块内回复终端输出，不要写其他解释。除非指示，否则不要键入命令。第一个命令是pwd。 从图2-6中可以看到，即使没有Linux操作系统环境，我们也可以通过ChatGPT练习啦。  图2-6 充当Linux终端 2.2.2 提供上下文信息 与人类之间的交流不同，ChatGPT无法理解我们话语中的弦外之音。它只能就问题的字面意思进行理解和回答。所以，如果我们提问的问题过于简略，ChatGPT必然无从下手，它的回答也会让我们摸不着头脑。 举个例子，如果我们只是简单地问ChatGPT： 我适合当文员吗？ 它将很难给出准确的判断，如图2-7所示。因为文员这个职业涵盖的方向和要求都较为广泛，ChatGPT在没有上下文的情况下无法确定您是否适合这个职业。 如果我们提供了详细的个人信息和期望作为上下文，ChatGPT的回答就会更加可靠。比如我们可以这么描述：  图2-7 简单的问题给出不满意的回复 我是一名25岁的女性，大学中文系毕业。我性格安静，工作认真负责。我希望找一份工作环境稳定的办公室工作，工作内容比较固定和重复，不需要频繁加班。我的技能特长是中文打字速度较快，文笔流畅。所以，我在想文员这个工作是否会适合我？ 在这样清晰的上下文描述下，ChatGPT给出的回复如图2-8所示。  图2-8 提供清晰的上下文后给出的回复 在这个示例中可以看到，有了清晰详细的上下文后，ChatGPT就能给出较为准确和可信的判断与建议。 所以无论在什么场景下，为ChatGPT提供详细的上下文都是增进交流效果的秘诀。比如，让ChatGPT帮忙撰写一篇微博宣传文案。如果只是简单提问“请写一篇关于华为手机的微博文案”，ChatGPT给出的回应会相当普通，没有特色。但是，如果提问变为“你是微博数码专栏大V，请帮我写一篇关于华为P60手机的微博宣传文案”。可见，优化后的提问要求ChatGPT承担特定的角色（微博数码大V），并明确了对象属性（华为P60手机）和内容类型（微博宣传文案）。这样一来，ChatGPT就会完全进入这个角色，用微博大V的口吻，为指定机型亲自撰写一篇专业推广文案，如图2-9所示。  图2-9 优化后的提问给出高质量的回复 在与ChatGPT交流时，我们还可以指定更多的限定条件来编写优质的提问，举例如下。 ●语言风格：“请以通俗科普文的风格为华为最新的旗舰手机写一篇推广文案。” ●情感基调：“请为想购买华为P60手机但迟迟没有行动的用户写一篇鼓励的微博。” ●具体要求：“请使用emoji表情。” 通过增加限定条件，可以让ChatGPT对所需回应有更清晰和具体的把握，从而给出更加符合要求的内容。相应示例如图2-10所示。 上下文语境可让ChatGPT明确当前的讨论环境，了解用户面临的具体问题与需求。它使聊天脱离泛泛而空洞的讨论，转变为针对某一环境的解决方案或意见交流。这也使ChatGPT需要综合考虑问题的各方面因素，能够贴近环境和解决实际需求。上下文语境包括但不限于以下情景。 ●角色定位：比如微博数码大V、工作繁忙的上班族、Linux终端。 ●对象属性：比如华为P60手机、奔驰GLB、宝马X1。 ●限定话题：比如讨论有关量子计算机的最新进展。 ●内容类型：比如微博宣传文案、博客、邮件。 ●语言风格：比如通俗幽默的语言，小说体、科普文风格、国家地理的游记体。 ●情感基调：比如开心的、积极的、鼓励式和安慰式的基调。 ●附加要求：比如使用emoji表情、不超过100字。  图2-10 更多限定条件产生更符合要求的内容 2.2.3 提供关键词 在上一节中，我们虽然根据上下文信息优化了提问，但是还没有把华为P60收集的主要卖点说清楚。在与ChatGPT聊天时，我们应该善用“关键词”这个绝佳的提问技巧。它能帮助ChatGPT更好地理解要求，让聊天更加自然与流畅。比如，在加入华为P60手机的卖点作为关键词后，我们这样向ChatGPT提问： ChatGPT给出的回复如图2-11所示。  图2-11 添加关键词后给出的回复 同样，在与ChatGPT聊天的过程中，适时添加一两个新关键词也是提高交流效果的秘诀。比如，在让ChatGPT解释完量子纠缠后，你可以说：“非常有趣，接下来来聊聊李白吧!”ChatGPT会立刻转入新的话题，将关于李白的各种趣事娓娓道来。 恰到好处的关键词就像我们为ChatGPT准备的“提词器”，有助于ChatGPT轻松理解我们的要求和话题。ChatGPT只需“读出”这些关键词，就知道该如何回应我们和引导交流方向，从而避免对话不会陷入尴尬的沉默或给出不着边际的回复。 2.2.4 提供前置信息 要与ChatGPT愉快地聊天，提供前置信息是一个绝佳的提问技巧。它能让ChatGPT对我们的要求有一个清晰的了解，使回答更加准确和合理。 假设我们想与ChatGPT讨论一本小说，但如果只简单地说：“让我们来聊聊这本小说吧。”ChatGPT可能会不知所措，因为它并不知道具体要聊的是哪本小说。这时，提供一些前置信息就变得尤为必要。假设我们最近正在阅读《射雕英雄传》，现在很想与ChatGPT深入探讨这部小说。我们可以在聊天开始之前先提供以下前置信息： 我最近在闲暇之余重温金庸老先生的《射雕英雄传》，被此书深深吸引。我们来聊聊这部武侠小说吧，我特别想讨论书中的几个主要人物。 这些前置信息让ChatGPT立刻明白我们想聊的是《射雕英雄传》这部武侠小说的故事和人物。它也知道我们打算集中探讨主要人物这一话题。于是，它可以通过提问或直接提供观点，引导我们开始这段探讨。 ●这部小说中哪些主要人物最吸引你?为什么? ●我个人最喜欢郭靖这个人物，他忠诚善良而又执著追求武学，是一个非常阳光的角色。你有什么看法? ●华筝和黄蓉是两个非常不同的女主角，前者温婉柔弱而后者刚强任性，你更偏向谁? ●…… 在聊天中，我们也可以继续提供更加具体的前置信息，让讨论变得更有深度。比如，“我觉得最让我难过的一个情节是郭靖在一次比武中不慎打伤了华筝，这使两个人的感情出现裂痕。这部分写得很有感染力，让我为郭靖和华筝的感情遭遇而揪心。” 这些前置信息可以让ChatGPT针对提到的具体情节和人物展开深入探讨，分析导致这段感情裂痕的因素，并分享它对人物和情节的理解，和我们进行一场充满情感认同的小说解析。 由于ChatGPT目前使用的数据集截止到2021年9月，对于这个时间之后发生的事情一无所知。因此，如果就这个时间之后发生的事情进行提问，ChatGPT就会一本正经地胡说八道了。针对这种情况，我们可以利用前置信息提问技巧，采用“一段内容 + 基于这段内容的提问”的方式，即先把内容“喂”给ChatGPT，然后再就关心的问题发起提问即可，如图2-12所示。  针对互联网上最新的信息，我们也可以采用网址的方式提供前置信息，让ChatGPT阅读网址中的信息之后，再就内容进行提问。比如，可以这样向ChatGPT提问： https://new.qq.com/rain/a/20230501A04IGX00 你是微博数码专栏大V，请认真阅读上面网址内容，帮我写一篇关于华为P60手机的微博宣传文案。语文风格：小红书体；情感基调：同情鼓励；要求：使用emoji表情；关键词：超聚光XMAGE影像、玲珑四曲屏、双向北斗卫星消息、超大电池。 ChatGPT生成的回复如图2-13所示。从中可以看到，ChatGPT写的小红书体的微博宣传文案是不是更优质了呢？！  图2-13 以网址的形式提供前置信息 2.2.5 限定长度 在现实情况中，我们偶尔会遇到ChatGPT的回答过长的情况。限定ChatGPT的回应篇幅是一个非常游泳的技巧，它可以迫使ChatGPT精炼表达，在有限的字数或段落中传达更丰富的信息。 比如，如果我们限定ChatGPT在2段话内回答“什么是相对论”，它会在极致地精炼后给出出色的表达： 相对论提出时空不是绝对的，而是相对的。不同的参照系对时空的测量会产生差异。光速不变，是连接不同参照系的桥梁。 相对论彻底改变了经典力学中的绝对时空观念。它极大地扩展了我们对宇宙和时间本质的认知。相对论是现代物理学的基石，它影响着从基本粒子到整个宇宙的研究。 所以，在与ChatGPT聊天时，如果给它某些字数或篇幅的限制，反而会让ChatGPT激发出更精彩的回应。这会迫使ChatGPT在有限的范围内斟酌词句，捕捉要点，达到简洁而不失深度的表达效果。 如图2-14所示，我们可以让ChatGPT帮忙写10句宣传语，如果不满意，可以继续追问，直到满意为止。  图2-14 限制长度后给出的回复 在让ChatGPT从事文章、摘要、营销方案等文本类写作时，我们还可以限定具体字数、段落数等，如图2-15所示。  图2-15 限定字数后给出的回复 2.2.6 提供示例 在小学语文课上，老师经常会给出一个句子作为示例，让学生根据这个句子的结构和表达方式，改变其中的关键词或主题，构建几个类似的新句子。举例如下。 【示例】：一幅美丽的画就是视觉的盛宴，也是心灵的抚慰。 【题目】：一幅画就是（ ），也是（ ）。 【参考答案】： 通过提供示例来构建新句子是一种仿写的练习方式。我们也可以将其用在ChatGPT中。比如，根据我们提供的示例，要求ChatGPT进行仿写，如图2-16所示。  图2-16 提供示例进行仿写 在现有示例的启发下，ChatGPT可提高对不同写作方式和练习形式的理解，从而做出更加准确、符合预期的回应。 在实际应用中，我们也可以先给ChatGPT一个示例，让它充分理解示例的写作风格和版式格式等，如图2-17所示。  图2-17 让ChatGPT理解示例的写作风格和版式格式 在确认ChatGPT理解之后，我们就可以让它帮忙按要求改写了。如图2-18所示，我们把想要改写的原文“喂”给ChatGPT。  图2-18 向ChatGPT“喂”内容 ChatGPT生成的完整输出如图2-19所示。 怎么样？ChatGPT给出的答案还满意吗？  图2-19 完整输出 2.2.7 控制输出风格 通过控制ChatGPT的输出风格，可以使ChatGPT的回答更符合我们的需求。在前面的提问技巧中，其实有些也对ChatGPT的输出风格进行了控制。下面举例说明如何控制ChatGPT的输出风格。 1.调整回答的语气 ChatGPT的回答语气可以是正式的、友好的、幽默的，等等。如果需要ChatGPT在回答问题时保持正式的语气，可以使用一些形式化的语言和词汇，例如使用“您”而不是“你”来称呼对方，使用正式的敬语等。相反，如果我们需要ChatGPT在回答问题时保持友好、随和的语气，则可以使用一些口语化的语言和词汇，例如使用“你”而不是“您”来称呼对方，使用一些俚语和流行语等。 2.控制回答的长度和深度 有时，我们可能需要ChatGPT能更为详细、深入地回答问题。但有时又需要ChatGPT能简短、直接地回答问题。为此，我们可以调整ChatGPT生成文本的长度。生成文本的长度越长，ChatGPT回答问题的详细程度就越高。 3.指定回答的主题或内容 有时，我们需要ChatGPT能回答特定主题或特定内容的问题。为了做到这一点，我们可以将问题和与主题或内容相关的信息提供给ChatGPT，这样就可以生成与该主题或内容相关的回答了。例如，如果需要ChatGPT回答有关健康的问题，我们可以在问题中明确指定“健康”这个主题或关键词，这样ChatGPT就会生成与健康相关的回答。 4.控制回答的情感色彩 ChatGPT的回答可以带有不同的情感色彩，例如积极的、消极的、中性的等。如果我们需要ChatGPT在回答问题时带有积极的情感，可以在问题中添加一些鼓励性的语言或表达方式，比如“你可以做得很好”等。相反，如果需要ChatGPT在回答问题时带有消极的情感，则可以在问题中添加一些负面的语言或表达方式，比如“我很担心这个问题”等。 5.调整回答的语言风格 ChatGPT的回答可以采用不同的语言风格，例如正式的、口语化的、学术的等。如果我们需要ChatGPT在回答问题时采用学术语言风格，可以在问题中使用一些学术术语和概念，例如使用科学名词、专业词汇等。相反，如果需要ChatGPT在回答问题时采用口语化的语言风格，则可以在问题中使用一些俚语、流行语等。 6.输出为Excel表格形式 例如，我把个人简历内容复制给ChatGPT，并要求它整理后以Excel表格的形式输出内容。ChatGPT将生成如图2-20所示的输出结果（篇幅所限，这里删除了部分内容）。  图2-20 以Excel表格的形式输出 7.输出为Markdown格式 Markdown是一种简单易用的文本格式，用于快速创建格式良好的文件，其文件通常以.md为扩展名。在Markdown文件中，只需使用一些极为基础的标记符号，就可以添加不同的格式效果。 比如，在Markdown中，我们可以用两个星号（**）将文字括起来，这样这段文字就会变成斜体效果，也可以在一行文字的开头使用1～6个#号来表示不同级别的标题。还可以将其转换为其他格式，如HTML格式、Word文档或者思维导图等。因此，我们经常会控制ChatGPT，使其输出为Markdown格式，以便与其他软件进行配合，如图2-21所示。  图2-21 输出为Markdown格式 2.2.8 “让我想一想” 这个提示语可以让ChatGPT生成更加深入反思的文本内容。鼓励ChatGPT在回应或表达观点之前进行短暂的停顿与思索，可以避免轻率地做出回答，从而产生更加深入和全面的分析。这种引导方式在诸如教育、商业谈判、头脑风暴等场景中非常实用。 在商业谈判中，经理可能会对团队成员说：“让我想一想，有什么策略可以提高我们的市场份额？”这个问题会激发团队成员提出新的想法和解决方案，从而推动团队在竞争中取得优势。 图2-22所示为应用“让我想一想”提示语后，让ChatGPT仿照李白风格写的一首诗。还不错吧？  图2-22 “让我想一想”的应用 2.2.9 限定受众对象 在ChatGPT中使用限定受众对象作为提示词，可以帮助ChatGPT针对特定受众生成更为精准的回答。通过明确受众对象，ChatGPT可以提供更加贴切、相关的信息，从而提高回答的质量和用户满意度。 比如，如果有一位用户想要了解如何为中小学生编写科普文章，则可以提供以下提示词：“关于为中小学生编写科普文章的建议。”这样，ChatGPT就会知道目标受众是中小学生，然后可以针对这一特定群体提供更具针对性的建议，如使用简单易懂的语言、增加有趣的插图和实例等。 再比如，有一位用户想了解如何与初创企业创始人进行有效的沟通，则可以提供以下提示词：“针对初创企业创始人的有效沟通技巧。”ChatGPT会知道目标受众是初创企业的创始人，并针对这一特定群体提供更具针对性的沟通技巧，如建立信任的方式、采用创新的沟通渠道、关注创始人面临的特定挑战等。 2.2.10 检查问题 ChatGPT是一种基于推理生成机制的语言模型，有时给我们的回答要么不正确，要么比较宽泛。因此，我们一定要检查ChatGPT的回答，并验证答案是否正确。比如，在2.1.2节中ChatGPT给出的几道湘菜中，“口水鸡”和“毛血旺”应该是川菜，而不是湘菜吧（见图2-23）。  图2-23 错误回答 因此，我们需要确认ChatGPT是否准确理解了问题。如果发现理解存在偏差，那么我们需要以及时澄清和调整，以防产生误导。此外，还要检查ChatGPT的回答是否符合预期，如果不尽如人意，可以一直追问，直到得到满意答复，如图2-24所示。一定要对回答进行检查、论证。 
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