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目录
- 第7章联系上下文追问:时刻提示ChatGPT“不忘初心”
- 7.1 根据上下文信息提问ChatGPT的技巧
- 7.1.1 让提问更连贯:上下文理解与关联问题生成
- 7.1.2 上下文信息提示:提升AI的全局认知能力
- 7.1.3 与AI换位思考:从回答中获得启发再追问
- 7.2 多文档“投喂”:让AI跨学科、跨领域学习
- 7.2.1 让ChatGPT构建知识体系:整合分析多篇文档
- 7.2.2 跨领域提问:让ChatGPT理解和应用多文档信息
- 7.2.3 让ChatGPT深度思考:应对多文档分析与综合
- 第8章聚类分类追问:让ChatGPT“分门别类”处理
- 8.1 聚类提示性追问
- 8.1.1 提示聚类规则:让ChatGPT“合并同类项”
- 8.1.2 控制引导提示:让ChatGPT生成聚类规则
- 8.2 分类提示性追问
- 8.2.1 给出分类提示:让ChatGPT 寻找关键要素
- 8.2.2 生成分类提示:引导ChatGPT 分类的思路
- 8.3 “投喂”样本示例追问
- 8.3.1 给出样本示例:让ChatGPT“照猫画虎”
- 8.3.2 引导ChatGPT 生成示例:让它给自己打个样
- 8.4 关键词提示性追问
- 8.4.1 关键词排列顺序与权重对AI 回答的影响
- 8.4.2 关键词的替换调整对AI 回答的影响
- 8.5 控制引导生成内容的提示性追问
- 8.5.1 提示引导ChatGPT 生成原创性内容
- 8.5.2 提示ChatGPT 对回答做原创性修改
- 第9章分步骤与模块追问:让ChatGPT 辅助解决复杂问题
- 9.1 分步骤与模块进行追问
- 9.1.1 分步骤追问ChatGPT
- 9.1.2 分不同模块追问ChatGPT
- 9.1.3 让ChatGPT 自己划分步骤与模块来回答
- 9.1.4 要求ChatGPT 生成举例说明来完善回答
- 9.2 “知识生成”提示,让ChatGPT生成原创知识
- 9.2.1 创造新知:生成人类社会不存在的知识
- 9.2.2 跨界杂交:生成跨学科领域的原创知识