小册描述
目录
- 6.1 视觉理解
- 6.2 回顾卷积神经网络
- 6.3 神经网络剖析框架
- 6.3.1 概念定义
- 6.3.2 网络探测
- 6.3.3 量化对齐
- 6.4 解释层和单元
- 6.4.1 运行网络剖析
- 6.4.2 概念检测器
- 6.4.3 训练任务的概念检测器
- 6.4.4 可视化概念检测器
- 6.4.5 网络剖析的局限性
- 7.1 情感分析
- 7.2 探索性数据分析
- 7.3 神经网络词嵌入
- 7.3.1 独热编码
- 7.3.2 Word2Vec
- 7.3.3 GloVe嵌入
- 7.3.4 情感分析模型
- 7.4 解释语义相似性
- 7.4.1 度量相似性
- 7.4.2 主成分分析(PCA)
- 7.4.3 t分布随机近邻嵌入(t-SNE)
- 7.4.4 验证语义相似性的可视化
- 8.1 成年人收入预测
- 8.1.1 探索性数据分析
- 8.1.2 预测模型
- 8.2 公平性概念
- 8.2.1 人口平等
- 8.2.2 机会和几率平等
- 8.2.3 其他公平性概念
- 8.3 可解释和公平性
- 8.3.1 源自输入特征的歧视
- 8.3.2 源自表示的歧视
- 8.4 减少偏见
- 8.4.1 无意识公平
- 8.4.2 通过重新加权纠正标注偏见
- 8.5 数据集的数据表
- 9.1 XAI概述
- 9.2 反事实说明