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第1章云计算概览
1.1云计算的定义
1.2云计算的发展
1.3云计算的分类
1.3.1IaaS
1.3.2PaaS
1.3.3SaaS
1.3.4私有云
1.3.5公有云
1.3.6混合云
1.4云计算架构
1.4.1部署架构
1.4.2架构设计
1.5云计算中的关键技术
1.5.1异构资源管理
1.5.2虚拟化
1.5.3资源调度
1.5.4自定义网络
1.5.5安全与高可用
1.6云计算的优势
1.7云计算面临的风险和挑战
1.8AWS
1.8.1IAM
1.8.2EC2
1.8.3AMI
1.8.4EBS
1.8.5VPC
1.8.6S3
1.9相关概念
1.9.1并行计算
1.9.2网格计算
1.9.3边缘计算
第2章虚拟化与IaaS
2.1虚拟化定义
2.2虚拟化优势
2.3IaaS
2.3.1资源管理
2.3.2监控和告警
2.3.3用户权限
2.3.4安全管理
2.3.5计量与计费
第3章计算虚拟化
3.1CPU虚拟化
3.2内存虚拟化
3.3常用计算虚拟化软件
3.3.1VMware
3.3.2Xen
3.3.3Hyper-V
3.3.4KVM
3.4Libvirt
3.5KVM相关介绍
3.5.1KVM安装
3.5.2KVM虚拟机启动
3.5.3KVM运维
3.5.4KMV迁移
3.5.5KVM克隆
3.5.6KEM优化
3.6镜像格式转换
3.6.1ova转raw
3.6.2raw转qcow2
3.7初始化虚拟机神器cloud-init
3.7.1基本概念
3.7.2cloud-int原理
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(一)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(一)
### 1.8.4 EBS:弹性块存储的深度探索 在云计算的广阔领域中,存储服务是支撑各类应用与数据处理的基石。亚马逊云服务(Amazon Web Services, AWS)作为云计算市场的领头羊,其提供的弹性块存储(Elastic Block Store, EBS)服务,是IaaS(Infrastructure as a Service)层面不可或缺的一部分,为云上虚拟机实例提供了高性能、持久化的块级存储解决方案。本章将深入探讨EBS的各项特性、应用场景、性能优化策略及最佳实践,帮助读者从理论到实践全面掌握EBS的使用与管理。 #### 1.8.4.1 EBS概述 **定义与功能** EBS卷是独立于EC2(Elastic Compute Cloud)实例的存储卷,用户可以将它们附加到任何正在运行的EC2实例上,作为数据盘或系统盘使用。与实例存储(Ephemeral Storage,即实例关机或终止后数据会丢失的存储)不同,EBS卷提供持久化存储,即使EC2实例被停止或终止,存储在EBS卷上的数据也不会丢失。此外,EBS支持动态调整卷的大小、创建快照以实现数据备份与恢复,以及跨可用区(Availability Zone, AZ)的复制功能,极大地增强了数据的灵活性和安全性。 **类型与性能** EBS提供多种卷类型以满足不同应用场景的需求,包括但不限于: - **通用型SSD(gp2)**:适用于大多数工作负载,提供成本效益和性能的平衡。gp2卷的性能随卷大小线性扩展,最小为3 IOPS/GiB,最大可达10,000 IOPS和160 MBps的吞吐量。 - **预配置IOPS SSD(io1)**:专为需要高IOPS和低延迟的工作负载设计,如数据库、NoSQL数据库和需要频繁随机访问的工作负载。用户可按需配置IOPS,从100 IOPS到64,000 IOPS,以及高达320 MBps的吞吐量。 - **吞吐量优化型HDD(st1)**:适用于需要大量顺序读写操作但不那么关注IOPS的工作负载,如大数据分析、数据仓库和日志处理。st1卷提供较低的成本,同时保持较高的吞吐量。 - **冷存储HDD(sc1)**:专为不常访问的数据设计,成本最低,适用于归档和备份等场景。 #### 1.8.4.2 EBS应用场景 **数据库与应用服务** 对于关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如MongoDB、Cassandra),EBS提供的高性能和持久化存储是理想选择。特别是io1类型的EBS卷,能够确保数据库操作的低延迟和高吞吐量,满足高并发访问需求。同时,通过EBS快照功能,可以轻松实现数据库的备份与恢复,保障业务连续性。 **文件存储与共享** 在需要文件共享或集中存储的场景中,如Web服务器、内容管理系统(CMS)等,EBS可以作为NFS(Network File System)或SMB(Server Message Block)服务器背后的存储层,提供可扩展、可靠的存储解决方案。通过EBS卷的多挂载功能(尽管有限制),可以在多个EC2实例之间共享数据,促进团队协作与资源利用。 **大数据与机器学习** 在大数据分析和机器学习领域,EBS支持的大容量存储和灵活扩展能力为处理海量数据提供了坚实基础。st1和gp2类型的EBS卷适合用于数据仓库、Hadoop集群或Spark作业的数据存储,而io1卷则可用于加速模型训练或实时数据分析任务,提高处理效率。 **开发与测试环境** 在软件开发和测试阶段,EBS允许快速创建和销毁测试环境,同时保持数据的持久化。通过EBS快照,可以方便地回滚到之前的测试状态,或者在不同环境间迁移数据,极大地简化了开发和测试流程。 #### 1.8.4.3 性能优化与最佳实践 **选择合适的卷类型与大小** 根据应用的实际需求选择合适的EBS卷类型和大小至关重要。对于需要高IOPS和低延迟的应用,应优先考虑io1卷;而对于成本敏感且对性能要求不高的应用,gp2或st1卷可能是更好的选择。同时,合理规划卷的大小,避免资源浪费和性能瓶颈。 **优化I/O模式** 了解并优化应用的I/O模式是提高EBS性能的关键。例如,通过批量处理减少I/O请求次数,使用适当的缓存策略减少磁盘访问,以及合理设计数据布局以减少随机访问等。 **利用EBS快照与复制** 定期创建EBS快照以备份重要数据,并利用跨可用区复制功能提高数据冗余度。这不仅可以保护数据免受意外丢失或损坏的风险,还可以在不同地区之间快速恢复服务,增强业务连续性。 **监控与调整** 利用AWS CloudWatch等工具监控EBS卷的性能指标(如IOPS、吞吐量、延迟等),及时发现并解决潜在的性能问题。同时,根据监控数据调整EBS卷的配置(如增加IOPS、调整卷大小等),以满足应用不断变化的性能需求。 **安全与合规** 确保EBS卷的数据安全是任何云计算部署中不可忽视的一环。通过加密EBS卷、实施访问控制策略以及遵守相关法规和标准(如GDPR、HIPAA等),可以有效保护敏感数据免受未经授权的访问和泄露。 #### 结语 EBS作为AWS IaaS服务的重要组成部分,为云上应用提供了强大、灵活且可靠的存储解决方案。通过深入理解EBS的各项特性、应用场景、性能优化策略及最佳实践,用户可以充分发挥其优势,为业务发展提供坚实的支撑。随着云计算技术的不断演进和创新,我们有理由相信,EBS将在未来继续引领存储服务的发展潮流,为更多企业和个人带来前所未有的价值。
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