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第1章云计算概览
1.1云计算的定义
1.2云计算的发展
1.3云计算的分类
1.3.1IaaS
1.3.2PaaS
1.3.3SaaS
1.3.4私有云
1.3.5公有云
1.3.6混合云
1.4云计算架构
1.4.1部署架构
1.4.2架构设计
1.5云计算中的关键技术
1.5.1异构资源管理
1.5.2虚拟化
1.5.3资源调度
1.5.4自定义网络
1.5.5安全与高可用
1.6云计算的优势
1.7云计算面临的风险和挑战
1.8AWS
1.8.1IAM
1.8.2EC2
1.8.3AMI
1.8.4EBS
1.8.5VPC
1.8.6S3
1.9相关概念
1.9.1并行计算
1.9.2网格计算
1.9.3边缘计算
第2章虚拟化与IaaS
2.1虚拟化定义
2.2虚拟化优势
2.3IaaS
2.3.1资源管理
2.3.2监控和告警
2.3.3用户权限
2.3.4安全管理
2.3.5计量与计费
第3章计算虚拟化
3.1CPU虚拟化
3.2内存虚拟化
3.3常用计算虚拟化软件
3.3.1VMware
3.3.2Xen
3.3.3Hyper-V
3.3.4KVM
3.4Libvirt
3.5KVM相关介绍
3.5.1KVM安装
3.5.2KVM虚拟机启动
3.5.3KVM运维
3.5.4KMV迁移
3.5.5KVM克隆
3.5.6KEM优化
3.6镜像格式转换
3.6.1ova转raw
3.6.2raw转qcow2
3.7初始化虚拟机神器cloud-init
3.7.1基本概念
3.7.2cloud-int原理
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(一)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(一)
### 1.3 云计算的分类 在深入探讨云计算的广阔领域时,理解其分类体系是不可或缺的一环。云计算作为信息技术的革命性进展,不仅改变了数据存储、处理和服务交付的方式,还极大地促进了企业数字化转型的步伐。本节将详细解析云计算的三大主要分类:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS),以及它们各自的特点、应用场景及相互之间的关联与区别。 #### 1.3.1 基础设施即服务(IaaS) **定义与特点** 基础设施即服务(Infrastructure as a Service, IaaS)是云计算服务中最底层的一种模式,它允许用户通过互联网按需获取并管理计算资源和服务,包括但不限于服务器、存储设备和网络资源等。IaaS提供商(如Amazon EC2、Microsoft Azure、Google Compute Engine等)负责这些基础设施的维护和管理,而用户则可以根据需要动态调整资源规模,实现高度的灵活性和可扩展性。 IaaS的主要特点包括: - **高度灵活性**:用户可以根据实际需求快速部署、配置和扩展资源,无需担心物理硬件的限制。 - **成本效益**:用户只需为实际使用的资源付费,避免了高昂的初期投资和维护成本。 - **自动化管理**:通过API和自助服务门户,用户可以方便地管理资源,提高运维效率。 - **安全性与隔离**:尽管资源共享,但IaaS提供商通常提供多层安全防护和资源隔离机制,确保数据安全。 **应用场景** IaaS适用于多种场景,特别是那些需要高度自定义和灵活控制计算资源的企业。例如: - **大数据处理**:支持大规模数据处理和分析任务,如Hadoop集群的部署。 - **开发测试环境**:为开发者和测试团队提供快速部署和销毁的环境,加速软件开发周期。 - **高可用性应用**:通过跨地域部署,实现应用的高可用性和灾难恢复。 - **科学计算**:为科研机构提供高性能计算和存储资源,支持复杂模型模拟和数据分析。 #### 1.3.2 平台即服务(PaaS) **定义与特点** 平台即服务(Platform as a Service, PaaS)是云计算服务的中层模式,它在IaaS的基础上进一步封装了开发、测试、部署和运维的环境。PaaS提供商为用户提供了一个完整的软件开发和部署平台,包括编程语言、数据库、开发工具、服务器中间件等,用户无需关心底层基础设施的复杂性,只需专注于应用逻辑的开发和测试。 PaaS的主要特点包括: - **快速开发**:提供丰富的开发工具和服务,加速软件开发和部署流程。 - **环境一致性**:确保开发、测试和生产环境的一致性,减少“在我机器上能跑”的问题。 - **成本节约**:通过自动化运维和资源共享,降低开发和运维成本。 - **弹性扩展**:支持应用的自动扩展,满足业务增长的需求。 **应用场景** PaaS特别适合那些希望快速迭代、敏捷开发的企业和创业团队。具体应用场景包括: - **Web应用开发**:提供Web服务器、数据库和应用框架,支持快速构建和部署Web应用。 - **移动应用开发**:提供移动应用开发套件和测试环境,加速移动应用的开发和上线。 - **业务逻辑服务**:为后端服务提供开发、测试和部署环境,支持微服务架构和DevOps实践。 - **数据分析与机器学习**:提供数据处理、分析和机器学习平台,支持复杂的数据挖掘和模型训练。 #### 1.3.3 软件即服务(SaaS) **定义与特点** 软件即服务(Software as a Service, SaaS)是云计算服务的最上层模式,也是用户接触最多、感知最直接的服务类型。SaaS提供商通过互联网向用户提供完整的软件应用服务,用户无需在本地安装软件,只需通过浏览器或移动应用即可访问和使用。SaaS模式极大降低了软件使用的门槛和成本,同时实现了软件的即开即用和按需付费。 SaaS的主要特点包括: - **即用即走**:用户无需安装和维护软件,随时随地访问服务。 - **多租户架构**:采用多租户架构,实现资源的高效共享和隔离。 - **定期更新**:SaaS提供商负责软件的更新和维护,确保用户始终使用最新版本。 - **灵活付费**:支持按需付费、订阅制等多种灵活的付费方式。 **应用场景** SaaS适用于各类企业和个人用户,特别是在以下领域: - **企业资源管理**:如CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划)等,帮助企业实现业务流程的数字化管理。 - **办公协作**:如Office 365、Google Workspace等,提供文档编辑、邮件管理、视频会议等一站式办公服务。 - **人力资源管理**:提供招聘、培训、绩效管理等人力资源服务,优化企业人力资源管理流程。 - **客户服务与支持**:如客服系统、帮助中心等,提升客户服务质量和效率。 #### 1.3.4 IaaS、PaaS与SaaS之间的关系与区别 虽然IaaS、PaaS和SaaS在云计算生态系统中扮演着不同的角色,但它们之间并非孤立存在,而是相互关联、互为补充的。 - **关系**:从底层到上层,IaaS为PaaS提供基础设施支持,PaaS在IaaS之上构建开发平台,SaaS则基于PaaS或独立开发,直接向最终用户提供应用服务。三者共同构成了云计算服务的完整体系。 - **区别**: - **关注点**:IaaS关注计算资源、存储资源和网络资源的提供;PaaS关注开发环境的构建和应用的快速部署;SaaS关注具体软件应用的提供和服务质量的保障。 - **用户群体**:IaaS用户多为IT专业人员和运维团队;PaaS用户主要为开发人员和测试团队;SaaS用户则广泛覆盖各类企业和个人用户。 - **控制程度**:从IaaS到SaaS,用户对底层资源的控制程度逐渐降低,而服务的易用性和便捷性则逐渐增强。 综上所述,云计算的分类不仅体现了其服务的多样性和层次性,还反映了云计算技术发展的不同阶段和趋势。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,云计算将继续推动数字化转型的深入发展,为企业和个人用户创造更多的价值。
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