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web前端面试完全指南
小册名称:web前端面试完全指南
在这一章节中,我们将会学习到一些原理相关的知识,不会解释涉及到的知识点的作用及用法,如果大家对于这些内容还不怎么熟悉,推荐先去学习相关的知识点内容再来学习原理知识。 ## 手写 call、apply 及 bind 函数 > 涉及面试题:call、apply 及 bind 函数内部实现是怎么样的? 首先从以下几点来考虑如何实现这几个函数 * 不传入第一个参数,那么上下文默认为 `window` * 改变了 `this` 指向,让新的对象可以执行该函数,并能接受参数 那么我们先来实现 `call` ``` Function.prototype.myCall = function(context) { if (typeof this !== 'function') { throw new TypeError('Error') } context = context || window context.fn = this const args = [...arguments].slice(1) const result = context.fn(...args) delete context.fn return result } ``` 以下是对实现的分析: * 首先 `context` 为可选参数,如果不传的话默认上下文为 `window` * 接下来给 `context` 创建一个 `fn` 属性,并将值设置为需要调用的函数 * 因为 `call` 可以传入多个参数作为调用函数的参数,所以需要将参数剥离出来 * 然后调用函数并将对象上的函数删除 以上就是实现 `call` 的思路,`apply` 的实现也类似,区别在于对参数的处理,所以就不一一分析思路了 ``` Function.prototype.myApply = function(context) { if (typeof this !== 'function') { throw new TypeError('Error') } context = context || window context.fn = this let result // 处理参数和 call 有区别 if (arguments[1]) { result = context.fn(...arguments[1]) } else { result = context.fn() } delete context.fn return result } ``` `bind` 的实现对比其他两个函数略微地复杂了一点,因为 `bind` 需要返回一个函数,需要判断一些边界问题,以下是 `bind` 的实现 ``` Function.prototype.myBind = function (context) { if (typeof this !== 'function') { throw new TypeError('Error') } const _this = this const args = [...arguments].slice(1) // 返回一个函数 return function F() { // 因为返回了一个函数,我们可以 new F(),所以需要判断 if (this instanceof F) { return new _this(...args, ...arguments) } return _this.apply(context, args.concat(...arguments)) } } ``` 以下是对实现的分析: * 前几步和之前的实现差不多,就不赘述了 * `bind` 返回了一个函数,对于函数来说有两种方式调用,一种是直接调用,一种是通过 `new` 的方式,我们先来说直接调用的方式 * 对于直接调用来说,这里选择了 `apply` 的方式实现,但是对于参数需要注意以下情况:因为 `bind` 可以实现类似这样的代码 `f.bind(obj, 1)(2)`,所以我们需要将两边的参数拼接起来,于是就有了这样的实现 `args.concat(...arguments)` * 最后来说通过 `new` 的方式,在之前的章节中我们学习过如何判断 `this`,对于 `new` 的情况来说,不会被任何方式改变 `this`,所以对于这种情况我们需要忽略传入的 `this` ## new > 涉及面试题:new 的原理是什么?通过 new 的方式创建对象和通过字面量创建有什么区别? 在调用 `new` 的过程中会发生以上四件事情: 1. 新生成了一个对象 2. 链接到原型 3. 绑定 this 4. 返回新对象 根据以上几个过程,我们也可以试着来自己实现一个 `new` ``` function create() { let obj = {} let Con = [].shift.call(arguments) obj.__proto__ = Con.prototype let result = Con.apply(obj, arguments) return result instanceof Object ? result : obj } ``` 以下是对实现的分析: * 创建一个空对象 * 获取构造函数 * 设置空对象的原型 * 绑定 `this` 并执行构造函数 * 确保返回值为对象 对于对象来说,其实都是通过 `new` 产生的,无论是 `function Foo()` 还是 `let a = { b : 1 }` 。 对于创建一个对象来说,更推荐使用字面量的方式创建对象(无论性能上还是可读性)。因为你使用 `new Object()` 的方式创建对象需要通过作用域链一层层找到 `Object`,但是你使用字面量的方式就没这个问题。 ``` function Foo() {} // function 就是个语法糖 // 内部等同于 new Function() let a = { b: 1 } // 这个字面量内部也是使用了 new Object() ``` 更多关于 `new` 的内容可以阅读我写的文章 [聊聊 new 操作符](https://github.com/KieSun/Dream/issues/14)。 ## instanceof 的原理 > 涉及面试题:instanceof 的原理是什么? `instanceof` 可以正确的判断对象的类型,因为内部机制是通过判断对象的原型链中是不是能找到类型的 `prototype`。 我们也可以试着实现一下 `instanceof` ``` function myInstanceof(left, right) { let prototype = right.prototype left = left.__proto__ while (true) { if (left === null || left === undefined) return false if (prototype === left) return true left = left.__proto__ } } ``` 以下是对实现的分析: * 首先获取类型的原型 * 然后获得对象的原型 * 然后一直循环判断对象的原型是否等于类型的原型,直到对象原型为 `null`,因为原型链最终为 `null` ## 为什么 0.1 + 0.2 != 0.3 > 涉及面试题:为什么 0.1 + 0.2 != 0.3?如何解决这个问题? 先说原因,因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本(64位),并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。 我们都知道计算机是通过二进制来存储东西的,那么 `0.1` 在二进制中会表示为 ``` // (0011) 表示循环 0.1 = 2^-4 * 1.10011(0011) ``` 我们可以发现,`0.1` 在二进制中是无限循环的一些数字,其实不只是 `0.1`,其实很多十进制小数用二进制表示都是无限循环的。这样其实没什么问题,但是 JS 采用的浮点数标准却会裁剪掉我们的数字。 IEEE 754 双精度版本(64位)将 64 位分为了三段 * 第一位用来表示符号 * 接下去的 11 位用来表示指数 * 其他的位数用来表示有效位,也就是用二进制表示 `0.1` 中的 `10011(0011)` 那么这些循环的数字被裁剪了,就会出现精度丢失的问题,也就造成了 `0.1` 不再是 `0.1` 了,而是变成了 `0.100000000000000002` ``` 0.100000000000000002 === 0.1 // true ``` 那么同样的,`0.2` 在二进制也是无限循环的,被裁剪后也失去了精度变成了 `0.200000000000000002` ``` 0.200000000000000002 === 0.2 // true ``` 所以这两者相加不等于 `0.3` 而是 `0.300000000000000004` ``` 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 // true ``` 那么可能你又会有一个疑问,既然 `0.1` 不是 `0.1`,那为什么 `console.log(0.1)` 却是正确的呢? 因为在输入内容的时候,二进制被转换为了十进制,十进制又被转换为了字符串,在这个转换的过程中发生了取近似值的过程,所以打印出来的其实是一个近似值,你也可以通过以下代码来验证 ``` console.log(0.100000000000000002) // 0.1 ``` 那么说完了为什么,最后来说说怎么解决这个问题吧。其实解决的办法有很多,这里我们选用原生提供的方式来最简单的解决问题 ``` parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10)) === 0.3 // true ``` ## 垃圾回收机制 > 涉及面试题:V8 下的垃圾回收机制是怎么样的? V8 实现了准确式 GC,GC 算法采用了分代式垃圾回收机制。因此,V8 将内存(堆)分为新生代和老生代两部分。 ## 新生代算法 新生代中的对象一般存活时间较短,使用 Scavenge GC 算法。 在新生代空间中,内存空间分为两部分,分别为 From 空间和 To 空间。在这两个空间中,必定有一个空间是使用的,另一个空间是空闲的。新分配的对象会被放入 From 空间中,当 From 空间被占满时,新生代 GC 就会启动了。算法会检查 From 空间中存活的对象并复制到 To 空间中,如果有失活的对象就会销毁。当复制完成后将 From 空间和 To 空间互换,这样 GC 就结束了。 ## 老生代算法 老生代中的对象一般存活时间较长且数量也多,使用了两个算法,分别是标记清除算法和标记压缩算法。 在讲算法前,先来说下什么情况下对象会出现在老生代空间中: * 新生代中的对象是否已经经历过一次 Scavenge 算法,如果经历过的话,会将对象从新生代空间移到老生代空间中。 * To 空间的对象占比大小超过 25 %。在这种情况下,为了不影响到内存分配,会将对象从新生代空间移到老生代空间中。 老生代中的空间很复杂,有如下几个空间 ``` enum AllocationSpace { // TODO(v8:7464): Actually map this space's memory as read-only. RO_SPACE, // 不变的对象空间 NEW_SPACE, // 新生代用于 GC 复制算法的空间 OLD_SPACE, // 老生代常驻对象空间 CODE_SPACE, // 老生代代码对象空间 MAP_SPACE, // 老生代 map 对象 LO_SPACE, // 老生代大空间对象 NEW_LO_SPACE, // 新生代大空间对象 FIRST_SPACE = RO_SPACE, LAST_SPACE = NEW_LO_SPACE, FIRST_GROWABLE_PAGED_SPACE = OLD_SPACE, LAST_GROWABLE_PAGED_SPACE = MAP_SPACE }; ``` 在老生代中,以下情况会先启动标记清除算法: * 某一个空间没有分块的时候 * 空间中被对象超过一定限制 * 空间不能保证新生代中的对象移动到老生代中 在这个阶段中,会遍历堆中所有的对象,然后标记活的对象,在标记完成后,销毁所有没有被标记的对象。在标记大型对内存时,可能需要几百毫秒才能完成一次标记。这就会导致一些性能上的问题。为了解决这个问题,2011 年,V8 从 stop-the-world 标记切换到增量标志。在增量标记期间,GC 将标记工作分解为更小的模块,可以让 JS 应用逻辑在模块间隙执行一会,从而不至于让应用出现停顿情况。但在 2018 年,GC 技术又有了一个重大突破,这项技术名为并发标记。该技术可以让 GC 扫描和标记对象时,同时允许 JS 运行,你可以点击 [该博客](https://v8project.blogspot.com/2018/06/concurrent-marking.html) 详细阅读。 清除对象后会造成堆内存出现碎片的情况,当碎片超过一定限制后会启动压缩算法。在压缩过程中,将活的对象像一端移动,直到所有对象都移动完成然后清理掉不需要的内存。 ## 小结 以上就是 JS 进阶知识点的内容了,这部分的知识相比于之前的内容更加深入也更加的理论,也是在面试中能够于别的候选者拉开差距的一块内容。
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