答案：GIL，即全局解释器锁，是Python解释器中的一个内部机制，它是为了保护Python解释器中的内存管理机制而设计的。GIL确保在任何时候只有一个线程可以执行Python字节码，这意味着在多线程环境中，每个线程必须等待前一个线程执行完毕才能获得GIL并执行自己的代码。

由于GIL的存在，Python中的多线程程序不能利用多核CPU的优势，因为即使有多个线程在运行，它们也只能在单个CPU内核上交替执行。这意味着，即使您使用了多个线程，程序的性能也可能与单线程版本相同或更差。

然而，GIL并不是完全的坏处。GIL的存在使得Python解释器的内存管理更加高效，因为只有一个线程可以访问Python解释器中的数据结构，从而减少了锁定和同步的开销。此外，由于GIL可以保证Python解释器的线程安全，因此Python代码更加易于编写和调试。

为了在Python中实现真正的并发性和利用多核CPU，您可以使用多个进程，每个进程都有自己的Python解释器和GIL。此外，使用诸如NumPy和Pandas等库的多线程实现可以绕过GIL的限制，因为这些库使用了本地代码和C语言扩展，不受GIL的限制。