答案：
Python中的迭代器和生成器都是用来处理可迭代对象的工具。

迭代器是一个对象，它可以被遍历并返回一个值序列，通常用于处理大型数据集合，因为它可以逐个返回值，而不需要在内存中存储整个序列。迭代器是通过实现 iter() 和 next() 方法来实现的。
生成器是一个特殊的迭代器，它可以动态生成值序列。生成器使用 yield 语句来生成值，并在每次生成值后自动挂起和恢复函数的执行状态。生成器可以通过函数来实现，通常会更简洁和易于理解。
以下是一个迭代器和生成器的示例代码：

# 创建一个迭代器
class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.current = start
        self.end = end
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.current >= self.end:
            raise StopIteration
        value = self.current
        self.current += 1
        return value
# 创建一个生成器
def my_generator(start, end):
    current = start
    while current < end:
        yield current
        current += 1
# 使用迭代器
my_iterator = MyIterator(1, 5)
for value in my_iterator:
    print(value)  # 输出 1 2 3 4
# 使用生成器
my_generator = my_generator(1, 5)
for value in my_generator:
    print(value)  # 输出 1 2 3 4

在上面的示例中，我们创建了一个迭代器类 MyIterator，它实现了 iter() 和 next() 方法，并用于遍历一个整数序列。我们还定义了一个名为 my_generator 的生成器函数，它使用 yield 语句生成一个整数序列。

我们使用 MyIterator 和 my_generator 来遍历整数序列，并在每次迭代时打印出当前值。注意到，使用迭代器需要先创建一个实例，然后使用 for 循环遍历，而使用生成器可以直接调用生成器函数，并使用 for 循环遍历。