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Python中的列表和元组有什么区别？
Python中的装饰器是什么？如何使用装饰器？
Python中的迭代器和生成器有什么区别？
Python中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？
请写一个 Python 函数，该函数将列表中的所有元素平方，并返回一个新的列表。
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请编写一个函数，接受两个列表作为参数，返回这两个列表的交集。
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Python面试指南
小册名称：Python面试指南
答案： 装饰器是Python中的一个高级特性，可以修改或增强现有函数的行为。它本质上是一个可以接收函数作为输入并返回修改后的函数的函数。 使用装饰器可以实现许多有用的功能，例如： 记录函数的执行时间或日志 缓存函数的输出结果 限制函数的调用次数或参数类型 添加身份验证或授权等功能 装饰器可以通过在函数定义前使用 @ 符号来应用。下面是一个简单的示例： ```asp # 定义一个装饰器函数，用于打印函数的执行时间 import time def time_it(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(f"{func.__name__} 执行时间：{end - start} 秒") return result return wrapper # 应用装饰器 @time_it def my_func(n): result = 0 for i in range(n): result += i return result # 调用函数 my_func(1000000) # 输出 my_func 执行时间：0.04287219047546387 秒 ``` 在上面的示例中，我们定义了一个名为 time_it 的装饰器函数，它接收一个函数作为输入，并返回一个修改后的函数 wrapper。wrapper 函数在调用原始函数之前记录开始时间，在调用之后记录结束时间，并打印出执行时间。最后，装饰器函数返回修改后的函数。 我们使用 @time_it 来应用这个装饰器函数到 my_func 函数上。当我们调用 my_func(1000000) 时，装饰器函数会自动被调用，并记录函数执行的时间。最后，它会返回函数的输出结果。
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