饼图-Python与办公-玩转PPT

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饼图就是把一个圆按照数据的比例划分成若干部分，大家应该都见过。饼图的形状类型是XL_CHART_TYPE.PIE，所以根据前面的画图经验，创建一个ChartData然后把数据添加进去，应该就能得到饼图了，看起来好像不是很难，代码如下：
```bash
from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import ChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.util import Cm
chart_data = ChartData()
chart_data.categories = ['Q1','Q2','Q3','Q4']
sale_volume = [36.6,21.1,15.9,20.4]
chart_data.add_series（'数码娱乐',sale_volume）
ppt = Presentation()
slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
x = y = Cm(3)
width = Cm(20)
height = Cm(10)
chart = slide.shapes.add_chart(
    XL_CHART_TYPE.PIE,x,y,width,height,chart_data
).chart
ppt.save("./ppt_ files/test.pptx")
```
果然不是很难，执行代码之后确实可以得到一个饼图，得到的饼图如图8-9所示。
![](/uploads/images/20231205/114826d1bc4f515bab913189ff63b337.png)
不过这个饼图确实简单得过分了，除了知道它是一个被分成四份的饼图，其他信息都没有，所以我们还需要改进，至少要把图例显示出来吧，另外我们还可以把每个部分的占比情况给显示出来，代码如下：
```bash
from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import ChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE,XL_LEGEND_POSITION
from pptx.enum.chart import XL_DATA_LABEL_POSITION
from pptx.util import Cm
chart_data = ChartData()
chart_data.categories = ['Q1','Q2','Q3','Q4']
sale_volume = [36.6,21.1,15.9,20.4]
percent = [volume / sum(sale_volume) for volume in sale_volume]
print(percent)
# 输出：[0.3893617021276596,0.224468085106383,0.16914893617021276,
0.21702127659574466]
chart_data.add_series（'数码娱乐',percent）
ppt = Presentation()
slide = ppt.slides.add_slide(ppt.slide_layouts[6])
x = y = Cm(3)
width = Cm(20)
height = Cm(10)
chart = slide.shapes.add_chart(
    XL_CHART_TYPE.PIE,x,y,width,height,chart_data
).chart
chart.has_legend = True
chart.legend.position = XL_LEGEND_POSITION.BOTTOM
chart.plots[0].has_data_labels = True
data_labels = chart.plots[0].data_labels
data_labels.number_format = '0%'
data_labels.position = XL_DATA_LABEL_POSITION.OUTSIDE_END
ppt.save("./ppt_ files/test.pptx")
```
我们已经会了图例的设置，只要把Chart对象的has_legend属性改为True就行了，关键是还需要特别学一下显示饼图的百分比。首先，我们要提前算好数据的比例，添加系列的时候我们就传入算好的百分比而不是原始数据，因为饼图本来就是按照百分比显示的，所以我们把数据变成百分比之后显示的饼图比例是不会发生变化的。

饼图其实是一个PiePlot对象，我们通过chart对象的plots[0]拿到第一个PiePlot对象（本例中只有一个），先把PiePlot对象的has_data_labels属性改为True，它控制是否显示数据标签，然后再访问PiePlot对象的data_labels属性获取到数据标签，然后调用数据标签的number_format属性修改数据的显示格式，调用数据标签的position属性修改位置。上面代码的最后效果如图8-10所示。
![](/uploads/images/20231205/4aa679840f1483c9dba80a9b5f989ae1.png)

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