Kafka集群将 Record 流存储在称为 Topic 的类中，每个记录由⼀个键、⼀个值和⼀个时间戳组成。
Kafka 中消息是以 Topic 进⾏分类的，⽣产者⽣产消息，消费者消费消息，⾯向的都是同⼀个Topic。

Topic 是逻辑上的概念，⽽ Partition 是物理上的概念，每个 Partition 对应于⼀个 log ⽂件，该log ⽂件中存储的就是 Producer ⽣产的数据。Producer ⽣产的数据会不断追加到该 log ⽂件末端，且每条数据都有⾃⼰的 Offset。消费者组中的每个消费者，都会实时记录⾃⼰消费到了哪个 Offset，以便出错恢复时，从上次的位置继续消费。