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数据结构与算法(中)
小册名称:数据结构与算法(中)
难度: Hard 题意: 1. 给一个最大30*30的地图 2. 其中有6个钥匙6个锁,锁要拿到相应的钥匙才能开 3. 上下左右四个方向走,问最少要走多少步,才能拿到所有的钥匙 思路: - 这个题比较暴力,就是广度优先搜索 - 注意搜索空间,总共最多才6个钥匙6个锁,定义状态为:去过的钥匙集合(二进制压缩),去过的锁集合(二进制压缩),当前位置。我们需要从这个状态转移到另一个状态,从这个状态开始广度优先搜索。转移到另一个状态,合并下一轮的搜索空间 - 复杂度是o(k * 2 ^ 6 * 2 ^ 6 *30 * 30),k是搜索空间所用数据结构的复杂度 - 这个题我写的比较差,主要是用了哈希表来保存搜索空间,引入了不必要的复杂度,超时了。大家写的时候直接用数组来保存搜索空间即可 - 这道题优化空间很大,可以剪枝,大家可以当做练习 代码: ```java class Solution { private int[] dx = new int[]{1, -1, 0, 0}; private int[] dy = new int[]{0, 0, 1, -1}; private class State { int setKey; int setLock; int posX; int posY; public State() { } public State(int setKey, int setLock, int posX, int posY) { this.setKey = setKey; this.setLock = setLock; this.posX = posX; this.posY = posY; } @Override public int hashCode() { int hashCode = 0; hashCode = hashCode * 31 + Integer.hashCode(setKey); hashCode = hashCode * 31 + Integer.hashCode(setLock); hashCode = hashCode * 31 + Integer.hashCode(posX); hashCode = hashCode * 31 + Integer.hashCode(posY); return hashCode; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (!(obj instanceof State)) { return false; } State state = (State) obj; return setKey == state.setKey && setLock == state.setLock && posX == state.posX && posY == state.posY; } } private class Point { int x; int y; public Point(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } } public int shortestPathAllKeys(String[] grid) { Map<State, Integer> currentMap = new HashMap<State, Integer>(); State start = new State(); int numKey = 0; for (int i = 0;i < grid.length;i++) { for (int j = 0;j < grid[i].length();j++) { if (grid[i].charAt(j) == '@') { start.posX = i; start.posY = j; } if (grid[i].charAt(j) <= 'f' && grid[i].charAt(j) >= 'a') { numKey ++; } } } start.setKey = start.setLock = ((1 << numKey) - 1); currentMap.put(start, 0); if (numKey == 0) { return 0; } int ret = 0x3fffffff; while (!currentMap.isEmpty()) { Map<State, Integer> nextMap = new HashMap<State, Integer>(); for (State state: currentMap.keySet()) { int curValue = currentMap.get(state); if (state.setKey == 0) { ret = ret < curValue ? ret : curValue; continue; } int[][] dis = new int[grid.length][grid[0].length()]; for (int i = 0;i < grid.length;i++) { for (int j = 0;j < grid[0].length();j++) { dis[i][j] = 0x3fffffff; } } dis[state.posX][state.posY] = 0; LinkedList<Point> queue = new LinkedList<Point>(); queue.addLast(new Point(state.posX, state.posY)); while (!queue.isEmpty()) { Point point = queue.pollFirst(); for (int i = 0;i < 4;i++) { Point next = new Point(point.x + dx[i], point.y + dy[i]); if (next.x < 0 || next.y < 0 || next.x >= grid.length || next.y >= grid[0].length()) { continue; } char c = grid[next.x].charAt(next.y); if (c == '#') { continue; } if (c <= 'F' && c >= 'A' && (state.setKey & (1 << (c - 'A'))) != 0) { continue; } if (dis[next.x][next.y] == 0x3fffffff) { dis[next.x][next.y] = dis[point.x][point.y] + 1; queue.addLast(next); if (c <= 'f' && c >= 'a' && (state.setKey & (1 << (c - 'a'))) != 0) { State nextState = new State( state.setKey - (1 << (c - 'a')), state.setLock, next.x, next.y ); int value = currentMap.get(state) + dis[next.x][next.y]; if (!nextMap.containsKey(nextState) || value < nextMap.get(nextState)) { nextMap.put(nextState, value); } } if (c <= 'F' && c >= 'A' && (state.setLock & (1 << (c - 'A'))) != 0) { State nextState = new State( state.setKey, state.setLock - (1 << (c - 'A')), next.x, next.y ); int value = curValue + dis[next.x][next.y]; if (!nextMap.containsKey(nextState) || value < nextMap.get(nextState)) { nextMap.put(nextState, value); } } } } } } currentMap = nextMap; } if (ret == 0x3fffffff) { return -1; } else { return ret; } } } ```
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