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数据结构与算法(上)
小册名称:数据结构与算法(上)
链表是线性表的一种。线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。线性表有两种存储方式,一种是顺序存储结构,另一种是链式存储结构。我们常用的数组就是一种典型的顺序存储结构。 相反,链式存储结构就是两个相邻的元素在内存中可能不是相邻的,每一个元素都有一个指针域,指针域一般是存储着到下一个元素的指针。这种存储方式的优点是插入和删除的时间复杂度为 O(1),不会浪费太多内存,添加元素的时候才会申请内存,删除元素会释放内存。缺点是访问的时间复杂度最坏为 O(n)。 顺序表的特性是随机读取,也就是访问一个元素的时间复杂度是O(1),链式表的特性是插入和删除的时间复杂度为O(1)。 链表就是链式存储的线性表。根据指针域的不同,链表分为单向链表、双向链表、循环链表等等。 编程实现 Java ```asp public class ListNode { public int val; public ListNode next; public ListNode(int val) { this.val = val; this.next = null; } } ``` 链表的基本操作 反转链表 单向链表 链表的基本形式是:1 -> 2 -> 3 -> null,反转需要变为 3 -> 2 -> 1 -> null。这里要注意: 访问某个节点 curt.next 时,要检验 curt 是否为 null。 要把反转后的最后一个节点(即反转前的第一个节点)指向 null。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int val) { this.val = val; } } public ListNode reverse(ListNode head) { ListNode prev = null; while (head != null) { ListNode next = head.next; head.next = prev; prev = head; head = next; } return prev; } 双向链表 和单向链表的区别在于:双向链表的反转核心在于next和prev域的交换,还需要注意的是当前节点和上一个节点的递推。 ```asp class DListNode { int val; DListNode prev, next; DListNode(int val) { this.val = val; this.prev = this.next = null; } } public DListNode reverse(DListNode head) { DListNode curr = null; while (head != null) { curr = head; head = curr.next; curr.next = curr.prev; curr.prev = head; } return curr; } ``` 删除链表中的某个节点 删除链表中的某个节点一定需要知道这个点的前继节点,所以需要一直有指针指向前继节点。还有一种删除是伪删除,是指复制一个和要删除节点值一样的节点,然后删除,这样就不必知道其真正的前继节点了。 然后只需要把 prev -> next = prev -> next -> next 即可。但是由于链表表头可能在这个过程中产生变化,导致我们需要一些特别的技巧去处理这种情况。就是下面提到的 Dummy Node。 链表指针的鲁棒性 综合上面讨论的两种基本操作,链表操作时的鲁棒性问题主要包含两个情况: 当访问链表中某个节点 curt.next 时,一定要先判断 curt 是否为 null。 全部操作结束后,判断是否有环;若有环,则置其中一端为 null。 Dummy Node Dummy node 是链表问题中一个重要的技巧,中文翻译叫“哑节点”或者“假人头结点”。 Dummy node 是一个虚拟节点,也可以认为是标杆节点。Dummy node 就是在链表表头 head 前加一个节点指向 head,即 dummy -> head。Dummy node 的使用多针对单链表没有前向指针的问题,保证链表的 head 不会在删除操作中丢失。除此之外,还有一种用法比较少见,就是使用 dummy node 来进行head的删除操作,比如 Remove Duplicates From Sorted List II,一般的方法current = current.next 是无法删除 head 元素的,所以这个时候如果有一个dummy node在head的前面。 所以,当链表的 head 有可能变化(被修改或者被删除)时,使用 dummy node 可以很好的简化代码,最终返回 dummy.next 即新的链表。 快慢指针 快慢指针也是一个可以用于很多问题的技巧。所谓快慢指针中的快慢指的是指针向前移动的步长,每次移动的步长较大即为快,步长较小即为慢,常用的快慢指针一般是在单链表中让快指针每次向前移动2,慢指针则每次向前移动1。快慢两个指针都从链表头开始遍历,于是快指针到达链表末尾的时候慢指针刚好到达中间位置,于是可以得到中间元素的值。快慢指针在链表相关问题中主要有两个应用: 快速找出未知长度单链表的中间节点 设置两个指针 *fast、*slow 都指向单链表的头节点,其中*fast的移动速度是*slow的2倍,当*fast指向末尾节点的时候,slow正好就在中间了。 判断单链表是否有环 利用快慢指针的原理,同样设置两个指针 *fast、*slow 都指向单链表的头节点,其中 *fast的移动速度是*slow的2倍。如果 *fast = NULL,说明该单链表 以 NULL结尾,不是循环链表;如果 *fast = *slow,则快指针追上慢指针,说明该链表是循环链表。
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