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「涨薪秘籍」
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01 | 行业视角:产品经理眼中的人工智能
02 | 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题
03 | 技术视角:AI产品经理需要懂的技术全景图
04 | 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径
05 | 通过一个 AI 产品的落地,掌握产品经理工作全流程
06|AI模型的构建过程是怎样的?
08 | 算法全景图:AI产品经理必须要懂的算法有哪些?
09 | K近邻算法:机器学习入门必学算法
10 | 线性回归:教你预测,投放多少广告带来的收益最大
11 | 逻辑回归:如何预测用户是否会购买商品?
12 | 朴素贝叶斯:让AI告诉你,航班延误险该不该买?
13 | 决策树与随机森林:如何预测用户会不会违约?
14 | 支持向量机:怎么预测股票市场的涨与跌?
15 | K-means 聚类算法:如何挖掘高价值用户?
16 | 深度学习:当今最火的机器学习技术,你一定要知道
17 | 模型评估:从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型?
18 | 核心技能:产品经理评估模型需要关注哪些指标?
19 | 模型性能评估(一):从信用评分产品看什么是混淆矩阵?
20 | 模型性能评估(二):从信用评分产品看什么是KS、AUC?
21 | 模型性能评估(三):从股价预测产品看回归算法常用的评估指标
22 | 模型稳定性评估:如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性?
23 | 模型监控:产品经理如何建设算法模型监控指标体系?
24 | 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
25 | 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品
26 | 预测类产品(一):用户复购意向预测的底层逻辑是什么?
27 | 预测类产品(二):从0打造一款预测用户复购意向的产品
28 | 预测类产品(三):从0打造一款“大白信用评分产品”
29 | 自然语言处理产品:从0打造一款智能客服产品
30 | AI产品经理,你该如何提升自己的价值?
31 | AI产品经理面试,这些问题你必须会答!
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利用AI帮助产品经理提升实战课
小册名称:利用AI帮助产品经理提升实战课
### 01 | 行业视角:产品经理眼中的人工智能 在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已不再仅仅是科幻电影中的概念,它正以不可阻挡之势渗透到各个行业,深刻地改变着我们的工作方式、生活模式乃至思维方式。对于产品经理而言,掌握人工智能的前沿趋势,理解其在行业中的应用潜力,是提升产品竞争力、引领市场潮流的关键。本章将从行业视角出发,探讨产品经理眼中的人工智能,揭示其如何重塑产品战略、优化用户体验、驱动业务增长。 #### 一、人工智能概述:从概念到实践 **1.1 人工智能的定义与演进** 人工智能,简而言之,是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,通过海量数据的学习与分析,实现自我优化与决策能力的提升。从最初的规则驱动型AI,到如今的数据驱动型AI,人工智能的每一次进步都伴随着技术瓶颈的突破和应用场景的拓展。 **1.2 产品经理为何需要关注AI** 在数字化转型的浪潮中,AI已成为提升产品智能化水平、增强用户体验、优化运营效率的重要工具。产品经理作为产品的规划者与推动者,需要紧跟技术潮流,将AI技术融入产品设计之中,以满足用户日益增长的个性化、智能化需求。同时,AI也为企业带来了新的商业模式和增长点,产品经理需具备前瞻性的眼光,探索AI在产品创新中的无限可能。 #### 二、行业应用:AI如何重塑产品生态 **2.1 零售业:智能零售,重塑消费体验** 在零售领域,AI技术通过智能推荐系统、虚拟试衣镜、无人便利店等形式,极大地提升了消费者的购物体验。产品经理需关注如何利用AI分析消费者行为,实现精准营销;通过个性化推荐算法,提升商品转化率;并探索线上线下融合的新零售模式,打造无缝购物体验。 **2.2 金融业:金融科技,让金融更普惠** 金融行业是AI应用的重要领域之一。智能风控、智能投顾、智能客服等应用,不仅提高了金融服务的效率和安全性,还降低了服务门槛,使更多人享受到金融科技的便利。产品经理需深入理解金融行业的需求与痛点,利用AI技术优化产品设计,推动金融服务的智能化、个性化发展。 **2.3 医疗健康:智慧医疗,守护生命健康** 医疗健康领域,AI的应用正逐步深入。从智能诊断、精准医疗到健康管理,AI技术为医疗行业带来了前所未有的变革。产品经理需关注AI在医疗影像识别、基因测序、远程医疗等方面的应用,探索如何通过AI技术提升医疗服务质量,降低医疗成本,实现医疗资源的优化配置。 **2.4 制造业:智能制造,引领产业升级** 制造业是国民经济的支柱,AI的融入正推动其向智能制造转型。智能工厂、智能供应链、智能物流等概念的实现,离不开AI技术的支持。产品经理需关注智能制造的最新趋势,了解AI在提升生产效率、优化供应链管理、降低能耗等方面的作用,为制造业的转型升级贡献智慧。 #### 三、产品经理的AI实战策略 **3.1 数据驱动的产品设计** 在AI时代,数据是驱动产品创新的核心资源。产品经理需具备数据思维,学会从数据中挖掘用户需求、产品优化方向及市场趋势。通过构建完善的数据收集、处理与分析体系,为AI模型的训练与优化提供坚实的数据基础。 **3.2 跨界融合,打造创新产品** AI技术的广泛应用,为跨界融合提供了无限可能。产品经理应勇于跳出传统框架,积极探索AI与其他行业的结合点,如AI+教育、AI+旅游、AI+农业等,通过跨界融合,打造具有颠覆性创新的产品。 **3.3 用户体验至上,持续优化迭代** 无论技术如何发展,用户体验始终是产品经理关注的重点。在AI产品的设计中,产品经理需注重用户反馈的收集与分析,及时对产品进行迭代优化,确保AI技术能够真正为用户带来便利与价值。同时,还需关注隐私保护、数据安全等伦理问题,确保AI产品的健康发展。 **3.4 团队建设与人才培养** AI技术的快速发展,对产品经理及其团队提出了更高要求。产品经理需不断提升自身及团队的技术素养,加强与AI技术团队的沟通与协作,共同推动产品的智能化升级。同时,还需注重AI领域的人才培养与引进,为企业的长远发展储备人才资源。 #### 四、未来展望:AI与产品经理的共舞 随着AI技术的不断成熟与应用场景的持续拓展,AI与产品经理的结合将更加紧密。未来,产品经理需具备更加敏锐的洞察力、更加前瞻性的战略眼光以及更加深厚的AI技术素养,以应对市场变化、引领产品创新。同时,随着AI伦理、法律框架的逐步完善,产品经理还需关注AI产品的合规性问题,确保产品在合法合规的前提下实现商业价值与社会价值的统一。 总之,人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的世界,对于产品经理而言,这既是挑战也是机遇。只有紧跟时代步伐,深入理解AI技术的本质与应用价值,才能在这场技术革命中立于不败之地,为产品的持续创新与发展贡献自己的力量。
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02 | 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题
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