小册描述
目录
- 开篇词|AI技术爆发,如何实现绘画模型自由?
- 01|WebUI:免费AI绘画工具箱的N大绘图功能
- 02|Prompt使用技巧:如何更精准地控制绘画风格和内容?
- 03|进阶应用:图生图技巧与创作社区初探
- 04|实战项目(一):用LoRA制作一个你自己的漫画故事
- 05| 旧画师GAN:天生有缺陷还是学艺不精湛?
- 06 | 颠覆者扩散模型:直观去理解加噪与去噪
- 07|AIGC的核心魔法:搞懂Transformer
- 08|巧用神经网络:如何用UNet预测噪声
- 09|采样器:龟兔赛跑,如何选择更好更快的采样器?
- 10|CLIP:让AI绘画模型乖乖听你的话
- 11|VAE系列:如何压缩图像给GPU腾腾地方
- 12|实战项目(二):动手训练一个你自己的扩散模型
- 13|前浪DALL-E 2:帮你魔改经典画作
- 14|挑战者Imagen:为什么会后来居上?
- 15|显微镜下的Stable Diffusion(一):惊艳效果下的关键技术揭秘
- 16|显微镜下的Stable Diffusion(二):从图像变体到神雕侠侣(SDXL)
- 17|巅峰画师Midjourney:一起来猜猜年入1亿美元背后的技术方案
- 18|DreamBooth和LoRA:低成本实现IP专属的AI绘画模型
- 19| 实战项目(三):动手做一个自己的LoRA模型
- 20|ControlNet:出道即巅峰,构图控制没有对手
- 21| 实战项目(四):用ControlNet给你的创意上色
- 22|AI图像编辑:如何用Prompt2Prompt实现“言出法随”
- 23|实战项目(五):做一个类似LensaAI的梦幻照相馆
- 24|实战项目(六):妙用SD,如何给你的照片带上千百种风格?
- 25|视频/3D/数字人:探索AI绘画的N种可能
- 26|DALL-E 3技术探秘(一):用OpenAI的方式搞数据
- 27|DALL-E 3技术探秘(二):从unCLIP到缝合怪方案