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目录
- 第1章 人工智能概述
- 1.1 人工智能的起源与定义
- 1.1.1 人工智能的起源
- 1.1.2 人工智能的定义
- 1.1.3 人工智能的分类及特征
- 1.2 人工智能的流派
- 1.2.1 符号主义
- 1.2.2 连接主义
- 1.2.3 行为主义
- 1.3 人工智能的技术构成
- 1.3.1 基础设施
- 1.3.2 基础技术
- 1.3.3 AI要素
- 1.3.4 AI技术
- 1.3.5 AI应用
- 1.4 人工智能的进展与发展趋势
- 1.4.1 知识表示
- 1.4.2 知识获取
- 1.4.3 知识应用
- 1.5 人工智能的应用领域
- 1.5.1 AI在农业方面的应用
- 1.5.2 AI在工业方面的应用
- 1.5.3 AI在商业方面的应用
- 1.5.4 AI在医疗方面的应用
- 1.5.5 AI在教育方面的应用
- 第2章 人工智能与大数据、云计算
- 2.1 大数据—AI发展的能量源
- 2.1.1 大数据简介
- 2.1.2 大数据的特征
- 2.1.3 大数据技术生态圈
- 2.2 云计算—AI发展的发动机
- 2.2.1 云计算简介
- 2.2.2 云计算的基础架构
- 2.2.3 云计算的特点
- 2.3 人工智能、大数据与云计算的关系
- 2.3.1 大数据与云计算的关系
- 2.3.2 人工智能=云计算+大数据
- 第3章 人工智能的技术基础
- 3.1 知识表示和图谱
- 3.1.1 知识与知识表示的概念
- 3.1.2 知识表示方法
- 3.1.3 知识图谱的概念
- 3.1.4 本体知识表示、万维网知识表示
- 3.2 知识图谱的现状及发展
- 3.3 自动推理
- 3.4 专家系统
- 3.4.1 专家系统的概念及特点
- 3.4.2 专家系统的结构及类型
- 3.4.3 专家系统工具与环境
- 3.5 群智能算法
- 3.5.1 群智能算法的发展历程
- 3.5.2 遗传算法
- 3.5.3 粒子群算法
- 3.5.4 蚁群算法
- 3.6 搜索技术
- 3.6.1 搜索的概念
- 3.6.2 搜索算法