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10.8Kubernetes源码情景分析
10.8.1优先级调度
10.8.2Docker镜像下载认证流程
10.8.3Kubelet启动Pod
10.8.4Pod回收顺序
10.8.5存储回收
10.8.6动态伸缩
10.8.7ConfigMap子路径挂载
10.9上Kubernetes,你需要三思
10.10其他容器管理平台
10.10.1Rancher
10.10.2Mesos和Marathon
第11章Kubernetes生态圈
11.1Prometheus
11.2KubeDNS&CoreDNS
11.3Filebeat
11.4Harbor
11.5Dragonfly
第12章PaaS平台
12.1服务和应用管理
12.2监控告警
12.3日志管理
12.4镜像管理
12.5CICD
12.6PaaS平台在宜信落地实践
12.6.1服务编排和管理
12.6.2nginx自助管理
12.6.3多集群管理
12.6.4网络方案
12.6.5CodeFlow
12.6.6日志
12.6.7监控
12.6.8Kubernetes实践
第13章云原生应用
13.1CNCF
13.1.1简介
13.1.2KSCP
13.1.3CNCF项目
13.2云原生应用规范
13.2.1微服务
13.2.2DevOps
13.2.3容器化
13.2.4云原生项目概览
13.3Service Mesh
13.3.1Envoy
13.3.2Istio
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(五)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(五)
### 12.6.8 Kubernetes实践 在云计算的广阔领域中,Kubernetes(简称K8s)作为容器编排的领军者,已成为现代云原生应用部署与管理的核心平台。本章“Kubernetes实践”将深入探讨Kubernetes的基本概念、核心组件、部署流程、资源管理、服务发现、配置管理、安全加固以及监控与日志收集等关键实践,旨在帮助读者从理论走向实战,全面掌握Kubernetes的应用与运维技能。 #### 12.6.8.1 Kubernetes概览 **1.1.1 定义与优势** Kubernetes是一个开源的、可移植的、可扩展的容器编排平台,它自动化了容器化应用的部署、扩展和管理过程。通过Kubernetes,开发者可以定义应用的部署结构(即Pods、Deployments、Services等),而无需关心底层物理机或虚拟机的配置。Kubernetes的优势在于其高可用性、弹性伸缩、自我修复能力以及丰富的生态系统支持。 **1.1.2 核心组件** - **Master节点**:控制平面,负责集群的调度、状态管理和API服务。主要组件包括API Server、etcd(键值存储)、Scheduler、Controller Manager等。 - **Node节点**:工作节点,运行容器化应用。每个Node上运行kubelet(节点代理)、kube-proxy(网络代理)以及容器运行时(如Docker、containerd)。 - **Pods**:Kubernetes中最小的部署单元,一个Pod可以包含一个或多个紧密相关的容器。 - **Services**:定义了一组Pod的访问策略,通过标签选择器(Label Selector)将请求转发到后端的Pod上。 #### 12.6.8.2 部署Kubernetes集群 **2.1 部署方式选择** - **Minikube**:适用于本地开发测试,快速启动单节点Kubernetes集群。 - **Kubeadm**:官方推荐的集群初始化工具,适用于生产环境的多节点集群部署。 - **Kops**:在AWS上部署和管理Kubernetes集群的工具。 - **Rancher**:提供Kubernetes集群的部署、管理和监控的一站式解决方案。 **2.2 使用Kubeadm部署示例** 1. **环境准备**:确保所有节点已安装Docker、kubeadm、kubelet、kubectl等必要组件。 2. **初始化Master节点**:运行`kubeadm init`命令,配置API Server、etcd等组件。 3. **配置kubectl**:将Master节点的kubeconfig文件复制到其他节点,以便使用kubectl管理集群。 4. **加入Node节点**:在Node节点上运行`kubeadm join`命令,将其加入到集群中。 5. **验证集群状态**:使用`kubectl get nodes`查看节点状态,确保所有节点Ready。 #### 12.6.8.3 资源管理 **3.1 Pods与Deployments** - **Pods**:定义容器如何运行,包括容器镜像、环境变量、存储卷等。 - **Deployments**:管理Pods的副本集,支持滚动更新、回滚等功能。 **3.2 命名空间(Namespaces)** 用于将集群内的资源逻辑上隔离,不同命名空间下的资源名称可以相同。 **3.3 资源配额(Resource Quotas)与限制(Limits)** - **资源配额**:限制命名空间内可以创建的资源数量,如Pods、Services等。 - **资源限制**:为Pod或容器设置CPU、内存等资源使用的上限和下限,防止资源过度使用。 #### 12.6.8.4 服务发现与负载均衡 **4.1 Services** 通过Service,可以为Pod集合提供稳定的访问地址,支持ClusterIP、NodePort、LoadBalancer等多种类型。 **4.2 Ingress** Ingress是Kubernetes中用于HTTP(S)路由的API对象,它允许外部流量访问集群内的服务,并支持基于路径、域名等规则的路由。 #### 12.6.8.5 配置管理 **5.1 ConfigMaps与Secrets** - **ConfigMaps**:用于存储非敏感的配置信息,如配置文件、环境变量等。 - **Secrets**:用于存储敏感信息,如数据库密码、OAuth令牌等,通过加密方式保护数据安全。 **5.2 Helm** Helm是Kubernetes的包管理工具,类似于Linux下的apt或yum。通过Helm,可以定义、安装、升级和回滚Kubernetes应用。 #### 12.6.8.6 安全加固 **6.1 网络策略(Network Policies)** 定义Pod间的网络通信规则,增强集群内部网络的安全性。 **6.2 RBAC(基于角色的访问控制)** 通过定义角色(Role)、角色绑定(RoleBinding)、集群角色(ClusterRole)和集群角色绑定(ClusterRoleBinding),实现细粒度的权限控制。 **6.3 TLS证书管理** 为API Server、Ingress等组件配置TLS证书,确保数据传输的安全性。 #### 12.6.8.7 监控与日志收集 **7.1 Prometheus与Grafana** - **Prometheus**:开源的监控和警报系统,用于收集Kubernetes集群的度量数据。 - **Grafana**:可视化工具,与Prometheus结合使用,展示监控数据。 **7.2 ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)** - **Elasticsearch**:分布式搜索引擎,用于存储日志数据。 - **Logstash**:日志收集、处理、转发工具。 - **Kibana**:可视化界面,用于查询和展示Elasticsearch中的数据。 **7.3 Fluentd** 另一种流行的日志收集工具,支持多种数据源和输出目标,与Kubernetes集成良好。 #### 12.6.8.8 实战案例:构建微服务架构应用 **8.1 应用架构设计** 以一个典型的微服务架构应用为例,如电商系统,包含用户服务、商品服务、订单服务等多个微服务。 **8.2 部署流程** 1. **编写Dockerfile**:为每个微服务编写Dockerfile,定义容器镜像的构建过程。 2. **构建镜像**:使用Docker构建镜像,并推送到镜像仓库(如Docker Hub、Harbor)。 3. **编写Kubernetes YAML文件**:定义Deployments、Services、ConfigMaps、Secrets等资源。 4. **部署应用到Kubernetes集群**:使用kubectl应用YAML文件,部署应用到集群中。 5. **配置Ingress**:为应用配置Ingress规则,实现外部访问。 6. **监控与日志收集**:配置Prometheus、Grafana和ELK Stack,监控应用状态并收集日志。 **8.3 运维与优化** - **资源优化**:根据监控数据调整Pod的资源配额和限制,优化资源使用。 - **故障排查**:利用Kubernetes的日志和事件功能,快速定位并解决问题。 - **持续集成/持续部署(CI/CD)**:集成Jenkins、GitLab CI等工具,实现自动化构建、测试和部署。 通过本章的学习,读者将能够掌握Kubernetes的核心概念与实战技能,为构建高效、可扩展、安全的云原生应用奠定坚实基础。
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