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第8章 SQL高级处理
8-1 窗口函数
什么是窗口函数
窗口函数的语法
语法的基本使用方法——使用RANK函数
无需指定PARTITION BY
专用窗口函数的种类
窗口函数的适用范围
作为窗口函数使用的聚合函数
计算移动平均
两个ORDER BY
8-2 GROUPING运算符
同时得到合计行
ROLLUP——同时得出合计和小计
GROUPING函数——让NULL更加容易分辨
CUBE——用数据来搭积木
GROUPING SETS——取得期望的积木
第9章 通过应用程序连接数据库
9-1 数据库世界和应用程序世界的连接
数据库和应用程序之间的关系
驱动——两个世界之间的桥梁
驱动的种类
9-2 Java基础知识
个程序Hello,World
编译和程序执行
9-3 通过Java连接PostgreSQL
执行SQL语句的Java程序
Java是如何从数据库中获取数据的呢
执行连接数据库的程序
选取表中的数据
更新表中的数据
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SQL基础教程(下)
小册名称:SQL基础教程(下)
### 章节标题:驱动的种类 在数据库的世界里,连接应用程序与数据库系统之间的桥梁称为数据库驱动(Database Driver)或数据库连接器(Database Connector)。这些驱动负责实现应用程序与数据库之间的通信协议,确保数据能够准确、高效地传输。随着数据库技术的不断发展,市场上涌现出了多种类型的数据库驱动,以满足不同场景下的需求。本章将深入探讨几种主流的数据库驱动种类,包括JDBC、ODBC、OLE DB、ADO.NET、PDO以及NoSQL数据库的特定驱动。 #### 1. JDBC(Java Database Connectivity) **概述**: JDBC是Java编程语言中用于连接数据库的标准API,它使得Java应用程序能够访问几乎任何类型的表格数据,特别是那些存储在关系数据库中的数据。JDBC为数据库访问提供了统一的方法,无论底层数据库使用的是什么类型的SQL数据库。 **特点**: - **平台独立性**:JDBC使Java应用程序能够独立于任何特定的数据库管理系统(DBMS)进行开发。 - **两层和三层架构支持**:JDBC支持简单的两层(应用程序直接连接到数据库)和复杂的三层(应用程序通过中间件如应用服务器连接到数据库)架构。 - **类型4驱动**:JDBC驱动分为四种类型,其中类型4(纯Java JDBC驱动)最受欢迎,因为它不依赖于本地库,完全用Java编写,易于移植和部署。 **应用场景**: JDBC广泛应用于企业级Java应用开发中,特别是在需要跨数据库平台工作的场景中。 #### 2. ODBC(Open Database Connectivity) **概述**: ODBC是一个基于C语言的数据库访问接口标准,它提供了一个统一的API来访问不同数据库管理系统中的数据。ODBC的设计初衷是为了解决数据库应用程序的异构性问题,即同一个应用程序能够访问多种数据库。 **特点**: - **跨平台性**:ODBC支持多种操作系统和数据库系统。 - **分层架构**:ODBC架构包括应用程序、ODBC驱动管理器、ODBC驱动程序和数据源四个层次。 - **连接字符串**:通过DSN(数据源名称)或连接字符串来指定数据库的位置和访问参数。 **应用场景**: ODBC常用于桌面应用程序、报表工具以及需要连接多种数据库的老旧系统迁移项目中。 #### 3. OLE DB(Object Linking and Embedding, Database) **概述**: OLE DB是Microsoft提供的数据库访问技术,它扩展了ODBC的功能,支持更广泛的数据源,包括关系数据库、非关系数据库、文件系统以及电子邮件存储等。OLE DB通过COM(组件对象模型)接口提供数据访问服务。 **特点**: - **统一的数据访问**:OLE DB为不同类型的数据源提供了统一的访问方式。 - **丰富的服务提供程序**:OLE DB支持多种服务提供程序(Provider),每个Provider负责访问特定类型的数据源。 - **高性能**:OLE DB支持多种数据访问模式,包括同步和异步,以及事务处理,适用于高性能数据访问需求。 **应用场景**: OLE DB主要用于Microsoft的Windows平台上,特别是在需要访问复杂数据源或构建企业级数据仓库解决方案时。 #### 4. ADO.NET(ActiveX Data Objects .NET) **概述**: ADO.NET是.NET Framework中用于数据访问的一组类库,它是对ODBC和OLE DB的进一步封装,专为.NET应用程序设计。ADO.NET提供了对数据源进行断开连接的数据访问功能,提高了应用程序的灵活性和性能。 **特点**: - **断开连接的数据访问**:ADO.NET允许开发者将数据从数据库检索到内存中,然后断开与数据库的连接,进行数据处理。 - **DataSet和DataTable**:ADO.NET的核心是DataSet和DataTable,它们提供了在内存中缓存数据的能力。 - **多种数据提供程序**:ADO.NET提供了多种数据提供程序,如SqlClient(用于SQL Server)、OleDb和Odbc等,以满足不同数据源的访问需求。 **应用场景**: ADO.NET是.NET开发者的首选数据访问技术,广泛应用于Windows Forms、WPF、ASP.NET等.NET应用程序中。 #### 5. PDO(PHP Data Objects) **概述**: PDO是PHP提供的一个数据库访问层,它提供了一个数据访问抽象层,这意味着无论使用哪种数据库,都可以通过统一的函数来执行查询和获取数据。PDO支持预处理语句、事务处理等高级数据库特性。 **特点**: - **跨数据库支持**:PDO支持多种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等。 - **面向对象和过程化接口**:PDO提供了面向对象和过程化两种编程风格的接口。 - **预处理语句**:PDO支持预处理语句,有助于防止SQL注入攻击。 **应用场景**: PDO是PHP开发中用于数据库访问的推荐方式,特别是在需要跨数据库平台工作的Web项目中。 #### 6. NoSQL数据库驱动 随着NoSQL数据库的兴起,针对这些非关系型数据库的特定驱动也随之发展。NoSQL数据库种类繁多,包括文档型(如MongoDB)、键值对(如Redis)、列存储(如Cassandra)和图数据库(如Neo4j)等。每种NoSQL数据库都有其特定的客户端库或驱动,用于实现应用程序与数据库之间的交互。 **特点**: - **针对性强**:NoSQL数据库驱动通常针对特定类型的NoSQL数据库设计,提供最优化的数据访问方式。 - **灵活的数据模型**:支持NoSQL数据库特有的灵活数据模型,如文档、键值对、列族或图结构。 - **高性能**:针对NoSQL数据库的特性进行优化,提供高效的数据访问和存储能力。 **应用场景**: NoSQL数据库驱动广泛应用于大数据处理、实时数据分析、分布式存储等场景,特别是在需要处理非结构化或半结构化数据的项目中。 ### 总结 数据库驱动的种类繁多,每种驱动都有其独特的特点和适用场景。JDBC、ODBC、OLE DB、ADO.NET和PDO等传统关系数据库驱动为应用程序提供了访问关系数据库的能力,而NoSQL数据库驱动则支持了更加灵活多样的数据存储和访问方式。在选择数据库驱动时,需要根据项目的具体需求、数据库类型以及开发语言等因素综合考虑,以确保数据访问的高效性和安全性。
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