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第8章 SQL高级处理
8-1 窗口函数
什么是窗口函数
窗口函数的语法
语法的基本使用方法——使用RANK函数
无需指定PARTITION BY
专用窗口函数的种类
窗口函数的适用范围
作为窗口函数使用的聚合函数
计算移动平均
两个ORDER BY
8-2 GROUPING运算符
同时得到合计行
ROLLUP——同时得出合计和小计
GROUPING函数——让NULL更加容易分辨
CUBE——用数据来搭积木
GROUPING SETS——取得期望的积木
第9章 通过应用程序连接数据库
9-1 数据库世界和应用程序世界的连接
数据库和应用程序之间的关系
驱动——两个世界之间的桥梁
驱动的种类
9-2 Java基础知识
个程序Hello,World
编译和程序执行
9-3 通过Java连接PostgreSQL
执行SQL语句的Java程序
Java是如何从数据库中获取数据的呢
执行连接数据库的程序
选取表中的数据
更新表中的数据
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SQL基础教程(下)
小册名称:SQL基础教程(下)
### 9-1 数据库世界和应用程序世界的连接 在信息技术的广阔天地中,数据库与应用程序如同双生子,紧密相连,共同支撑着现代软件系统的运行。本章将深入探讨数据库世界与应用程序世界之间的桥梁——它们如何相互作用、数据如何在这两个世界间流动,以及实现这一连接的关键技术和最佳实践。 #### 9.1.1 引言:理解两个世界的界限与交融 数据库,作为数据存储与管理的核心,承载着企业运营、用户信息、业务逻辑等关键数据。它如同一座庞大的仓库,通过精心设计的结构(如表、视图、索引等)来组织数据,确保数据的完整性、一致性和安全性。而应用程序,则是用户与数据交互的界面,通过图形用户界面(GUI)、命令行接口(CLI)或Web界面等方式,允许用户查询、修改、删除或添加数据。 数据库世界与应用程序世界的界限,在于它们各自专注于不同的任务:数据库专注于数据的存储与管理,而应用程序则关注于用户界面的友好性、业务逻辑的实现以及用户请求的响应。然而,这两个世界并非孤立存在,它们通过一系列的技术手段紧密相连,共同构成了现代软件系统的基石。 #### 9.1.2 数据库访问技术:构建连接的基石 数据库与应用程序之间的连接,依赖于多种数据库访问技术。这些技术为应用程序提供了与数据库交互的接口,使得应用程序能够执行SQL语句、处理查询结果,并管理数据库连接的生命周期。 - **ODBC(Open Database Connectivity)**:作为最早的数据库访问标准之一,ODBC提供了一种跨平台的数据库访问方法。通过ODBC驱动程序,应用程序可以连接到多种类型的数据库,执行SQL语句,并处理结果。 - **JDBC(Java Database Connectivity)**:专为Java语言设计的数据库连接技术,JDBC API允许Java应用程序与数据库进行交互。它提供了丰富的接口来处理数据库连接、执行SQL语句、处理结果集等。 - **ADO.NET(ActiveX Data Objects .NET)**:是.NET框架中用于数据库访问的一组类库。ADO.NET提供了对数据源的高性能访问,支持多种数据库系统,并允许开发者以异步方式处理数据库操作,提高应用程序的响应性和可扩展性。 - **ORM(Object-Relational Mapping)**:对象关系映射技术,如Hibernate、Entity Framework等,提供了一种更高层次的抽象,使得开发者可以用面向对象的方式操作数据库,而无需直接编写SQL语句。ORM框架负责将对象模型映射到数据库模型,自动处理SQL语句的生成和执行。 #### 9.1.3 数据传输与交换:确保数据流动的顺畅 在数据库与应用程序之间,数据的传输与交换是必不可少的环节。这一过程涉及数据的序列化、反序列化、协议选择以及数据传输的安全性等多个方面。 - **数据序列化**:将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的格式(如JSON、XML、二进制等)。在数据库与应用程序之间传输数据时,通常需要将数据库中的记录序列化为某种格式,以便在应用程序中解析和使用。 - **数据传输协议**:如HTTP、WebSocket、gRPC等,这些协议定义了数据如何在网络中的不同节点之间传输。在Web应用程序中,HTTP是最常用的协议,它允许客户端(如浏览器)与服务器(托管数据库的应用程序)之间进行数据交换。 - **数据安全性**:在数据传输过程中,确保数据的安全性至关重要。这包括使用加密技术保护数据不被窃取或篡改,以及实施身份验证和授权机制,确保只有合法用户才能访问数据。 #### 9.1.4 事务处理与并发控制:维护数据一致性的关键 在数据库与应用程序的交互过程中,事务处理和并发控制是维护数据一致性的重要手段。 - **事务(Transaction)**:是数据库操作的一个逻辑单元,它由一系列操作组成,这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务具有四个基本特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),简称ACID特性。通过事务处理,可以确保数据库在并发环境下的一致性和完整性。 - **并发控制**:当多个用户或应用程序同时访问数据库时,如何保证数据的一致性和隔离性成为了一个挑战。数据库管理系统(DBMS)通过锁机制、时间戳、多版本并发控制(MVCC)等技术来管理并发访问,防止数据冲突和脏读、不可重复读、幻读等并发问题。 #### 9.1.5 最佳实践与优化策略 为了确保数据库与应用程序之间的高效连接和数据流动,需要遵循一系列最佳实践和优化策略。 - **合理设计数据库架构**:根据业务需求和数据特点,设计合理的数据库架构,包括表结构、索引策略、分区方案等,以提高查询效率和数据管理的灵活性。 - **优化SQL语句**:编写高效的SQL语句,避免全表扫描、减少子查询和复杂的连接操作,利用索引加速查询过程。 - **使用连接池**:在应用程序中使用数据库连接池,可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高数据库访问的效率和稳定性。 - **监控与调优**:定期监控数据库和应用程序的性能指标,如响应时间、吞吐量、资源利用率等,及时发现并解决性能瓶颈。同时,根据监控结果调整数据库配置、优化查询语句或升级硬件资源。 - **安全加固**:加强数据库和应用程序的安全防护,包括使用强密码策略、实施访问控制、定期备份数据、更新安全补丁等,确保数据的安全性和完整性。 #### 9.1.6 结论 数据库世界与应用程序世界的连接是现代软件系统不可或缺的一部分。通过数据库访问技术、数据传输与交换机制、事务处理与并发控制策略以及最佳实践与优化策略的综合运用,可以确保数据在数据库与应用程序之间顺畅流动,同时保证数据的安全性、一致性和高效性。作为开发者或系统管理员,深入理解并掌握这些技术和策略,对于构建稳定、高效、安全的软件系统具有重要意义。
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