Advisor链工厂接口与实现 - AdvisorChainFactory-Spring AOP 编程思想(下)

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### 章节：Advisor链工厂接口与实现 - AdvisorChainFactory

#### 引言

在Spring AOP（面向切面编程）的广阔领域中，`Advisor`链的构造与管理是实现灵活、高效切面编程的关键环节之一。`Advisor`作为AOP中的核心概念，封装了切点（Pointcut）与增强（Advice）的关联信息，决定了哪些方法会被拦截以及如何进行拦截。然而，在实际应用中，一个方法调用可能同时被多个`Advisor`所关注，这就需要一种机制来有序地组织这些`Advisor`，形成一条`Advisor`链，以确保增强逻辑能够按照预期的顺序执行。`AdvisorChainFactory`接口及其实现正是这一机制的核心组成部分，它负责根据特定逻辑构建并返回适用于当前方法调用的`Advisor`链。

#### AdvisorChainFactory 接口定义

首先，我们来定义`AdvisorChainFactory`接口的基本轮廓。这个接口的核心任务是接收一个方法调用（通常通过`MethodInvocation`对象表示）作为输入，并返回一个包含所有相关`Advisor`的链。这些`Advisor`将按照一定顺序（如优先级或声明顺序）排列，以便后续进行拦截处理。

```java
public interface AdvisorChainFactory {

/**
     * 根据给定的方法调用构建并返回Advisor链。
     * 
     * @param methodInvocation 方法调用信息
     * @return Advisor链，可能为空列表如果没有匹配的Advisor
     */
    List<Advisor> getAdvisorChain(MethodInvocation methodInvocation);

/**
     * （可选）提供额外的配置或上下文信息给AdvisorChainFactory，
     * 以便其可以根据这些信息调整Advisor链的构建逻辑。
     * 
     * @param configuration 额外的配置信息
     */
    void setConfiguration(Object configuration);
}
```

注意，这里的`MethodInvocation`是Spring AOP中的一个关键接口，它封装了方法调用的详细信息，包括目标对象、方法、参数等，使得`Advisor`能够据此判断是否需要进行拦截处理。

#### AdvisorChainFactory 的实现策略

`AdvisorChainFactory`的实现可以根据不同的应用场景和需求采用不同的策略。以下是一些常见的实现方式：

##### 1. 基于声明的顺序

一种简单的实现方式是按照`Advisor`在Spring容器中声明的顺序来构建链。这种方式实现简单，但缺乏灵活性，因为它假设了声明的顺序即是逻辑上应该执行的顺序。

```java
public class OrderBasedAdvisorChainFactory implements AdvisorChainFactory {

private List<Advisor> advisors;

@Override
    public List<Advisor> getAdvisorChain(MethodInvocation methodInvocation) {
        // 这里简化处理，直接返回所有Advisor，实际应用中可能需要根据Pointcut匹配结果筛选
        return advisors;
    }

// 设置Advisor列表的方法（略）
}
```

然而，这种方式显然不能满足所有需求，因为实际应用中往往需要根据`Pointcut`的匹配结果来决定哪些`Advisor`应该被包含在链中。

##### 2. 基于Pointcut匹配的筛选

更常见的实现方式是首先根据`MethodInvocation`中的方法信息，通过`Pointcut`的匹配逻辑筛选出所有相关的`Advisor`，然后再按照一定的顺序（如优先级或声明顺序）组织这些`Advisor`形成链。

```java
public class PointcutBasedAdvisorChainFactory implements AdvisorChainFactory {

private List<Advisor> advisors;

@Override
    public List<Advisor> getAdvisorChain(MethodInvocation methodInvocation) {
        List<Advisor> filteredAdvisors = new ArrayList<>();
        for (Advisor advisor : advisors) {
            if (advisor.getPointcut().matches(methodInvocation)) {
                filteredAdvisors.add(advisor);
            }
        }
        // 根据需要可以对filteredAdvisors进行排序
        return filteredAdvisors;
    }

// 设置Advisor列表的方法（略）
}
```

在这个实现中，我们遍历了所有的`Advisor`，通过调用`Pointcut`的`matches`方法来检查当前方法调用是否满足某个`Advisor`的拦截条件。满足条件的`Advisor`会被添加到结果列表中。

##### 3. 优先级排序

在多个`Advisor`同时匹配到同一个方法调用时，它们之间的执行顺序就变得尤为重要。为此，我们可以在`Advisor`接口中引入优先级的概念，并在构建`Advisor`链时根据优先级进行排序。

```java
public interface Advisor extends Ordered {
    // 继承Ordered接口以支持优先级排序
}

// PointcutBasedAdvisorChainFactory的改进版，加入排序逻辑
public class OrderedPointcutBasedAdvisorChainFactory extends PointcutBasedAdvisorChainFactory {

@Override
    public List<Advisor> getAdvisorChain(MethodInvocation methodInvocation) {
        List<Advisor> filteredAdvisors = super.getAdvisorChain(methodInvocation);
        filteredAdvisors.sort(Comparator.comparingInt(Ordered::getOrder));
        return filteredAdvisors;
    }
}
```

这里，我们假设`Advisor`接口已经继承了Spring的`Ordered`接口，从而可以通过`getOrder`方法获取每个`Advisor`的优先级。在返回`Advisor`链之前，我们根据优先级对它们进行了排序。

#### 实际应用中的考虑

在实际应用中，`AdvisorChainFactory`的实现可能还需要考虑以下因素：

- **性能优化**：对于包含大量`Advisor`的应用，每次方法调用都进行完整的`Pointcut`匹配和排序可能会成为性能瓶颈。可以通过缓存机制来优化这一过程，例如缓存已经匹配并排序好的`Advisor`链。
- **动态性**：在某些场景下，`Advisor`的集合可能会在应用运行时动态变化。`AdvisorChainFactory`需要能够感知这些变化，并相应地更新其内部状态或缓存。
- **异常处理**：在构建`Advisor`链的过程中，可能会遇到各种异常情况（如`Pointcut`表达式解析错误、`Advisor`实例创建失败等）。`AdvisorChainFactory`需要妥善处理这些异常，避免影响到整个应用的稳定性。

#### 结论

`AdvisorChainFactory`作为Spring AOP中`Advisor`链构建机制的核心接口，其实现对于实现灵活、高效的切面编程至关重要。通过合理设计`AdvisorChainFactory`的实现策略，我们可以根据实际需求构建出既满足功能要求又具有良好性能的`Advisor`链。在实际应用中，我们还需要考虑性能优化、动态性以及异常处理等因素，以确保`AdvisorChainFactory`能够稳定、高效地运行。

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