首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
12.1 Charles 抓包工具的使用
12.2 mitmproxy 抓包工具的使用
12.3 mitmdump 实时抓包处理
12.4 Appium 的使用
12.5 基于 Appium 的 App 爬取实战
12.6 Airtest 的使用
12.7 基于 Airtest 的 App 爬取实战
12.8 手机群控爬取实战
12.9 云手机的使用
13.0 Android 逆向
13.1 jadx 的使用
13.2 JEB 的使用
13.3 Xposed 框架的使用
13.4 基于 Xposed 的爬取实战案例
13.5 Frida 的使用
13.6 SSL Pining 问题的解决方案
13.7 Android 脱壳技术简介与实战
13.8 利用 IDA Pro 静态分析和动态调试 so 文件
13.9 基于 Frida-RPC 模拟执行 so 文件
13.10 基于 AndServer-RPC 模拟执行 so 文件
13.11 基于 unidbg 模拟执行 so 文件
14.1 页面智能解析简介
14.2 详情页智能解析算法简介
14.3 详情页智能解析算法的实现
14.4 列表页智能解析算法简介
14.5 列表页智能解析算法的实现
14.6 如何智能分辨列表页和详情页
15.1 Scrapy框架介绍
15.2 Scrapy入门
15.3 Selector 的使用
15.4 Spider 的使用
15.5 Downloader Middleware的使用
15.6 Spider Middleware的使用
15.7 Item Pipeline的使用
15.8 Extension的使用
15.9 Scrapy 对接 Selenium
15.10 Scrapy 对接 Splash
15.11 Scrapy 对接 Pyppeteer
15.12 Scrapy 规则化爬虫
15.13 Scrapy 实战
16.1 分布式爬虫理念
16.2 Scrapy-Redis原理和源码解析
16.3 基于Scrapy-Redis的分布式爬虫实现
16.4 基于Bloom Filter进行大规模去重
16.5 基于RabbitMQ的分布式爬虫
17.1 Scrapyd和ScrapydAPI的使用
17.2 Scrapyd-Client 的使用
17.3 Gerapy 爬虫管理框架的使用
17.4 将Scrapy 项目打包成 Docker 镜像
17.5 Docker Compose 的使用
17.6 Kubernetes的使用
17.7 用 Kubernetes 部署和管理 Scrapy 爬虫
17.8 Scrapy 分布式爬虫的数据统计方案
17.9 基于Prometheus和Grafana的分布式爬虫监控方案
当前位置:
首页>>
技术小册>>
Python3网络爬虫开发实战(下)
小册名称:Python3网络爬虫开发实战(下)
### 13.6 SSL Pinning 问题的解决方案 在网络爬虫的开发过程中,处理HTTPS请求时经常会遇到SSL/TLS加密通信的问题。SSL Pinning(SSL证书锁定或SSL固定)是一种安全机制,用于增强客户端与服务器之间通信的安全性。它要求客户端验证服务器的SSL证书链中的特定证书(通常是服务器的根证书或中间证书),而不是简单地信任由受信任的证书颁发机构(CA)签发的任何证书。这种机制可以有效防止中间人攻击(MITM),但同时也给爬虫开发者带来了挑战,因为当目标网站的SSL证书发生变化时(如证书过期更换、域名迁移等),爬虫可能会因为证书验证失败而停止工作。 #### 13.6.1 理解SSL Pinning 在深入探讨解决方案之前,首先需要明确SSL Pinning的工作原理。SSL Pinning通常在客户端实现,如移动应用或浏览器扩展中,通过硬编码或动态存储的方式保存服务器SSL证书的信息(如证书指纹)。每当客户端与服务器建立HTTPS连接时,客户端会检查服务器的SSL证书是否与预存的证书信息匹配,如果不匹配,则拒绝建立连接。 #### 13.6.2 爬虫中遇到的SSL Pinning问题 对于网络爬虫而言,SSL Pinning可能导致的问题包括: 1. **证书更换导致的连接失败**:当目标网站的SSL证书更新后,爬虫可能会因为证书不匹配而无法建立连接。 2. **动态SSL Pinning**:部分网站可能采用动态SSL Pinning策略,即证书指纹会随请求变化,这进一步增加了爬虫的难度。 3. **自签名证书**:一些内部系统或测试环境使用自签名证书,这些证书不受公共CA信任,也会导致SSL验证失败。 #### 13.6.3 解决方案 针对SSL Pinning给爬虫带来的问题,以下是一些常见的解决方案: ##### 1. 禁用SSL证书验证 最直接但也是安全风险最高的方法是禁用SSL证书验证。这可以通过在HTTP请求库中配置跳过SSL证书验证的参数来实现。然而,这种方法会使爬虫容易受到中间人攻击,因此仅推荐在测试环境或完全可控的网络环境下使用。 **示例代码(使用Python的`requests`库)**: ```python import requests # 禁用SSL证书验证(不推荐在生产环境中使用) response = requests.get('https://example.com', verify=False) print(response.text) ``` ##### 2. 使用正确的证书 如果目标网站的SSL证书是已知的,并且不会频繁更换,可以在爬虫中配置该证书,以确保SSL验证通过。这通常涉及到将目标网站的SSL证书(或根证书、中间证书)添加到爬虫的配置中。 **示例代码(使用Python的`requests`库和自定义CA证书)**: ```python import requests # 指定CA证书的路径 cert_path = '/path/to/certificate.pem' response = requests.get('https://example.com', verify=cert_path) print(response.text) ``` ##### 3. 动态处理证书变化 对于证书可能频繁更换的情况,可以通过编程方式动态获取并验证服务器的SSL证书。这通常涉及到在爬虫中集成SSL证书监控和更新的逻辑。 **思路概述**: - 定期或按需从目标网站下载SSL证书。 - 验证证书的有效性(如检查证书链、有效期等)。 - 更新爬虫中的证书信息,确保SSL验证通过。 ##### 4. 使用代理绕过SSL Pinning 另一种方法是使用支持SSL解密的代理服务器。这些代理服务器能够拦截HTTPS请求,解密SSL流量,然后将解密后的HTTP请求转发给目标服务器。爬虫可以与这些代理服务器建立非加密的HTTP连接,从而绕过SSL Pinning的限制。 **注意**:使用SSL解密代理可能涉及法律和道德问题,特别是当涉及到未经授权的访问或数据窃取时。因此,在使用此类代理之前,请确保你有权访问目标网站的数据,并且遵守相关法律法规。 ##### 5. 自定义SSL验证逻辑 在某些情况下,你可能需要编写自定义的SSL验证逻辑,以适应目标网站特殊的SSL Pinning策略。这通常涉及到使用底层的SSL/TLS库(如OpenSSL)来实现更复杂的证书验证逻辑。 **实现难点**: - 需要深入理解SSL/TLS协议和证书验证机制。 - 可能需要编写大量的底层代码,并且调试难度较大。 - 自定义验证逻辑可能增加系统的复杂性和维护成本。 #### 13.6.4 结论 SSL Pinning是网络爬虫开发中一个复杂且棘手的问题。选择合适的解决方案需要综合考虑安全性、可行性和维护成本。在大多数情况下,推荐优先使用官方或受信任的CA证书,并尽可能避免禁用SSL证书验证。对于需要绕过SSL Pinning的情况,应谨慎评估风险,并考虑使用代理或其他安全措施来保护爬虫的数据传输安全。
上一篇:
13.5 Frida 的使用
下一篇:
13.7 Android 脱壳技术简介与实战
该分类下的相关小册推荐:
Python与办公-玩转PPT
剑指Python(万变不离其宗)
Python合辑1-Python语言基础
Python自动化办公实战
机器学习算法原理与实战
Python机器学习基础教程(上)
Python编程轻松进阶(五)
Python机器学习基础教程(下)
剑指Python(磨刀不误砍柴工)
Python编程轻松进阶(二)
Python与办公-玩转Excel
Python合辑6-字典专题