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12.1 Charles 抓包工具的使用
12.2 mitmproxy 抓包工具的使用
12.3 mitmdump 实时抓包处理
12.4 Appium 的使用
12.5 基于 Appium 的 App 爬取实战
12.6 Airtest 的使用
12.7 基于 Airtest 的 App 爬取实战
12.8 手机群控爬取实战
12.9 云手机的使用
13.0 Android 逆向
13.1 jadx 的使用
13.2 JEB 的使用
13.3 Xposed 框架的使用
13.4 基于 Xposed 的爬取实战案例
13.5 Frida 的使用
13.6 SSL Pining 问题的解决方案
13.7 Android 脱壳技术简介与实战
13.8 利用 IDA Pro 静态分析和动态调试 so 文件
13.9 基于 Frida-RPC 模拟执行 so 文件
13.10 基于 AndServer-RPC 模拟执行 so 文件
13.11 基于 unidbg 模拟执行 so 文件
14.1 页面智能解析简介
14.2 详情页智能解析算法简介
14.3 详情页智能解析算法的实现
14.4 列表页智能解析算法简介
14.5 列表页智能解析算法的实现
14.6 如何智能分辨列表页和详情页
15.1 Scrapy框架介绍
15.2 Scrapy入门
15.3 Selector 的使用
15.4 Spider 的使用
15.5 Downloader Middleware的使用
15.6 Spider Middleware的使用
15.7 Item Pipeline的使用
15.8 Extension的使用
15.9 Scrapy 对接 Selenium
15.10 Scrapy 对接 Splash
15.11 Scrapy 对接 Pyppeteer
15.12 Scrapy 规则化爬虫
15.13 Scrapy 实战
16.1 分布式爬虫理念
16.2 Scrapy-Redis原理和源码解析
16.3 基于Scrapy-Redis的分布式爬虫实现
16.4 基于Bloom Filter进行大规模去重
16.5 基于RabbitMQ的分布式爬虫
17.1 Scrapyd和ScrapydAPI的使用
17.2 Scrapyd-Client 的使用
17.3 Gerapy 爬虫管理框架的使用
17.4 将Scrapy 项目打包成 Docker 镜像
17.5 Docker Compose 的使用
17.6 Kubernetes的使用
17.7 用 Kubernetes 部署和管理 Scrapy 爬虫
17.8 Scrapy 分布式爬虫的数据统计方案
17.9 基于Prometheus和Grafana的分布式爬虫监控方案
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Python3网络爬虫开发实战(下)
小册名称:Python3网络爬虫开发实战(下)
### 13.4 基于Xposed的爬取实战案例 在Python网络爬虫的世界里,我们通常聚焦于使用HTTP请求、网页解析、数据抓取等技术手段来从网站上提取信息。然而,面对一些复杂的场景,如反爬机制较强的应用或需要模拟用户操作才能获取数据的场景,单纯依赖Python的HTTP库和解析工具就显得力不从心了。这时,我们可以借助Android平台上的Xposed框架,通过修改应用运行时的行为来实现数据的爬取,尤其是对于那些无法通过常规HTTP请求直接访问的数据。 #### 13.4.1 Xposed框架简介 Xposed框架是一个开源的、在Android上无需修改APK文件即可修改应用行为的强大工具。它通过替换Android系统框架层中的部分组件,允许用户在不修改APK文件本身的情况下,对应用的行为进行拦截、修改或扩展。Xposed框架主要依赖于一个名为`XposedBridge.jar`的Java库,该库被加载到每个应用进程中,并通过一个名为`XposedInstaller`的应用进行管理。 #### 13.4.2 环境搭建 ##### 13.4.2.1 准备设备 - **Android设备**:需要一台已解锁并获取root权限的Android手机或平板。 - **XposedInstaller**:从官方网站下载对应Android版本的XposedInstaller APK并安装。 ##### 13.4.2.2 安装Xposed框架 - 打开XposedInstaller应用,按照提示安装Xposed框架。此过程可能因Android版本和设备而异,有时需要手动刷入Xposed框架的ZIP包。 - 重启设备以激活Xposed框架。 ##### 13.4.2.3 编写Xposed模块 - 使用Android Studio或任何你喜欢的IDE创建一个新的Android项目。 - 将项目配置为Xposed模块,这通常涉及在`AndroidManifest.xml`中添加特定的meta-data标签,并引入Xposed的API库。 #### 13.4.3 实战案例:爬取某APP内部数据 假设我们需要爬取一个社交APP中用户的个人信息(仅为示例,实际操作中请遵守法律法规和隐私政策)。 ##### 13.4.3.1 分析目标APP - 使用Android Studio的Layout Inspector或类似工具查看APP的布局和组件结构。 - 通过网络抓包工具(如Wireshark、tcpdump)分析APP的网络请求,但注意,本案例重点在于处理无法通过HTTP直接访问的数据。 ##### 13.4.3.2 编写Xposed模块 **步骤1:定义Hook点** - 确定需要Hook的类和方法。例如,如果APP在用户资料页面加载用户信息时调用了某个类的某个方法,那么我们就需要Hook这个方法。 **步骤2:编写Hook逻辑** ```java public class MyXposedModule implements IXposedHookLoadPackage { @Override public void handleLoadPackage(XC_LoadPackage.LoadPackageParam lpparam) throws Throwable { if (!lpparam.packageName.equals("com.example.app")) { return; } XposedHelpers.findAndHookMethod("com.example.app.UserInfoLoader", lpparam.classLoader, "loadUserInfo", String.class, new XC_MethodHook() { @Override protected void beforeHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable { // 在方法执行前执行的代码 } @Override protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable { // 假设loadUserInfo返回的是用户信息的JSONObject JSONObject userInfo = (JSONObject) param.getResult(); if (userInfo != null) { // 处理用户信息,如打印到日志或发送到服务器 XposedBridge.log(userInfo.toString()); } } }); } } ``` **注意**:上述代码仅为示例,实际开发中需要根据APP的具体实现进行调整。 **步骤3:编译并安装模块** - 将编写好的Xposed模块编译成APK文件。 - 将APK文件安装到Android设备上,并在XposedInstaller中启用该模块。 ##### 13.4.3.3 运行与测试 - 打开目标APP,并执行可能触发Hook点的操作(如访问用户资料页面)。 - 观察Xposed日志或指定的日志输出位置,检查是否成功捕获并处理了用户信息。 #### 13.4.4 注意事项与风险 - **隐私和法律风险**:在使用Xposed框架进行爬取时,务必确保你的行为符合相关法律法规和隐私政策。未经用户同意擅自爬取用户数据是违法的。 - **稳定性问题**:由于Xposed框架需要修改系统级组件,因此可能会影响设备的稳定性和安全性。 - **兼容性问题**:随着Android版本的更新,Xposed框架的兼容性可能会受到影响。 #### 13.4.5 总结 通过Xposed框架进行网络爬虫开发,虽然能够解决一些传统爬虫无法应对的问题,但其技术门槛较高,且存在诸多潜在风险。因此,在决定是否采用此方案时,需要综合考虑目标需求、技术可行性、法律风险等多方面因素。对于大多数常规的网络爬虫任务,建议还是优先采用基于HTTP请求和网页解析的方法。
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