PostgreSQL LIKE 子句-PostgreSQL入门教程

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在 PostgreSQL 数据库中，我们如果要获取包含某些字符的数据，可以使用 LIKE 子句。

在 LIKE 子句中，通常与通配符结合使用，通配符表示任意字符，在 PostgreSQL 中，主要有以下两种通配符：

百分号 %
下划线 _

如果没有使用以上两种通配符，LIKE 子句和等号 = 得到的结果是一样的。

语法
以下是使用 LIKE 子句搭配百分号 % 和下划线 _ 从数据库中获取数据的通用语法：
```
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%';
```
或者
```
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '%XXXX%';
```
或者
```
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX_';
```
或者
```
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX';
```
或者
```
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE '_XXXX_';
```
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。

XXXX 可以是任何数字或者字符。

实例
下面是 LIKE 语句中演示了 % 和 _ 的一些差别:
```
实例	描述
WHERE SALARY::text LIKE '200%'	找出 SALARY 字段中以 200 开头的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '%200%'	找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '_00%'	找出 SALARY 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '2_%_%'	找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。
WHERE SALARY::text LIKE '%2'	找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE '_2%3'	找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据
WHERE SALARY::text LIKE '2___3'	找出 SALARY 字段中以 2 开头，3 结尾并且是 5 位数的数据
```
在 PostgreSQL 中，LIKE 子句是只能用于对字符进行比较，因此在上面例子中，我们要将整型数据类型转化为字符串数据类型。

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
```
maxiaokedb# select * from COMPANY;
```
```
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)
```
下面实例将找出 AGE 以 2 开头的数据：
```
maxiaokedb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';
```
得到以下结果：
```
id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  8 | Paul  |  24 | Houston     |  20000
(7 rows)
```
下面实例将找出 address 字段中含有 - 字符的数据：
```
maxiaokedb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';
```
得到结果如下：
```
id | name | age |                      address              | salary
----+------+-----+-------------------------------------------+--------
  4 | Mark |  25 | Rich-Mond                                 |  65000
  6 | Kim  |  22 | South-Hall                                |  45000
(2 rows)
```

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