首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
01 | 软件建模与文档:架构师怎样绘制系统架构蓝图?
02 | 高并发架构设计方法:面对高并发,怎么对症下药?
03 | 短 URL 生成器设计:百亿短 URL 怎样做到无冲突?
04 | 网页爬虫设计:如何下载千亿级网页?
05 | 网盘系统设计:万亿 GB 网盘如何实现秒传与限速?
06 | 短视频系统设计:如何支持三千万用户同时在线看视频?
07 | 海量数据处理技术回顾:为什么分布式会遇到 CAP 难题?
08 | 秒杀系统设计:你的系统可以应对万人抢购盛况吗?
09 | 交友系统设计:哪种地理空间邻近算法更快?
10 | 搜索引擎设计:信息搜索怎么避免大海捞针?
11 | 反应式编程框架设计:如何使方法调用无阻塞等待?
12 | 高性能架构的三板斧:分析系统性能问题从哪里入手?
13 | 微博系统设计:怎么应对热点事件的突发访问压力?
14 | 百科应用系统设计:机房被火烧了系统还能访问吗?
15 | 限流器设计:如何避免超预期的高并发压力压垮系统?
16 | 高可用架构的十种武器:怎么度量系统的可用性?
17 | Web 应用防火墙:怎样拦截恶意用户的非法请求?
18 | 加解密服务平台:如何让敏感数据存储与传输更安全?
19 | 许可型区块链重构:无中心的区块链怎么做到可信任?
20 | 网约车系统设计:怎样设计一个日赚 5 亿的网约车系统?
21 | 网约车系统重构:如何用 DDD 重构网约车系统设计?
22 | 大数据平台设计:如何用数据为用户创造价值?
当前位置:
首页>>
技术小册>>
高并发架构实战
小册名称:高并发架构实战
### 03 | 短 URL 生成器设计:百亿短 URL 怎样做到无冲突? 在当今互联网高速发展的时代,数据量的爆炸性增长促使了短URL服务的广泛应用。短URL服务不仅便于在社交媒体、短信等字符限制环境中分享长链接,还能有效减少存储空间需求,提升用户体验。然而,当面对百亿级别的短URL生成需求时,如何确保生成的URL既短小又无冲突,成为了一个极具挑战性的技术问题。本章将深入探讨短URL生成器的设计原理与实现策略,以支持高达百亿级别的无冲突短URL生成。 #### 一、短URL生成的基本原理 短URL生成的核心在于将长URL映射到更短的字符串上,同时保证这种映射的唯一性和可逆性(尽管在实际应用中,往往不需要直接反向解析短URL到原始长URL,但唯一性是关键)。基本的设计思路包括: 1. **哈希映射**:利用哈希函数将长URL转换为固定长度的哈希值,但直接哈希往往导致结果过长,且存在哈希碰撞的风险。 2. **编码压缩**:对哈希值或特定标识符进行编码压缩,以减少长度。常见的编码方式包括Base62(包含0-9, a-z, A-Z)、Base64(增加`+`, `/`, `=`等字符,但不适用于URL环境,需进一步转换)等。 3. **数据库存储**:将长URL与生成的短URL建立映射关系,存储在数据库中,以便后续访问时能够还原。 #### 二、避免冲突的策略 在生成百亿级别的短URL时,避免冲突是首要任务。冲突不仅会导致URL失效,还可能引发数据错乱等严重后果。以下是几种有效的避免冲突的策略: 1. **全局唯一标识符(GUID)与哈希结合**: - 初始阶段,可以为每个长URL生成一个全局唯一的标识符(GUID),确保原始数据的唯一性。 - 对GUID进行哈希处理,再进行编码压缩,得到短URL的一部分。 - 为进一步减少冲突,可以在哈希值后追加时间戳、序列号等信息,或者采用更复杂的组合算法。 2. **分布式ID生成算法**: - 利用如Snowflake、Leaf等分布式ID生成算法,这些算法能够生成趋势递增、全局唯一的ID。 - 将这些ID作为短URL的基础,通过编码转换成更短的字符串。这种方法不仅减少了冲突的可能性,还便于后续的分布式存储和检索。 3. **冲突检测与重试机制**: - 在生成短URL时,加入冲突检测步骤。即将新生成的短URL与数据库中已存在的URL进行比对,若发现冲突,则重新生成。 - 引入重试机制,设定最大重试次数,超过次数后记录错误并通知管理员或用户。 4. **分库分表与分片策略**: - 对于海量数据,采用分库分表的方式存储长URL与短URL的映射关系,可以有效分散负载,减少单库压力。 - 结合哈希或范围分片策略,将不同范围或特定哈希值的URL分配到不同的数据库或表中,进一步降低冲突概率。 5. **利用布隆过滤器(Bloom Filter)**: - 布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在一个集合中。 - 在生成短URL前,先通过布隆过滤器检查是否已存在相同或相似的URL,以减少不必要的数据库查询和冲突检测。 #### 三、高性能与可扩展性设计 面对百亿级别的短URL生成需求,除了避免冲突外,还需要考虑系统的高性能和可扩展性。以下是一些设计要点: 1. **缓存策略**: - 使用Redis、Memcached等高速缓存系统,缓存最近访问或生成的短URL映射关系,减少对数据库的访问压力。 - 设定合理的缓存失效策略,如LRU(最近最少使用)淘汰算法,确保缓存的有效性。 2. **读写分离与负载均衡**: - 实现数据库的读写分离,将查询请求和写入请求分离到不同的数据库服务器上,提高系统并发处理能力。 - 使用负载均衡器(如Nginx、HAProxy)来分配请求到不同的服务器或服务实例上,实现负载均衡。 3. **异步处理**: - 采用消息队列(如Kafka、RabbitMQ)实现请求的异步处理,将耗时的数据库操作、网络请求等异步化,提高系统响应速度。 - 异步生成短URL,用户无需等待即可获得结果,提升用户体验。 4. **微服务架构**: - 将短URL服务拆分为多个微服务,如URL生成服务、缓存服务、数据库服务等,各服务之间通过轻量级的通信协议(如REST API、gRPC)进行交互。 - 微服务架构使得系统更加灵活,易于扩展和维护。 5. **监控与告警**: - 部署监控系统,实时监控系统的性能指标(如响应时间、吞吐量、错误率等),及时发现并解决问题。 - 设置告警阈值,当系统性能达到或超过阈值时,自动触发告警通知相关人员。 #### 四、案例分析与最佳实践 以某知名短链接服务为例,其成功应对了百亿级别的短URL生成需求,主要采取了以下策略: - **分布式ID生成**:采用自研的分布式ID生成算法,确保生成的ID全局唯一且趋势递增。 - **冲突检测与重试**:在生成短URL时,通过数据库查询和布隆过滤器进行冲突检测,确保无冲突生成。 - **缓存与读写分离**:利用Redis进行缓存,减少数据库访问压力;实现数据库的读写分离,提高并发处理能力。 - **微服务架构**:将服务拆分为多个微服务,每个微服务负责特定的业务逻辑,通过API Gateway进行服务间的调用和整合。 - **监控与告警**:部署了全面的监控系统,实时监控系统的各项指标,并设置了多级告警阈值,确保问题能够及时发现并解决。 #### 五、总结 设计支持百亿级别无冲突短URL生成器是一个复杂而具有挑战性的任务,需要综合考虑哈希算法、编码压缩、数据库设计、缓存策略、分布式系统架构等多个方面。通过采用分布式ID生成算法、冲突检测与重试机制、缓存与读写分离策略、微服务架构以及完善的监控与告警系统,可以构建出高性能、可扩展且稳定的短URL生成服务。未来,随着技术的不断发展,我们还将探索更多创新的方法和技术,以应对更加复杂和庞大的数据处理需求。
上一篇:
02 | 高并发架构设计方法:面对高并发,怎么对症下药?
下一篇:
04 | 网页爬虫设计:如何下载千亿级网页?
该分类下的相关小册推荐:
Docker容器实战部署
架构师成长之路
人人都会用的宝塔Linux面板
etcd基础入门与实战
分布式数据库入门指南
Linux内核技术实战
Linux性能优化实战
大规模数据处理实战
Web安全攻防实战(上)
Linux云计算网站集群架构之存储篇
部署kubernetes集群实战
云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(五)