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开篇词|为什么要学习分布式数据库?
01|什么是分布式数据库?
02|强一致性:那么多数据一致性模型,究竟有啥不一样?
03|强一致性:别再用BASE做借口,来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格:NewSQL和PGXC到底有啥不一样?
05 | 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁?
06 | 分片机制:为什么说Range是更好的分片策略?
07 | 数据复制:为什么有时候Paxos不是最佳选择?
08 | 基础篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
09|原子性:2PC还是原子性协议的王者吗?
10 | 原子性:如何打破事务高延迟的魔咒?
11|隔离性:读写冲突时,快照是最好的办法吗?
12 | 隔离性:看不见的读写冲突,要怎么处理?
13 | 隔离性:为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性:实现悲观协议,除了锁还有别的办法吗?
15 | 分布式事务串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程?
17 | 为什么不建议你使用自增主键?
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏?
19 | 查询性能优化:计算与存储分离架构下有哪些优化思路?
20 | 关联查询:如何提升多表Join能力?
21 | 查询执行引擎:如何让聚合计算加速?
22|RUM猜想:想要读写快还是存储省?又是三选二
23 | 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
24 | 全球化部署:如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库?
25 | 容灾与备份:如何设计逃生通道保证业务连续性?
26 | 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗?
27 | 产品测试:除了性能跑分,还能测个啥?
28 | 选型案例:银行是怎么选择分布式数据库的?
29 | 产品图鉴:哪些分布式数据库值得看?
30 | 实践篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
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分布式数据库入门指南
小册名称:分布式数据库入门指南
### 05 | 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁? 在分布式数据库系统的广阔领域中,时间是一个既基础又复杂的概念。它不仅是数据一致性和事务处理的关键要素,也是系统间协调与同步的基石。当数据跨越多个物理节点存储和处理时,如何确保所有节点对时间的认知一致,成为了分布式系统设计中不可回避的挑战。本章将深入探讨全局时钟的概念,重点分析物理时钟与逻辑时钟的异同,以及它们在分布式数据库中的应用场景与选择考量。 #### 一、引言:时间,分布式系统的隐形纽带 在单机系统中,时间通常通过系统内置的硬件时钟(如RTC,实时时钟)或操作系统提供的API来获取,其准确性和一致性相对容易保证。然而,一旦系统扩展到分布式环境,时间问题就变得复杂起来。由于网络延迟、时钟漂移、硬件差异等因素,不同节点上的物理时钟很难保持绝对同步,这直接影响了分布式事务的处理、数据复制的一致性以及故障恢复的效率。因此,在分布式数据库设计中,引入全局时钟的概念,旨在提供一种机制来协调各节点的时间观念,确保系统能够基于统一的时间基准进行决策和操作。 #### 二、物理时钟:自然界的直接映射 **2.1 物理时钟的工作原理** 物理时钟,顾名思义,是基于物理现象(如石英振荡器的振动频率、GPS卫星信号等)来计时的设备。它们通过测量这些物理现象的周期性变化来累积时间,并通常与UTC(协调世界时)保持同步。在分布式系统中,每个节点可能都配备有独立的物理时钟,但这些时钟之间由于制造误差、环境因素(如温度、电压波动)以及时钟漂移等原因,难以保持完全一致。 **2.2 面临的挑战** - **时钟漂移**:即使是最精确的时钟,随着时间的推移也会出现微小的偏差,这种偏差称为时钟漂移。 - **网络延迟**:在分布式系统中,节点间的时间同步通常依赖于网络传输,而网络延迟的不确定性会进一步加剧时间同步的难度。 - **同步成本**:频繁地进行时间同步会增加网络带宽和计算资源的消耗,影响系统性能。 #### 三、逻辑时钟:软件层面的时间抽象 为了克服物理时钟在分布式系统中的局限性,研究者们提出了多种逻辑时钟算法,这些算法通过软件手段在分布式节点间构建一种逻辑上的时间顺序或一致性视图,而无需依赖物理时钟的绝对准确性。 **3.1 向量时钟(Vector Clocks)** 向量时钟是一种用于记录事件在分布式系统中发生顺序的时钟机制。每个节点维护一个向量,向量的每个元素代表一个节点的时间戳,记录该节点最后一次从对应节点接收消息的时间。通过比较两个向量,可以推断出两个事件之间的因果关系或并发关系。 **3.2 Lamport时钟** Lamport时钟是一种简单的逻辑时钟,它保证在分布式系统中,如果事件A在事件B之前发生,则A的时间戳一定小于B的时间戳。Lamport时钟通过每个节点在发送消息时递增自己的时间戳,并在接收消息时更新自己的时间戳(如果接收到的消息时间戳大于当前时间戳)来实现。 **3.3 逻辑时间的其他变体** 除了向量时钟和Lamport时钟外,还有诸如混合逻辑时钟(Hybrid Logical Clocks, HLCs)、物理逻辑时钟(Physical Logical Clocks, PLCs)等变体,它们结合了物理时钟和逻辑时钟的优点,旨在提供更精确、更灵活的时间同步方案。 #### 四、物理时钟 vs 逻辑时钟:选择的艺术 在分布式数据库的设计中,选择物理时钟还是逻辑时钟,取决于具体的应用场景和需求。 **4.1 场景分析** - **强一致性需求**:对于需要严格保证数据一致性的场景(如金融交易系统),物理时钟可能更为合适,因为它提供了更接近现实世界的时间基准。然而,这需要投入更多的资源来维护时钟的同步精度。 - **弱一致性或最终一致性需求**:在容忍一定数据延迟和不一致性的场景下(如社交网络、内容分发网络),逻辑时钟因其轻量级和灵活性而更具吸引力。它们能够有效地处理节点间的并发事件,并在不需要绝对时间同步的情况下保证系统的正确性。 - **故障恢复与容错**:在故障恢复和容错机制中,逻辑时钟能够提供更清晰的因果关系和事件顺序,有助于系统快速定位问题并恢复服务。 **4.2 综合考虑** - **性能与资源**:物理时钟同步需要消耗网络带宽和计算资源,而逻辑时钟则相对轻量。在资源受限的环境中,逻辑时钟可能是更好的选择。 - **系统复杂度**:逻辑时钟的引入可能会增加系统的复杂性和维护成本,特别是在需要处理大量并发事件和复杂依赖关系的场景中。 - **可扩展性**:随着系统规模的扩大,物理时钟同步的难度和成本将显著增加。逻辑时钟因其不依赖于物理硬件的特性,在可扩展性方面更具优势。 #### 五、结论:融合之道 在分布式数据库的设计中,物理时钟和逻辑时钟并非非此即彼的选择题,而是可以相互补充、共同作用的伙伴。通过合理设计时间同步机制,结合物理时钟的准确性和逻辑时钟的灵活性,可以构建出既高效又可靠的分布式系统。未来,随着技术的不断进步和应用场景的日益复杂,我们期待看到更多创新的时间同步方案涌现,为分布式数据库的发展注入新的活力。 综上所述,全局时钟的选择是一个涉及多方面因素的复杂决策过程。在分布式数据库的设计中,我们需要根据具体的应用场景和需求,权衡物理时钟和逻辑时钟的优缺点,选择最适合的时间同步方案,以确保系统能够稳定、高效地运行。
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