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### 题目描述 **单词搜索**:给定一个二维网格(board)和一个单词(word),找出该单词是否存在于网格中。单词必须按照字母顺序,通过相邻的格子里的字母构成,其中“相邻”格子是指水平或垂直方向上相邻的格子。同一个格子里的字母在一个单词中不允许被重复使用。 ### 示例 **输入**: - 二维网格 `board`: ``` [ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','D','E','E'] ] ``` - 单词 `word`: "ABCCED" **输出**: - `true`,因为单词 "ABCCED" 可以通过路径 "A" -> "B" -> "C" -> "C" -> "E" -> "D" 在网格中被找到。 ### PHP 示例代码 ```php function exist($board, $word) { $rows = count($board); $cols = count($board[0]); for ($i = 0; $i < $rows; $i++) { for ($j = 0; $j < $cols; $j++) { if (dfs($board, $word, 0, $i, $j)) { return true; } } } return false; } function dfs(&$board, $word, $index, $row, $col) { $rows = count($board); $cols = count($board[0]); if ($index == strlen($word)) { return true; } if ($row < 0 || $row >= $rows || $col < 0 || $col >= $cols || $board[$row][$col] != $word[$index]) { return false; } $temp = $board[$row][$col]; $board[$row][$col] = '#'; // 标记当前格子已访问 $directions = [[-1, 0], [1, 0], [0, -1], [0, 1]]; // 上下左右四个方向 foreach ($directions as $dir) { $newRow = $row + $dir[0]; $newCol = $col + $dir[1]; if (dfs($board, $word, $index + 1, $newRow, $newCol)) { return true; } } $board[$row][$col] = $temp; // 恢复格子状态 return false; } ``` ### Python 示例代码 ```python def exist(board, word): if not board or not board[0] or not word: return False rows, cols = len(board), len(board[0]) def dfs(i, j, index): if index == len(word): return True if i < 0 or i >= rows or j < 0 or j >= cols or board[i][j] != word[index]: return False temp = board[i][j] board[i][j] = '#' # 标记已访问 found = dfs(i - 1, j, index + 1) or \ dfs(i + 1, j, index + 1) or \ dfs(i, j - 1, index + 1) or \ dfs(i, j + 1, index + 1) board[i][j] = temp # 恢复格子状态 return found for i in range(rows): for j in range(cols): if dfs(i, j, 0): return True return False ``` ### JavaScript 示例代码 ```javascript function exist(board, word) { if (!board || !board[0] || !word) return false; const rows = board.length; const cols = board[0].length; const dfs = (i, j, index) => { if (index === word.length) return true; if (i < 0 || i >= rows || j < 0 || j >= cols || board[i][j] !== word[index]) return false; const temp = board[i][j]; board[i][j] = '#'; // 标记已访问 const found = dfs(i - 1, j, index + 1) || dfs(i + 1, j, index + 1) || dfs(i, j - 1, index + 1) || dfs(i, j + 1, index + 1); board[i][j] = temp; // 恢复格子状态 return found; }; for (let i = 0; i < rows; i++) { for (let j = 0; j < cols; j++) { if (dfs(i, j, 0)) return true; } } return false; } ``` ### 码小课提示 在码小课网站上,你可以找到更多关于算法和数据结构的详细讲解和练习,包括回溯算法、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等高级主题,帮助你更深入地理解和应用这些算法解决实际问题。
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