在Python中，`yield` 关键字用于从函数中返回一个生成器（generator）。生成器是一种特殊的迭代器，它允许你逐个地生成并返回元素，而不是一次性生成一个完整的列表，这样可以节省内存空间。使用 `yield` 的函数称为生成器函数，它返回一个迭代器对象。 ### 如何使用 `yield` 创建生成器 下面是一个简单的例子，展示了如何使用 `yield` 关键字来创建一个生成器，该生成器用于生成一个范围内的数字： ```python def count_to_n(n): for i in range(n): yield i # 使用生成器 gen = count_to_n(5) # 遍历生成器 for num in gen: print(num) ``` 输出将会是： ``` 0 1 2 3 4 ``` 在这个例子中，`count_to_n` 是一个生成器函数，它使用 `yield` 来逐个返回从0到n-1的整数。当调用这个函数时，它不会立即执行循环中的所有迭代，而是返回一个生成器对象 `gen`。然后，你可以通过遍历这个生成器对象来逐个获取值。 ### 生成器的高级用法 生成器不仅限于简单的迭代。它们还可以包含复杂的逻辑，并在每次迭代时根据需要生成值。此外，`yield` 语句还可以用于在生成器内部接收外部传入的值（通过 `send()` 方法），但这通常用于更高级的用例，如协程。 ### 示例：使用 `yield` 和 `send()` ```python def simple_coroutine(): print('Coroutine started') x = yield print('Received:', x) # 创建一个生成器 my_coro = simple_coroutine() # 启动协程 next(my_coro) # 调用 next() 来执行到第一个 yield 语句 # 发送值给协程 my_coro.send(10) ``` 输出： ``` Coroutine started Received: 10 ``` 注意，在首次迭代生成器之前（即在首次调用 `send()` 之前），你通常需要调用 `next(my_coro)` 来启动生成器。`send()` 方法可以发送值给生成器，而 `yield` 表达式会接收这个值。然而，`send(None)` 等同于 `next(my_coro)`。 这就是如何在Python中使用 `yield` 关键字来创建和使用生成器的基本介绍。生成器是Python中一个非常强大且有用的特性，特别是在处理大量数据或需要延迟计算时。