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10.8Kubernetes源码情景分析
10.8.1优先级调度
10.8.2Docker镜像下载认证流程
10.8.3Kubelet启动Pod
10.8.4Pod回收顺序
10.8.5存储回收
10.8.6动态伸缩
10.8.7ConfigMap子路径挂载
10.9上Kubernetes,你需要三思
10.10其他容器管理平台
10.10.1Rancher
10.10.2Mesos和Marathon
第11章Kubernetes生态圈
11.1Prometheus
11.2KubeDNS&CoreDNS
11.3Filebeat
11.4Harbor
11.5Dragonfly
第12章PaaS平台
12.1服务和应用管理
12.2监控告警
12.3日志管理
12.4镜像管理
12.5CICD
12.6PaaS平台在宜信落地实践
12.6.1服务编排和管理
12.6.2nginx自助管理
12.6.3多集群管理
12.6.4网络方案
12.6.5CodeFlow
12.6.6日志
12.6.7监控
12.6.8Kubernetes实践
第13章云原生应用
13.1CNCF
13.1.1简介
13.1.2KSCP
13.1.3CNCF项目
13.2云原生应用规范
13.2.1微服务
13.2.2DevOps
13.2.3容器化
13.2.4云原生项目概览
13.3Service Mesh
13.3.1Envoy
13.3.2Istio
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(五)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(五)
### 10.8 Kubernetes源码情景分析 在深入探讨云原生技术的广阔领域时,Kubernetes(简称K8s)无疑是其核心与灵魂。作为云原生计算基金会(CNCF)的首个项目,Kubernetes以其强大的容器编排能力,成为了现代应用部署、扩展及管理的基础设施标准。本章“10.8 Kubernetes源码情景分析”将带您深入Kubernetes的内部世界,通过源码解析的方式,揭示其背后复杂而精妙的系统设计与实现机制。我们将从Kubernetes的架构设计、关键组件、核心流程以及代码实现等几个方面进行剖析。 #### 10.8.1 Kubernetes架构设计概览 Kubernetes的架构设计遵循高内聚、低耦合的原则,通过多个独立运行的组件协同工作,实现了对大规模容器化应用的自动化管理和调度。其整体架构可以划分为控制平面(Control Plane)和数据平面(Data Plane)两大部分。 - **控制平面**:负责管理集群的状态,包括API服务器(API Server)、调度器(Scheduler)、控制器管理器(Controller Manager)以及etcd(用于存储集群状态的高可用键值数据库)。这些组件共同协作,确保集群按照用户期望的状态运行。 - **数据平面**:主要由kubelet(运行在每个节点上的Kubernetes代理)、kube-proxy(实现服务发现与负载均衡的代理)、容器运行时(如Docker、containerd)等组成,负责执行控制平面下达的指令,管理容器的生命周期。 #### 10.8.2 关键组件源码分析 ##### 10.8.2.1 API Server API Server是Kubernetes集群的门户,所有外部请求都通过它进行认证、授权和路由。其源码位于`kubernetes/staging/src/k8s.io/apiserver`目录下。API Server的核心功能是RESTful API的暴露,以及对请求进行解析、验证、转发至后端处理组件。 - **源码亮点**:API Server使用了Go语言的`http`包构建HTTP服务器,并通过`gorilla/mux`路由库实现复杂的路由逻辑。此外,它还集成了大量的中间件,如认证(Authentication)、授权(Authorization)、审计(Audit)等,确保系统的安全性和可追溯性。 ##### 10.8.2.2 Scheduler Scheduler负责根据调度算法,将Pod调度到最合适的节点上运行。其源码位于`kubernetes/pkg/scheduler`目录下。Scheduler的设计遵循插件化架构,允许用户自定义调度策略和优先级函数。 - **源码亮点**:Scheduler的核心逻辑在于其调度算法的实现,包括预选(Predicates)和优选(Priorities)两个阶段。预选阶段过滤出满足Pod基本需求的节点,优选阶段则根据一系列优先级函数对剩余节点进行排序,最终选择优先级最高的节点。 ##### 10.8.2.3 Controller Manager Controller Manager是Kubernetes中各种控制器的集合,每个控制器都负责一种特定的资源状态管理。例如,ReplicaSet控制器确保Pod的副本数量符合预期;Node Controller管理节点的状态,如标记不可达节点等。其源码分散在多个包中,如`kubernetes/pkg/controller`。 - **源码亮点**:Controller Manager的设计体现了事件驱动和状态机模型的结合。它监听来自API Server的资源变化事件,根据当前状态与期望状态的差异,执行相应的操作以达到期望状态。 #### 10.8.3 核心流程源码剖析 ##### 10.8.3.1 Pod生命周期管理 Pod是Kubernetes中最小的可部署计算单元,其生命周期管理涉及多个组件的协同工作。从Pod的创建到删除,每个阶段都伴随着一系列复杂的流程。 - **创建流程**:用户通过API Server提交Pod定义,API Server将其存入etcd。Scheduler接收到Pod创建事件后,进行调度决策,并将结果更新回etcd。最后,目标节点上的kubelet从etcd拉取Pod信息,通过容器运行时启动容器。 - **删除流程**:用户发起删除请求,API Server将Pod标记为删除状态并存储于etcd。kubelet检测到Pod状态变化后,触发容器停止和资源清理流程。 ##### 10.8.3.2 服务发现与负载均衡 Kubernetes通过Service资源实现服务的抽象和发现,以及通过kube-proxy实现服务的负载均衡。 - **服务发现**:Service定义了一组Pod的访问策略,包括IP地址和端口。API Server将Service信息存入etcd,kubelet和kube-proxy监听这些变化并更新本地状态。客户端通过访问Service的ClusterIP或DNS名来访问背后的Pod。 - **负载均衡**:kube-proxy根据Service的类型(如ClusterIP、NodePort、LoadBalancer)实现不同的负载均衡策略。对于ClusterIP类型的Service,kube-proxy在节点上维护iptables或IPVS规则,将流量转发到后端Pod。 #### 10.8.4 源码阅读技巧与工具 阅读Kubernetes源码是一项挑战,但也是有益的学习过程。以下是一些建议的源码阅读技巧与工具: - **熟悉Go语言**:Kubernetes是用Go语言编写的,掌握Go语言的基本语法和特性是阅读源码的基础。 - **使用IDE**:使用支持Go语言的IDE(如GoLand、VSCode等),可以更方便地浏览代码、查找定义、查看文档等。 - **理解项目结构**:Kubernetes项目结构庞大且复杂,建议先从顶层目录结构入手,逐步深入到具体模块。 - **查阅官方文档和社区资源**:Kubernetes官方文档和社区(如GitHub、Slack等)是获取帮助和解答疑问的重要渠道。 - **参与贡献**:通过提交PR、修复bug等方式参与Kubernetes社区,不仅可以加深对源码的理解,还能为开源社区做出贡献。 #### 结语 通过本章对Kubernetes源码的情景分析,我们深入了解了其架构设计、关键组件、核心流程以及源码阅读技巧等方面的内容。Kubernetes作为云原生技术的基石,其源码的复杂性和精妙之处远不止于此。希望本章内容能够激发您对Kubernetes更深入探索的兴趣,并为您在云原生领域的实践提供有力支持。随着技术的不断发展,Kubernetes也将持续演进,为我们带来更多惊喜和可能。
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10.8.1优先级调度
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