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13.1 初识Memcached
13.2 Memcached在Web中的应用
13.2.1 减小数据库查询的压力
13.2.2 对海量数据的处理
13.3 Memcached的安装及管理
13.3.1 安装Memcached软件
13.3.2 Memcached服务器的管理
13.4 使用Telnet作为Memcached的客户端管理
13.4.1 Telnet客户端连接Memcached服务器
13.4.2 连接Memcached服务器
13.4.3 基本的Memcached客户端命令
13.4.4 查看当前Memcached服务器的运行状态信息
13.4.5 数据管理指令
13.5 PHP的Memcached客户端扩展函数库
13.5.1 安装php_memcache.dll扩展函数库
13.5.2 相关扩展方法
13.5.3 实例应用
13.6 Yii2框架MemCache缓存组件
13.6.1 配置使用MemCache缓存组件
13.6.2 缓存API
13.6.3 MemCache实例
13.7 缓存依赖
13.7.1项目实现迭代十九：产品中心内容页中应用缓存依赖
13.8 片段缓存
13.8.1 片段缓存的起始和结束
13.8.2 小部件FragmentCache类部分构成
13.8.3 项目实现迭代二十：产品中心栏目实现片段缓存
13.9 页面缓存
13.10 项目实现迭代二十一：“关于我们”内容页中应用页面缓存
13.11 局部无缓存
13.12 Yii2框架其他缓存组件介绍
14.1 Apache服务器的日志
14.1.1 访问日志的格式
14.1.2 错误日志的格式
14.1.3 日志的定制
14.2 PHP日志
14.2.1 PHP配置文件“php.ini”
14.2.2 通过配置文件生成日志
14.2.3 通过方法记录日志到指定文件
14.2.4 错误信息记录到操作系统的日志里
14.3 Yii2框架的日志记录
14.3.1 记录日志消息
14.3.2 在配置文件中设置日志保存路径目标
15.1 关于URL
15.1.1 URL组成
15.1.2 良好的URL设计原则
15.2 初步认识Apache重写模块
15.3 Yii2框架的URL管理
15.3.1 创建URL
15.3.2 解析URL
15.3.3 URL模式
15.3.4 实现伪静态
15.3.5 带有正则表达式的URL规则
15.3.6 一个规则匹配多个路由
15.4 隐藏入口文件index.php
15.4.1 再次使用Apache重写模块
15.4.2 RewriteCond指令详解
15.4.3 Yii2框架创建URL时隐藏入口文件
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Yii2框架从入门到精通(下)
小册名称：Yii2框架从入门到精通(下)
### 13.2.1 减小数据库查询的压力 在Web应用开发中，数据库往往是性能瓶颈的主要来源之一，尤其是在高并发场景下。Yii2框架以其高效的数据访问层（Active Record、Data Access Objects等）提供了强大的数据库操作能力，但合理使用这些工具以减小数据库查询的压力，是每位开发者都需要掌握的技能。本章将深入探讨如何通过优化查询、缓存策略、数据库设计与索引优化等多方面来降低数据库的负担，提升应用性能。 #### 13.2.1.1 优化SQL查询 **1. 精简查询语句** - **避免SELECT ***：尽可能指定需要查询的列，而不是使用`SELECT *`。这不仅可以减少数据传输量，还能让数据库更有效地利用索引。 - **使用JOIN代替子查询**：在可能的情况下，使用`JOIN`语句替代嵌套的子查询，因为数据库通常能更有效地优化`JOIN`操作。 - **减少查询的复杂度**：避免在`WHERE`子句中使用复杂的嵌套逻辑，尝试通过业务逻辑预处理数据以减少查询的复杂性。 **2. 合理利用索引** - **创建合适的索引**：为经常作为查询条件的列（如WHERE子句中的列）、排序的列（ORDER BY子句中的列）以及连接操作的列（JOIN ON子句中的列）创建索引。 - **避免索引失效**：注意不要在索引列上进行函数操作或类型转换，这会导致索引失效，从而退化为全表扫描。 - **索引维护**：定期检查并优化索引，删除不再使用或重复的索引，保持索引的紧凑和高效。 **3. 批量操作** - **批量插入/更新/删除**：尽量使用批处理操作代替单条记录的频繁操作，以减少数据库交互次数。Yii2提供了如`batchInsert()`, `updateAll()`, `deleteAll()`等方法来支持批量操作。 #### 13.2.1.2 缓存策略 **1. 查询缓存** - **使用Yii2的查询缓存**：Yii2提供了内置的查询缓存机制，可以自动缓存SQL查询结果。通过配置缓存组件（如FileCache、MemCache、Redis等），可以轻松启用和配置查询缓存。 - **缓存粒度控制**：合理设置缓存的粒度，既要避免缓存未命中导致的性能下降，也要避免缓存失效导致的数据不一致问题。 **2. 页面缓存与片段缓存** - **页面缓存**：对于静态或更新频率较低的内容，可以使用页面缓存直接缓存整个页面的输出。Yii2的`HttpCache`组件提供了简单的页面缓存支持。 - **片段缓存**：对于页面中部分动态变化的内容，可以使用片段缓存仅缓存这部分内容。Yii2的`FragmentCache`小部件提供了片段缓存的支持。 **3. 数据缓存** - **缓存复杂计算或查询结果**：对于计算量大或查询复杂的业务逻辑，可以将结果缓存起来，下次直接读取缓存结果。 - **设置合理的缓存过期时间**：根据数据的更新频率设置合适的缓存过期时间，确保数据的新鲜度和缓存的有效性。 #### 13.2.1.3 数据库设计与优化 **1. 规范化与反规范化** - **数据库规范化**：通过数据库规范化减少数据冗余，提高数据一致性。但过度的规范化会增加查询的复杂度和性能开销。 - **适当的反规范化**：在必要时，通过添加冗余字段、汇总表等方式进行反规范化，以减少查询次数和复杂度。 **2. 数据库分区** - **水平分区**：根据数据的某种属性（如时间、地域等）将数据分散到不同的表中，以提高查询效率。 - **垂直分区**：将表中不常用的列分离到单独的表中，减少数据表的宽度，提高I/O效率。 **3. 读写分离** - **配置主从复制**：通过数据库的主从复制机制，将查询操作（读）分发到从数据库，将更新操作（写）保留在主数据库，以减轻主数据库的压力。 - **Yii2集成读写分离**：Yii2通过数据库组件的配置可以方便地实现读写分离，提升应用性能。 #### 13.2.1.4 监控与调优 **1. 监控数据库性能** - **使用监控工具**：如MySQL的`SHOW PROCESSLIST`、`EXPLAIN`命令，或专业的数据库监控工具（如Percona Monitoring and Management, PMM）来监控数据库的性能指标。 - **分析慢查询日志**：开启并定期检查数据库的慢查询日志，找出并优化性能低下的查询。 **2. 性能调优** - **SQL优化**：根据监控结果，对性能瓶颈的SQL语句进行针对性的优化。 - **硬件升级**：在软件优化无法满足需求时，考虑升级服务器的CPU、内存、存储等硬件设备。 - **数据库配置调整**：根据实际应用场景调整数据库的配置参数，如缓存大小、连接池大小等。 #### 结语 减小数据库查询的压力是一个系统工程，需要从SQL查询优化、缓存策略、数据库设计与优化、监控与调优等多个方面综合考虑。Yii2框架提供了丰富的工具和组件来帮助开发者实现这些优化措施，但更重要的是，开发者需要理解每个优化措施背后的原理和适用场景，结合具体的应用场景进行选择和调整。通过持续的监控和调优，可以不断提升应用的性能，为用户提供更好的体验。
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