爬虫开发技术概述-Python爬虫入门与实战开发(上)

当前位置:　首页>> 技术小册>> Python爬虫入门与实战开发(上)

开发爬虫，既简单又困难。简单是因为在Python这一门语言的帮助下，要入门开发爬虫几乎没有门槛，几行代码就能写出一个爬虫。而爬虫相关的框架更是多如牛毛，稍稍配置一下就能实现非常不错的爬取效果。困难在于目前大多数的爬虫书籍，还停留在工具的讲解上，只告诉读者怎么用工具，却不告诉读者在遇到各种情况时应该如何举一反三，通过思考，用学过的技艺来处理第一次遇到的问题。

爬虫的开发有两个层面。一个是“技”的层面，也就是各种语言和框架的使用。这种层面更像是软件文档，现在市面上大部分的爬虫书籍还停留在这个层面。而另一个层面是“术”的层面，遇到各种反爬虫问题时，应该如何突破，如何隐藏爬虫，如何模拟人的行为，以及遇到没有见过的反爬虫策略时，应该如何思考及如何使用爬虫爬取非网页内容等。在“术”的层面，框架和工具都不是问题，用任何框架甚至Python自带的模块都能够处理，“术”的层面更强调思想、流程和调度。

本书只会使用少量的篇幅来讲解必须掌握的基础知识和框架用法。在此之上，将会着重介绍各种爬虫思想，力图做到让读者举一反三。

本书使用Python作为爬虫的开发语言。由于Python具有语法简单、入门容易等特点，现在已经成为众多领域的首选语言。由于Python的语法接近原生的英语语法，因此只要能看懂单词就能看懂Python代码，这使得Python学习者能够很容易地通过学习别人的代码得到提高。

本书第2章会讲到Python的基本语法。学习并掌握第2章的内容，可为后面的爬虫开发打好基础。

爬虫的主要目的是获取网页内容并解析。只要能达到这个目的，用什么方法都没有问题。关于获取网页，本书主要介绍了Python的两个第三方模块，一个是requests，另一个是爬虫框架Scrapy。关于解析网页内容，本书主要介绍了3种方式——正则表达式、XPath和BeautifulSoup。两种网页获取方式和3种网页解析方式可以自由搭配，随意使用。

由于网站必然不会这么轻易地让人把数据全给拿走，因此很多网站都会采取各种反爬虫措施。应对各种反爬虫措施正是本书所要讲到的重点。常规的反爬虫措施包括但不限于访问频率检查、验证码、登录验证、行为检测。本书对这些反爬虫策略都会进行一一破解。除此之外，本书还会将中间人攻击技术与爬虫结合在一起，再把Android自动化测试技术与爬虫结合在一起，从而构造一个超级自动化爬虫，做到几乎无法被网站发现，也无法被封锁，同时不需要人工干预就能实现数据的爬取。

在成功突破了网站的封锁以后，就需要提高爬虫的爬取效率了，于是本书将会讲到分布式爬虫框架Scrapy。由于本书的宗旨是“术”，而不是“技”，因此对Scrapy这个框架，并不会像其官方文档一样讲解每一个功能。本书在介绍完Scrapy的基本功能以后，将着重讲解使用Scrapy来实现自动化的重试，自动修改爬虫的头部信息，自动更换IP，自动处理异常和批量部署。

最后，本书会用一章来讲解和爬虫相关的法律问题，希望读者在爬虫开发领域不要触碰法律。

该分类下的相关小册推荐：

Python自动化办公实战

Python合辑8-变量和运算符

Python合辑4-130个字符串操作示例

Python神经网络入门与实践

Python编程轻松进阶(二)

Python高性能编程与实战

Python合辑6-字典专题

Python合辑11-闭包函数

Python合辑10-函数

Python爬虫入门与实战开发(下)

剑指Python(万变不离其宗)

剑指Python(磨刀不误砍柴工)