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Python合辑9-判断和循环
小册名称：Python合辑9-判断和循环
通常接触到的迭代器有序列，比如字符串、列表等等，利用iter()方法可以构建一个迭代器，与之匹配的next()方法可以迭代返回迭代器内的值，并将返回值弹出迭代器。 ``` In [1]: it = iter('python') In [2]: print(it) <str_iterator object at 0x00000187ADA75A00> In [3]: next(it) Out[3]: 'p' In [4]: next(it) Out[4]: 'y' ``` 当next方法迭代到最后一个值时，继续调用next方法会弹出报错。当然也可以利用for循环迭代输出： ``` In [6]: for i in it: ...: print(i) t h o n ``` 如果深入了解Python之后会发现生成器用起来会更加方便，结合函数即可。生成器的关键字为yield，生成器也具有next()方法，并且可以利用for循环迭代输出。 ``` In [8]: def reverse(data): ...: for i in range(len(data)-1,-1,-1): ...: yield data[i] In [9]: gen = reverse('mao') In [10]: print(gen) <generator object reverse at 0x00000187AD99FDD0> In [11]: next(gen) Out[11]: 'o' In [12]: for i in gen: ...: print(i) a m ``` 用小括号括起来的一个表达式可以用来创建一个生成器，下面将讲述如何来书写各种的表达式。 ``` In [14]: gen2 = (i for i in range(0,5)) In [15]: print(gen2) <generator object <genexpr> at 0x00000187ADA18D60> ```
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