Python有很多可以操作Excel的库，比如说xlrd、xlwt、xlwings、openpyxl、pandas等，这些库各有优缺点，大概情况可以参考一下表6-1

续表

请注意，表6-1列举的库只是一个参考，列出的项只是当前版本的大概情况，比如说是否支持修改Excel文件，也许我写书的时候还不支持，但你看书的时候可能已经更新到支持的版本了也说不定。
Excel的文件类型分为xls和xlsx两种，xls是旧版类型，是Excel2007之前使用的文件类型，从Excel2007开始支持xlsx文件类型。上面列举出的库是否支持这两种文件类型的情况也都不一样，所以要根据自己的实际情况选择，如果没有特殊要求，尽量选择xlsx类型，因为xlsx类型可以保存更多数据、占用空间更小、运算速度更快。是否支持读写和修改也是很重要的选择依据，如果是以办公为目的，我觉得你可能会选择一些更强大的库，比如说win32com,win32com这个库基本上可以满足你操作Office的各种需求，因为它支持VBA，但缺点也很明显，它只能在Windows系统上运行，而且电脑上还必须安装有Excel，你想把写好的代码拿到苹果电脑上用那就不太方便了，还有就是，如果一个库功能很强大，那也意味着学习成本也会很大。
不要希望用Python完全控制Excel，如果你想要做一个复杂的文档，应该直接使用Office软件操作，使用编程语言最大的便利就是循环，所以Python更适合做些简单的批量读写或修改，比如说要按照一定的模板生成100份不同名字、年龄等信息的聘书，完全可以在Office软件里做好这个模板，因为使用软件操作，所见即所得，直观明了，换成Python你还不知道需要写多少行代码，而且写完代码你也不敢保证运行起来一定没有bug。
但使用Python简单修改一份文档却不需要写很多代码，也不容易出错，关键是写好一份代码就不用再重复工作了，生成一万份文件都是轻轻松松搞定的。说了那么多，我就是想告诉你，并不是只要使用编程语言来做就是高效率的，做事情要充分扬长避短，要灵活使用能为你所用的工具。所以如果你纠结要学哪个库，我建议选择一个适中的，比如说openpyxl，它的功能不是最全的，处理速度不是最快的，但相应地，难度不是最大的，其实我知道你现在想学其他库也不太方便，主要是因为我选择了openpyxl，不过你也不用担心，因为各个库的用法都大同小异，都是创建对象然后调用对象的属性和方法，等你完全掌握openpyxl，再去学另外几个库会发现很容易上手。
openpyxl是一个免费开源的项目，由志愿者在业余时间维护，可读写xlsx、xlsm、xltx、xltm等类型的文档，下方给出了官方源码链接和官方文档链接，如果你感兴趣可以认真阅读一下：
源码链接：https://foss.heptapod.net/openpyxl/openpyxl/
文档链接：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
因为openpyxl是第三方库，所以要使用的话就需要先安装一下，安装很简单，因为我们已经学过pip的用法了。除了openpyxl，我还推荐安装一下lxml和pillow这两个库，lxml可以让openpyxl处理速度更快，pillow主要用于后期插入图片，安装命令如下：

pip install openpyxl
pip install lxml
pip install pillow