07 | 条件语句：WHERE 与 HAVING有什么不同?-MySQL必知必会核心内容

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### 07 | 条件语句：WHERE 与 HAVING有什么不同?

在MySQL等关系型数据库管理系统中，条件语句是进行数据查询、筛选和聚合分析时不可或缺的工具。其中，`WHERE`子句和`HAVING`子句都用于设置条件以过滤数据，但它们的应用场景、作用时机以及能够使用的函数类型上存在显著差异。深入理解这两者的区别，对于编写高效、准确的SQL查询至关重要。

#### 一、基础概念回顾

- **WHERE子句**：主要用于在数据检索（SELECT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）操作前对表中的数据进行过滤，即先根据条件筛选出满足条件的记录，然后再进行后续操作。`WHERE`子句可以作用于表中的任何列，包括通过计算或函数转换得到的列。

- **HAVING子句**：通常与`GROUP BY`子句一起使用，用于对分组后的结果进行条件过滤。由于`GROUP BY`会改变查询结果的行集，使得某些列（如聚合函数的结果）成为可操作的单元，`HAVING`子句便是在这些分组后的结果集上应用条件，以进一步筛选或限制输出。

#### 二、使用场景与时机

- **WHERE子句**：
  - 适用于数据检索前的行级过滤，即在数据被分组或聚合之前。
  - 可以直接使用表中的列名、常量、表达式以及SQL内置函数作为条件。
  - 可以在没有`GROUP BY`的情况下独立使用，也可以在有`GROUP BY`的情况下与之一同使用，但此时它作用于分组前的数据行。

- **HAVING子句**：
  - 专门用于对`GROUP BY`产生的分组结果进行过滤。
  - 因为它作用于分组后的结果集，所以可以使用聚合函数（如SUM()、AVG()、COUNT()等）作为条件的一部分。
  - 如果没有`GROUP BY`子句，则`HAVING`子句的行为与`WHERE`子句相似，但出于性能和可读性的考虑，通常不推荐这样做。

#### 三、功能差异与示例

##### 示例1：基本筛选

假设有一个名为`employees`的表，包含`id`、`name`、`department`和`salary`等字段，我们要查询薪资高于5000的员工信息。

```sql
SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;
```

这里，`WHERE`子句直接应用于表中的每一行，筛选出薪资高于5000的员工。

##### 示例2：分组与过滤

如果我们想查询每个部门平均薪资超过6000的部门及其平均薪资，就需要用到`GROUP BY`和`HAVING`。

```sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 6000;
```

在这个例子中，`GROUP BY`首先按部门对员工进行分组，然后`HAVING`子句在这些分组后的结果上应用条件，筛选出平均薪资超过6000的部门。注意，这里不能使用`WHERE`子句来实现这一需求，因为`WHERE`无法直接对聚合函数的结果（如`AVG(salary)`）进行过滤。

#### 四、性能考虑

- **WHERE子句**：由于它在数据分组和聚合之前进行过滤，因此可以减少需要处理的数据量，从而提高查询效率。
- **HAVING子句**：虽然功能强大，但由于它作用于分组后的结果集，如果分组前的数据量很大，那么即使`HAVING`子句过滤掉了很多分组，整个查询的性能也可能受到影响。因此，在可能的情况下，尽量通过`WHERE`子句减少需要分组的数据量。

#### 五、总结

`WHERE`子句和`HAVING`子句虽然都用于设置条件以过滤数据，但它们在应用时机、作用对象以及能够使用的函数类型上存在显著差异。`WHERE`子句主要用于数据检索前的行级过滤，可以直接使用表中的列名、常量、表达式以及SQL内置函数；而`HAVING`子句则专门用于对`GROUP BY`产生的分组结果进行过滤，可以使用聚合函数作为条件的一部分。在实际应用中，根据查询需求合理选择使用这两个子句，可以编写出既准确又高效的SQL查询语句。

通过深入理解`WHERE`与`HAVING`的区别，我们可以更加灵活地运用SQL语言进行数据处理和分析，无论是简单的数据检索还是复杂的聚合分析，都能得心应手。

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