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11.1 索引概述
11.1.1 MySQL索引概述
11.1.2 MySQL索引分类
11.2 创建索引
11.2.1 在建立数据表时创建索引
11.2.2 在已建立的数据表中创建索引
11.2.3 修改数据表结构以为数据表添加索引
11.3 删除索引
12.1 视图概述
12.1.1 视图的概念
12.1.2 视图的作用
12.2 创建视图
12.2.1 查看创建视图的权限
12.2.2 创建视图
12.2.3 创建视图的注意事项
12.3 视图操作
12.3.1 查看视图
12.3.2 修改视图
12.3.3 更新视图
12.3.4 删除视图
第13章 数据完整性约束
13.1 定义完整性约束
13.1.1 实体完整性
13.1.2 参照完整性
13.1.3 用户定义完整性
13.2 命名完整性约束
13.3 更新完整性约束
13.3.1 删除完整性约束
13.3.2 修改完整性约束
第14章 存储过程与存储函数
14.1 创建存储过程和存储函数
14.1.1 创建存储过程
14.1.2 创建存储函数
14.1.3 变量的应用
14.1.4 光标的应用
14.2 调用存储过程和存储函数
14.2.1 调用存储过程
14.2.2 调用存储函数
14.3 查看存储过程和存储函数
14.3.1 SHOW STATUS语句
14.3.2 SHOW CREATE语句
14.4 修改存储过程和存储函数
14.5 删除存储过程和存储函数
15.1 MySQL触发器
15.1.1 创建MySQL触发器
15.1.2 创建具有多条执行语句的触发器
15.2 查看触发器
15.2.1 SHOW TRIGGERS语句
15.2.2 查看triggers表中触发器信息
15.3 使用触发器
15.3.1 触发器的执行顺序
15.3.2 使用触发器维护冗余数据
15.4 删除触发器
第16章 事务
16.1 事务机制
16.1.1 事务的概念
16.1.2 事务机制的必要性
16.1.3 关闭MySQL自动提交
16.1.4 事务回滚
16.1.5 事务提交
16.1.6 MySQL中的事务
16.1.7 回退点
16.2 锁机制
16.2.1 MySQL锁机制的基本知识
16.2.2 MyISAM表的表级锁
16.2.3 InnoDB表的行级锁
16.2.4 死锁的概念与避免
16.3 事务的隔离级别
16.3.1 事务的隔离级别与并发问题
16.3.2 设置事务的隔离级别
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MySQL从入门到精通(四)
小册名称：MySQL从入门到精通(四)
### 16.2.2 MyISAM表的表级锁 在MySQL数据库中，MyISAM作为一种早期广泛使用的存储引擎，其特性之一是支持表级锁（Table-Level Locking）。与InnoDB存储引擎的行级锁（Row-Level Locking）相比，表级锁在锁定粒度上更为粗犷，意味着当一个线程（或进程）对MyISAM表进行写操作时，它会锁定整个表，阻止其他线程对该表进行读写操作，直到锁定被释放。这种锁定机制虽然简单高效，但在高并发场景下可能会导致性能瓶颈。本章节将深入探讨MyISAM表级锁的工作原理、应用场景、性能影响以及优化策略。 #### 16.2.2.1 表级锁的工作原理 MyISAM存储引擎的表级锁主要分为两种类型：共享锁（Shared Locks，也称为读锁）和排他锁（Exclusive Locks，也称为写锁）。 - **共享锁（S锁）**：当一个事务对MyISAM表加上了读锁，其他事务可以继续对该表加读锁，但无法进行写操作，直到所有读锁被释放。这保证了数据在读取过程中不会被修改，从而维护了数据的一致性视图。 - **排他锁（X锁）**：当一个事务对MyISAM表加上了写锁，它将独占该表，阻止其他任何事务（无论是读还是写）对该表进行操作，直到写锁被释放。这确保了数据在写入过程中的完整性和一致性。 MyISAM的表级锁是自动管理的，不需要用户显式地通过SQL语句来加锁或解锁。当执行UPDATE、DELETE、INSERT等写操作时，MySQL会自动为涉及的表加上写锁；而在执行SELECT语句时，如果查询条件不包含任何可能会修改数据的函数（如SUM()、AVG()等聚合函数且没有WHERE子句对特定行进行筛选），则MySQL会尝试加读锁。但是，需要注意的是，即使是读操作，如果表中存在未提交的写事务，读操作也会被阻塞，直到写事务完成。 #### 16.2.2.2 表级锁的应用场景 尽管InnoDB等现代存储引擎因其行级锁的支持而更受青睐，但MyISAM的表级锁在某些特定场景下仍有其用武之地： - **读多写少的场景**：对于访问模式主要是读取操作，而写入操作相对较少的应用，MyISAM的表级锁可以提供良好的性能，因为读锁之间不会互相阻塞。 - **小型到中型应用**：在数据量不大、并发访问不高的小型到中型应用中，MyISAM的表级锁通常能够满足需求，且由于其实现简单，管理成本较低。 - **临时表或中间表**：在处理复杂查询或数据转换时，常常需要创建临时表或中间表来存储中间结果。这些表往往不需要长期存储，且操作完成后即被丢弃，因此使用MyISAM作为存储引擎可以简化管理。 #### 16.2.2.3 表级锁的性能影响 尽管表级锁在某些场景下具有优势，但其性能上的局限性也不容忽视： - **高并发写入性能瓶颈**：在高并发环境下，如果多个事务同时请求对同一张表进行写操作，它们将互相等待对方释放锁，导致写入操作延迟增加，甚至可能引发死锁（虽然MyISAM存储引擎本身不直接支持死锁检测，但高并发下的等待和锁竞争可以间接导致类似死锁的效果）。 - **读操作可能被阻塞**：尽管读锁之间不会互相阻塞，但任何未完成的写操作都会阻塞所有后续的读和写操作，这可能导致即使只是简单的查询操作也需要等待较长时间。 - **数据一致性与隔离级别的限制**：MyISAM存储引擎只支持READ UNCOMMITTED和REPEATABLE READ两种隔离级别（但实际上，由于MyISAM的表级锁机制，它总是工作在类似于READ COMMITTED的级别上），这限制了在高并发场景下数据的一致性和隔离性。 #### 16.2.2.4 优化策略 针对MyISAM表级锁可能带来的性能问题，可以采取以下优化策略： - **合理设计数据库结构**：通过优化表结构、减少不必要的表连接和索引优化，可以减少对MyISAM表的锁定需求，提高查询效率。 - **读写分离**：在应用层面实现读写分离，将读操作分散到多个从库上，从而减少对主库（使用MyISAM表的库）的写锁竞争。 - **使用分区表**：对于大数据量的MyISAM表，可以考虑使用分区技术将表分割成多个更小的部分，每个部分独立加锁，从而减少锁的竞争范围。 - **考虑使用其他存储引擎**：如果应用对高并发写入性能有较高要求，或者需要支持更复杂的事务和隔离级别，可以考虑将MyISAM表迁移到InnoDB等支持行级锁的存储引擎上。 - **优化查询语句**：避免在SELECT语句中使用可能会触发全表扫描的条件，减少锁定范围。 - **监控与分析**：定期监控数据库性能，分析锁等待和锁冲突情况，及时调整优化策略。 综上所述，MyISAM的表级锁机制虽然简单，但在面对高并发写入和数据一致性要求较高的场景时显得力不从心。因此，在设计和选择数据库方案时，需要根据应用的具体需求和性能要求，合理选择存储引擎和采取相应的优化策略。
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