首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
MongoDB简介
安装MongoDB
MongoDB 概念解析
MongoDB - 连接
MongoDB 创建数据库
MongoDB 删除数据库
MongoDB 创建集合
MongoDB 删除集合
MongoDB 插入文档
MongoDB 更新文档
MongoDB 删除文档
MongoDB 查询文档
MongoDB 条件操作符
MongoDB $type 操作符
MongoDB Limit与Skip方法
MongoDB 排序
MongoDB 索引
MongoDB 聚合
MongoDB 复制(副本集)
MongoDB 关系查询
MongoDB 查询分析
MongoDB 原子操作
MongoDB 自动增长
MongoDB ObjectId
MongoDB 全文检索
当前位置:
首页>>
技术小册>>
MongoDB入门教程
小册名称:MongoDB入门教程
MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。 但在某些情况下,我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。 由于 MongoDB 没有实现这个功能,我们可以通过编程的方式来实现,以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。 ###使用 counters 集合 考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字段实现 从 1,2,3,4 到 n 的自动增长功能。 ``` { "_id":1, "product_name": "Apple iPhone", "category": "mobiles" } ``` 为此,创建 counters 集合,序列字段值可以实现自动长: ``` >db.createCollection("counters") ``` 现在我们向 counters 集合中插入以下文档,使用 productid 作为 key: ``` { "_id":"productid", "sequence_value": 0 } ``` sequence_value 字段是序列通过自动增长后的一个值。 使用以下命令插入 counters 集合的序列文档中: ``` >db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0}) ``` ###创建 Javascript 函数 现在,我们创建函数 getNextSequenceValue 来作为序列名的输入, 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。 ``` >function getNextSequenceValue(sequenceName){ var sequenceDocument = db.counters.findAndModify( { query:{_id: sequenceName }, update: {$inc:{sequence_value:1}}, "new":true }); return sequenceDocument.sequence_value; } ``` ###使用 Javascript 函数 接下来我们将使用 getNextSequenceValue 函数创建一个新的文档, 并设置文档 _id 自动为返回的序列值: ``` >db.products.insert({ "_id":getNextSequenceValue("productid"), "product_name":"Apple iPhone", "category":"mobiles"}) >db.products.insert({ "_id":getNextSequenceValue("productid"), "product_name":"Samsung S3", "category":"mobiles"}) ``` 就如你所看到的,我们使用 getNextSequenceValue 函数来设置 _id 字段。 为了验证函数是否有效,我们可以使用以下命令读取文档: ``` >db.products.find() ``` 以上命令将返回以下结果,我们发现 _id 字段是自增长的: ``` { "_id" : 1, "product_name" : "Apple iPhone", "category" : "mobiles"} { "_id" : 2, "product_name" : "Samsung S3", "category" : "mobiles" } ```
上一篇:
MongoDB 原子操作
下一篇:
MongoDB ObjectId
该分类下的相关小册推荐:
MongoDB面试指南
MongoDB入门与案例实战