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1. Pod
1.1. Pod介绍
1.1.1. Pod简介
1.1.2. Pod生命周期
1.1.3. Pod状态
1.2. Pod模板
1.2.1. apiversion/kind
1.2.2. metadata
1.2.3. spec
1.2.4. k8s和image中的命令
1.2.5. 就绪性探测和存活性探测
1.3. 案例
1.3.1. 创建简单pod
1.3.2. 带健康检测的pod
2. Deployment
2.1. 介绍
2.1.1. 简介
2.1.2. 部署方式
2.1.3. Deployment升级方案
2.2. 模板
2.3. 案例
2.3.1. 创建deployment
2.3.2. 模拟蓝绿发布
2.3.3. 滚动发布
2.3.4. 模拟灰度(金丝雀)发布
2.3.5. 版本回滚
2.3.6. 常用命令
3. DaemonSet
3.1. DaemonSet介绍
3.2. 模板
3.3. 案例
3.3.1. 创建daemonset
3.3.2. 升级daemonset
4. Job
4.1. Job介绍
4.2. 模板
4.3. 案例
5. CronJob
5.1. cronjob介绍
5.2. 模板
5.3. 案例
6. StatefulSet
6.1. 介绍
6.1.1. Statefulset使用场景
6.1.2. Statefulset注意项
6.2. 模板
6.3. 案例
6.3.1. 创建Statefulset资源
6.3.2. 扩缩容
6.3.3. 滚动更新
6.3.4. 删除Statefulset
6.3.5. 部署有状态应用一般思路
7. 原理分析
8. 调度
8.1. 调度器
8.2. 节点选择器
8.3. 节点亲和性
8.4. Pod亲和性
8.5. 污点和污点容忍度
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Kubernets合辑5-Pod控制器
小册名称：Kubernets合辑5-Pod控制器
Kubernetes 中调度是指为Pod分配合适的工作节点，该过程是由Scheduler组件完成，调度结果写入 etcd 数据库中，交由kubelet组件去完成Pod启动。scheduler 调度过程分两个阶段： ● 预选策略：过滤出可调度节点。根据Pod清单筛选处集群中所有满足Pod运行条件的节点，这些节点称为可调度节点。 ● 优选策略：打分并选择最高分。对可调度节点进行打分，选择最高峰的节点，如果存在多个最高分则随机选一个。 Scheduler 的策略可以通过kube-scheduler进行修改，但是一般很少操作。 scheduler 有一个配置 percentageOfNodesToScore ，值是0-100之间，0表示使用默认值，100以上等价于100。当该值为N，节点数为 M时，表示当可调度节点数量达到 N*M*0.01 时，停止执行预选函数，直接进入优选打分环节，这样可以避免轮询过多的节点影响性能。scheduler 默认计算方式：在 100-节点集群 下取 50%，在 5000-节点的集群下取 10%，这个参数默认的最低值是 5%，另外如果最小可调度节点数是50，这是程序中写死的，无法调整。从官网的描述来看，当节点数在几百个甚至更少的情况，调整percentageOfNodesToScore没有明显效果。
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8. 调度
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8.2. 节点选择器
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Kubernets合辑11-持续集成
Kubernets合辑6-服务发现
Kubernets合辑2-部署Ingress
Kubernets合辑13-集群监控
Kubernets合辑12-配置中心
Kubernetes中文教程(四)
Kubernets合辑9-资源约束
Kubernets合辑3-kubernetes介绍
Kubernets合辑8-权限控制
