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需求收集和总体架构设计
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PMQ 2.0项目背景
PMQ 2.0的设计解析
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消息队列设计和治理最佳实践
第四章目录和大纲
微服务的四大技术难题是什么?
如何解决微服务的数据一致性分发问题?
如何解决微服务的数据聚合Join问题?
如何解决微服务的分布式事务问题?
阿里分布式事务中间件Seata解析
Uber微服务编排引擎Cadence解析
如何理解Uber Cadence的架构设计?
如何实现遗留系统的解耦拆分?
拍拍贷系统拆分项目案例
CQRS/CDC技术在Netflix的实践
第四章总结
SessionServer项目背景
总体架构设计
如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache?
如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap?
设计评估和总结
SaaS项目healthchecks.io的背景和架构
如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列?
如何设计一把轻量级的锁?
如何设计一个分布式限流系统?
如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫?
第七章目标和大纲
为什么说ServiceMesh是微服务的未来
解析Envoy Proxy
Envoy在Lyft的实践
解析Istio
K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择?
Spring Cloud、K8s和Istio该如何集成?
第八章目标和大纲
拍拍贷案例:大型网站架构是如何演进的?
最小可用架构:Minimum Viable Architecture
如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构?
拍拍贷案例:如何实现数据中心机房的迁移?
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分布式系统入门到实战
小册名称:分布式系统入门到实战
### 章节:Uber微服务编排引擎Cadence解析 在分布式系统设计与实现的广阔领域中,微服务架构以其高度的模块化、可扩展性和灵活性成为了现代大型应用开发的首选方案。然而,随着微服务数量的增加,服务间的依赖关系变得错综复杂,如何有效地编排和管理这些服务成为了一个亟待解决的问题。Uber,作为全球领先的出行服务平台,其技术团队在应对这一挑战时,开发出了Cadence——一个强大的微服务编排引擎,用于自动化处理复杂的业务流程和工作流。本章节将深入解析Cadence的工作原理、关键特性、应用场景以及如何在实际项目中集成与部署。 #### 一、Cadence简介 Cadence是Uber开源的一个分布式工作流平台,旨在帮助开发者构建、执行和监控复杂的工作流及微服务间的交互。它基于Go语言编写,设计之初就充分考虑了高可用性、可扩展性和容错性,能够处理大量并发任务和长时间运行的工作流程。Cadence通过提供丰富的API和可视化的界面,降低了微服务编排的复杂度,使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。 #### 二、Cadence的核心组件与架构 Cadence的架构设计围绕几个核心组件展开,包括Cadence Server、Cadence Client、Workflow Worker以及Visibility Service等。 - **Cadence Server**:作为Cadence服务的核心,负责处理工作流和活动的调度、持久化以及状态管理。它使用Cassandra作为底层存储,确保数据的高可用性和持久性。 - **Cadence Client**:客户端库,允许开发者以编程方式创建、启动、查询和取消工作流。它提供了丰富的API,支持多种编程语言,如Go、Java、Python等。 - **Workflow Worker**:运行在微服务实例上的组件,负责执行具体的工作流逻辑。每个Worker可以注册为执行特定类型工作流的执行器,并根据Cadence Server的调度执行相应的任务。 - **Visibility Service**:提供工作流和任务的可视化查询接口,允许开发者通过Web界面或API查询工作流的执行状态、历史记录等信息。 #### 三、Cadence的关键特性 1. **高可用性与容错性**:Cadence通过分布式架构和容错机制确保工作流的高可用性。即使部分节点发生故障,也能保证工作流的正常执行。 2. **可扩展性**:支持水平扩展,能够根据业务需求动态增加或减少工作流Worker的数量,以应对不同的负载压力。 3. **长时间运行的工作流**:Cadence专为处理可能运行数小时、数天甚至数周的工作流而设计,能够有效管理这些长时间运行的任务。 4. **动态决策与分支**:支持在工作流执行过程中根据条件动态改变执行路径,实现复杂的业务逻辑。 5. **丰富的API与可视化工具**:提供易于使用的客户端库和强大的可视化工具,降低开发门槛,提高运维效率。 #### 四、Cadence的应用场景 Cadence广泛应用于需要复杂业务逻辑编排的场景,包括但不限于: - **订单处理系统**:在电商或出行服务中,订单处理通常涉及多个微服务间的交互,如库存检查、支付验证、配送安排等。Cadence可以编排这些服务,确保订单处理的正确性和高效性。 - **金融服务**:在银行业或保险业,许多业务流程需要严格遵守法律法规,且涉及多个步骤和审批环节。Cadence可以帮助金融机构实现这些复杂流程的自动化管理。 - **数据分析与机器学习**:在大数据和AI领域,数据处理和模型训练往往涉及多个步骤和长时间的运行。Cadence能够有效地编排这些任务,提高数据处理和模型训练的效率。 #### 五、Cadence的集成与部署 集成Cadence到现有项目中通常需要以下几个步骤: 1. **环境准备**:安装Cadence Server所需的依赖,如Cassandra数据库。 2. **部署Cadence Server**:根据官方文档或Docker镜像部署Cadence Server实例。 3. **集成Cadence Client**:在微服务项目中引入Cadence客户端库,并根据业务需求实现工作流和任务逻辑。 4. **配置Workflow Worker**:在微服务实例上配置Workflow Worker,并注册为特定工作流的执行器。 5. **监控与调试**:利用Cadence提供的可视化工具监控工作流的执行状态,并进行必要的调试和优化。 #### 六、总结与展望 Cadence作为Uber开源的分布式工作流平台,以其强大的功能、灵活的架构和易用的API,为微服务编排提供了强有力的支持。它不仅简化了复杂业务流程的管理,还提高了系统的可维护性和可扩展性。随着微服务架构的日益普及,Cadence的应用前景将更加广阔。未来,随着技术的不断发展和用户需求的不断变化,Cadence也将持续演进,为开发者提供更加丰富的功能和更加便捷的使用体验。 通过本章节的解析,希望读者能够对Cadence有一个全面的了解,并在实际项目中灵活运用这一强大的微服务编排引擎,提升系统的整体性能和业务处理能力。
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