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第 1章 AI绘图:让构想在画布上飞扬
1.1 Text to Image Art Generator
1.2 在MacBook本地运行Stable Diffusion
1.3 OpenAI的AI绘图工具 DALL·E
1.3.1 尝试使用DALL·E
1.3.2 和其他图片生成工具的对比
1.3.3 AI作画带来的思考
1.4 用Midjourney绘制皮克斯风格头像
1.5 中文AI绘画:造梦日记
第 2章 AI辅助视频工作:高效完成视频录制与剪辑
2.1 如何高效录制教学视频?
2.1.1 视频采集
2.1.2 录制
2.1.3 剪辑
2.1.4 方案成本
2.2 用AI免费抠除任意视频背景
2.2.1 Background Matting的使用
2.2.2 Background Matting使用建议
2.3 如何用卡片法高效做视频?
2.3.1 Stable Diffusion带来的灵感
2.3.2 Loom录制视频卡片
2.3.3 剪辑与发布
2.4 如何用AI帮忙剪视频?
2.4.1 从Recut到AutoCut
2.4.2 如何使用AutoCut?
2.5 好用的免费视频云“瘦身”工具
第3章 AI让写作更行云流水
3.1 对着白纸文思枯竭?LEX 想用 AI 帮你算出第一段
3.2 为什么LiquidText重新回到了我的笔记系统?
3.2.1 抛弃LiquidText
3.2.2 替代应用MarginNote
3.2.3 LiquidText的新功能
3.3 AI自动寻找关联卡片笔记
3.3.1 卡片太多带来的问题
3.3.2 DEVONthink的使用
第4章 AI用在科研上会怎么样?
4.1 用AI帮忙读论文
4.2 基于GPT-3的GALACTICA
4.3 用AI高效寻找研究选题
4.3.1 读文献的痛苦
4.3.2 AI科研辅助工具Elicit
4.3.3 用Elicit帮助寻找研究选题
4.3.4 让Elicit回答研究问题
第5章 ChatGPT深度使用
5.1 ChatGPT来了
5.2 ChatGPT上手体验
5.2.1 看看ChatGPT能做什么
5.2.2 ChatGPT回答专业性强的问题
5.2.3 ChatGPT的实现原理
5.2.4 ChatGPT如何上手?
5.3 如何高效使用ChatGPT?
5.4 用GPT-4帮忙写游戏
5.5 用GPT-4帮忙编程
5.5.1 集成了GPT-4的代码编辑器Cursor
5.5.2 开始编写代码
5.5.3 让GPT-4帮助解释代码
5.5.4 改动代码
5.5.5 Cursor的限制
第6章 怎么与工具智慧共生?
6.1 如何高效获取信息?
6.1.1 信息载体
6.1.2 信息来源
6.2 我想打造个性化的高效工作流,不会编程怎么办?
6.2.1 “懂”与“不懂”,差别在哪儿?
6.2.2 如果所学尚浅,如何以人为“径”?
6.2.3 如果决定学习,从哪里学起?
6.3 摸索那么多工具后,怎样才能避免效率成瘾?
6.4 品位还是技能?ChatGPT引发的能力培养变革
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ChatGPT与AIGC工具入门实战指南
小册名称:ChatGPT与AIGC工具入门实战指南
### 第1章 AI绘图:让构想在画布上飞扬 #### 引言 在数字时代的浪潮中,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式,其中AI绘图作为创意与技术融合的典范,正逐步成为艺术家、设计师乃至普通用户表达创意、实现构想的新途径。本书《ChatGPT与AIGC工具入门实战指南》旨在通过深入浅出的方式,引领读者踏入这一充满无限可能的领域。本章“AI绘图:让构想在画布上飞扬”,将详细探讨AI绘图的基本原理、主流工具、应用场景以及实战技巧,帮助读者解锁创意新维度,让心中的构想跃然于数字画布之上。 #### 1.1 AI绘图概览 **1.1.1 定义与意义** AI绘图,简而言之,是利用人工智能技术辅助或完全自动生成图像的过程。它超越了传统手绘与数字绘画的界限,通过算法学习大量图像数据,理解并模拟艺术风格、色彩搭配、构图技巧等,从而创造出既具个性又富有创新性的艺术作品。AI绘图的兴起,不仅极大地丰富了艺术创作的手段,也为设计师、插画师等行业带来了前所未有的工作效率提升和创意激发。 **1.1.2 技术基础** AI绘图的技术基础主要包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理(NLP)以及生成对抗网络(GANs)等。其中,GANs因其独特的“生成器-判别器”对抗训练机制,在图像生成领域取得了显著成效,能够生成高度逼真的图像甚至视频。此外,Transformer模型(如DALL-E、Stable Diffusion等背后的技术)的引入,进一步提升了AI绘图在理解复杂指令、生成多样化内容方面的能力。 #### 1.2 主流AI绘图工具概览 **1.2.1 DALL-E** DALL-E由OpenAI开发,是早期引人注目的AI绘图工具之一。它基于Transformer结构,能够接收文本描述作为输入,生成与之对应的图像。DALL-E的独特之处在于其强大的文本-图像关联能力,能够捕捉到文字描述中的细微差别,生成既符合逻辑又富有创意的图像。 **1.2.2 Stable Diffusion** Stable Diffusion是当前最热门的AI绘图模型之一,以其高质量的图像生成能力和广泛的适用性受到广泛欢迎。该模型基于潜在空间扩散模型,通过调整潜变量来控制图像的生成,支持用户通过修改提示词、调整参数等方式精细控制生成图像的风格、内容等。 **1.2.3 Midjourney & Disco Diffusion** Midjourney和Disco Diffusion是另外两个值得关注的AI绘图工具。Midjourney以其易用性和高效性著称,用户只需在网页端输入文本描述,即可快速获得一系列高质量的图像生成建议。而Disco Diffusion则更注重艺术性和探索性,通过复杂的参数设置和迭代过程,引导用户深入探索AI绘图的无限可能。 #### 1.3 AI绘图的应用场景 **1.3.1 广告与设计** 在广告与设计领域,AI绘图能够极大地提升创意效率。设计师可以利用AI工具快速生成多个设计方案,从中挑选最佳方案或作为灵感来源进行深化设计。此外,AI绘图还能帮助设计师实现传统手段难以达成的视觉效果,如复杂的光影处理、超现实场景构建等。 **1.3.2 插画与艺术创作** 对于插画师和艺术家而言,AI绘图不仅是辅助工具,更是创作伙伴。它能够帮助艺术家快速捕捉灵感、实验不同风格,甚至在创作过程中提供意想不到的创意火花。通过结合AI生成的基础图像和艺术家的个人笔触,可以创作出既具科技感又不失艺术性的作品。 **1.3.3 游戏与影视** 在游戏和影视制作中,AI绘图同样发挥着重要作用。它可以用于快速生成场景概念图、角色设计稿等,为后期制作提供丰富的素材和灵感。此外,AI绘图还能帮助制作团队实现复杂场景的快速构建和渲染,提高制作效率和质量。 **1.3.4 教育与科研** 在教育领域,AI绘图可以用于辅助教学,帮助学生直观理解抽象概念;在科研领域,它则能辅助研究人员进行数据可视化、模型模拟等工作,提升科研效率和成果质量。 #### 1.4 实战技巧与案例分析 **1.4.1 文本描述的艺术** 在使用AI绘图工具时,文本描述的质量直接影响生成图像的效果。有效的文本描述应包含明确的主题、清晰的风格指示以及必要的细节描述。例如,“夕阳下,一位孤独的旅人行走在金色麦田中,背景是远处的山峦和落日余晖”这样的描述能够引导AI生成具有特定氛围和构图的图像。 **1.4.2 参数调整与风格探索** 大多数AI绘图工具都提供了丰富的参数调整选项,如色彩饱和度、对比度、风格强度等。通过调整这些参数,用户可以精细控制生成图像的风格和效果。此外,尝试不同的风格和滤镜也是探索AI绘图魅力的有效途径之一。 **1.4.3 案例分析:从构想到实现** 本节将通过几个具体案例,展示如何利用AI绘图工具将构想转化为现实。每个案例将包括构思过程、文本描述撰写、参数调整策略以及最终成果展示等环节,帮助读者理解并掌握AI绘图的实战技巧。 #### 结语 AI绘图作为人工智能与艺术创作融合的产物,正逐步成为推动创意产业发展的新动力。本章通过介绍AI绘图的基本原理、主流工具、应用场景以及实战技巧,旨在帮助读者快速入门并深入探索这一领域。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,我们有理由相信,AI绘图将在未来创造更多令人惊叹的艺术作品和商业价值。希望本书能成为你探索AI绘图世界的钥匙,开启一段充满创意与惊喜的旅程。
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1.1 Text to Image Art Generator
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