首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
Apache Hadoop和Apache Spark有哪些区别？
什么是Apache ZooKeeper？它的作用是什么？
什么是Apache Tomcat？它是如何工作的？
Apache Solr是什么？它的作用是什么？
Apache Hive是什么？它的作用是什么？
Apache Flink是什么？它的作用是什么？
Apache Storm是什么？它的作用是什么？
什么是Apache Cassandra？它与关系型数据库有什么不同？
什么是Apache Lucene？它的作用是什么？
什么是Apache Spark？它的特点是什么？
当前位置:
首页>>
技术小册>>
Apache面试指南
小册名称：Apache面试指南
答案：Apache Spark是一个基于内存计算的大数据处理框架，它支持分布式数据处理和分布式机器学习等应用场景。与传统的MapReduce计算模型不同，Spark使用了基于内存的计算引擎，能够大幅度提高数据处理的速度。 Spark的特点包括： 高效性：Spark采用了基于内存的计算引擎，能够快速地处理大规模数据。 易用性：Spark提供了简单易用的API和丰富的生态系统，使得开发人员可以更加高效地使用Spark进行数据处理。 可扩展性：Spark支持在大规模的集群上运行，能够快速地处理PB级别的数据。 多样性：Spark支持多种计算模型和数据源，可以处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 实时性：Spark Streaming模块支持实时数据处理，可以实时地对流式数据进行分析和计算。
上一篇：
什么是Apache Lucene？它的作用是什么？
该分类下的相关小册推荐：
Apache-Shiro指南
