小册描述
目录
- 01 | 行业视角:产品经理眼中的人工智能
- 02 | 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题
- 03 | 技术视角:AI产品经理需要懂的技术全景图
- 04 | 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径
- 05 | 通过一个 AI 产品的落地,掌握产品经理工作全流程
- 06|AI模型的构建过程是怎样的?
- 08 | 算法全景图:AI产品经理必须要懂的算法有哪些?
- 09 | K近邻算法:机器学习入门必学算法
- 10 | 线性回归:教你预测,投放多少广告带来的收益最大
- 11 | 逻辑回归:如何预测用户是否会购买商品?
- 12 | 朴素贝叶斯:让AI告诉你,航班延误险该不该买?
- 13 | 决策树与随机森林:如何预测用户会不会违约?
- 14 | 支持向量机:怎么预测股票市场的涨与跌?
- 15 | K-means 聚类算法:如何挖掘高价值用户?
- 16 | 深度学习:当今最火的机器学习技术,你一定要知道
- 17 | 模型评估:从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型?
- 18 | 核心技能:产品经理评估模型需要关注哪些指标?
- 19 | 模型性能评估(一):从信用评分产品看什么是混淆矩阵?
- 20 | 模型性能评估(二):从信用评分产品看什么是KS、AUC?
- 21 | 模型性能评估(三):从股价预测产品看回归算法常用的评估指标
- 22 | 模型稳定性评估:如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性?
- 23 | 模型监控:产品经理如何建设算法模型监控指标体系?
- 24 | 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
- 25 | 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品
- 26 | 预测类产品(一):用户复购意向预测的底层逻辑是什么?
- 27 | 预测类产品(二):从0打造一款预测用户复购意向的产品
- 28 | 预测类产品(三):从0打造一款“大白信用评分产品”
- 29 | 自然语言处理产品:从0打造一款智能客服产品
- 30 | AI产品经理,你该如何提升自己的价值?
- 31 | AI产品经理面试,这些问题你必须会答!