当前位置： 面试刷题>> Java 线程池有哪些拒绝策略？
在Java中，线程池（ThreadPoolExecutor）是一个强大的并发工具，它允许你管理一组工作线程，这些线程可以执行提交给它们的任务。然而，当线程池达到其最大容量且无法再接受新任务时，就需要一种策略来处理这些额外的任务，这就是拒绝策略（RejectedExecutionHandler）。Java提供了几种内置的拒绝策略，同时也允许你自定义拒绝策略以满足特定的需求。
### Java线程池的内置拒绝策略
1. **ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（默认策略）**
这是默认的拒绝策略。当任务被添加到已满的线程池时，会抛出`RejectedExecutionException`异常。这种策略在不允许任何任务丢失的情况下很有用，但可能会因异常而中断应用程序的其余部分。
```java
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
// corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler
5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
```
2. **ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy**
如果线程池无法接受新任务，该策略会直接在调用者线程中运行被拒绝的任务。这提供了一种反馈机制，可以减缓提交任务的速率。
```java
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
```
3. **ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy**
当任务被拒绝时，该策略会默默地丢弃任务，不抛出任何异常，也不执行任何操作。这适用于那些可以安全忽略的任务。
```java
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5),
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
);
```
4. **ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy**
如果线程池无法接受新任务，并且工作队列已满，此策略会丢弃队列中最老的（即等待时间最长的）任务，然后尝试重新提交被拒绝的任务。这可以看作是一种“优先照顾新任务”的策略。
```java
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
);
```
### 自定义拒绝策略
除了上述内置策略外，你还可以通过实现`RejectedExecutionHandler`接口来创建自定义的拒绝策略。这允许你根据应用程序的具体需求来定制拒绝逻辑。
```java
public class CustomRejectionPolicy implements RejectedExecutionHandler {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
// 自定义处理逻辑，例如记录日志、发送警报等
System.out.println("任务被拒绝了，任务：" + r.toString());
// 可以选择在这里执行某些操作，比如将任务保存到数据库或其他存储中
}
}
// 使用自定义拒绝策略
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
5, 10, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(5),
new CustomRejectionPolicy()
);
```
### 总结
在Java中，线程池的拒绝策略是处理无法被线程池接受的任务的重要机制。通过选择合适的拒绝策略或自定义拒绝策略，可以确保应用程序在面临高负载时能够稳定运行。了解并合理使用这些策略，对于构建高效、稳定的并发应用程序至关重要。在实际开发中，应根据应用的具体需求和场景选择合适的拒绝策略，并在必要时实现自定义策略以满足特殊需求。
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