本质上来说，Python中的对象是对Python中的类进行实例化后输出的产物。Python中的对象和Python中的基本类型变量在实现方式上是完全不同的。
对于Python中的基本类型变量来说，Python官方在Python语言层面已经进行了规定或约束。以数字类型变量来说，在Python语言对外发布时，数字类型已经被固化到了Python语言当中，并且通过一定的数字占位，与Python虚拟机中的语义规范进行对应，即我们在Python中声明了数字类型的基本变量之后，Python虚拟机通过已经固化好的数字占位来识别这一变量所属的类型。
Python中的对象本身也是一种变量，只不过这种变量的类型是随机的、可变的，这是与Python中的基本类型变量最大的不同之处。Python官方规定了Python对象在Python虚拟机中的存活方式，即以一种对象地址的形式在Python虚拟机中存在，且对象的生命周期交由Python虚拟机自动管理，不需要开发者手动管理Python对象的生命周期。需要开发者做的，只是创建Python对象。
在Python中，创建一个类的对象的代码如下所示。
在上述代码中，我们定义了一个名为ExampleClass的类，并且在ExampleClass类中声明了两个数字类型变量NumsA和NumsB，还声明了一个名为demo的方法，该方法最终返回hello python。我们将ExampleClass类定义完毕之后，就可以在需要用到的地方对它进行实例化了。在上述代码中，ExampleClassObject=ExampleClass()代码通过ExampleClass()的方式将定义好的ExampleClass类实例化，即通过ExampleClass()的方式创建ExampleClass类的对象，并用ExampleClassObject变量来接收。
和其他面向对象的编程语言创建类的对象的方式不同，在Python中不需要通过new关键字创建对象，只需要在类的名称后面添加一对英文状态下的小括号就可以了。其他面向对象的高级编程语言中的对象的基本组成，如对象的头信息、对象的实例数据、对象的填充数据，在Python语言中也有。
在执行了ExampleClass()之后，Python解释器会首先确定与ExampleClass()对应的类的类型。在确定对应类的类型后，Python解释器便和Python虚拟机共同为ExampleClass()类型对象分配一定的内存空间，从而存储ExampleClass()对象。在这些基础的分配流程完成之后，我们还为ExampleClass()对象赋予一个变量，即ExampleClassObject。所以，访问ExampleClass()对象中的字段或者方法可以通过ExampleClassObject变量来实现。值得注意的是，ExampleClassObject变量中并不会存储ExampleClass()对象本身，而是存储ExampleClass()对象的副本地址，使其成为ExampleClass()对象的一个引用，并最终以这种引用的方式存在。在Python中，通过ExampleClassObject变量来访问ExampleClass()对象时始终会使用引用的方式。
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