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文章标题：如何在 Python 中捕获 HTTP 请求的响应？
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在Python中捕获HTTP请求的响应是Web开发、API交互以及数据抓取等场景中的一项基本技能。这通常通过使用HTTP客户端库来完成，Python社区提供了多种这样的库，其中最为流行和广泛使用的是requests库。下面，我们将深入探讨如何使用requests库来发送HTTP请求并捕获其响应，同时融入一些高级话题和最佳实践，以确保你的代码既高效又健壮。

安装Requests库

首先，确保你的Python环境中安装了requests库。如果尚未安装，可以通过pip命令轻松安装：

pip install requests

发送HTTP请求并捕获响应

requests库提供了一个非常直观的API来发送HTTP请求。基本的GET和POST请求可以通过简单的函数调用实现，并且响应对象提供了丰富的信息和方法来访问响应数据。

GET请求

GET请求通常用于请求服务器发送资源。使用requests.get()函数可以发起GET请求，并返回一个响应对象。

import requests

# 发送GET请求
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 访问响应内容
    data = response.json()  # 假设响应是JSON格式
    print(data)
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

在上面的例子中，我们首先导入了requests模块，然后使用requests.get()方法发送了一个GET请求。response.status_code属性用于检查请求是否成功（HTTP 200表示成功）。如果成功，我们可以使用response.json()方法（假设响应体是JSON格式）来解析响应数据。

POST请求

POST请求通常用于向服务器提交数据，如提交表单或上传文件。使用requests.post()函数可以发起POST请求。

import requests

# 发送POST请求，附带JSON数据
data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2'
}
response = requests.post('https://api.example.com/submit', json=data)

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    print("请求成功")
    # 处理响应内容
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

在这个例子中，我们向服务器发送了一个POST请求，并附带了JSON格式的数据。json=data参数自动将Python字典转换为JSON格式的字符串，并设置正确的Content-Type头部为application/json。

响应对象

requests库的响应对象包含了所有你需要从HTTP响应中获取的信息。以下是一些常用的属性和方法：

  • status_code：HTTP响应状态码，如200表示成功，404表示未找到。
  • text：响应的文本内容。
  • content：响应的原始字节内容。
  • json()：如果响应内容是JSON，则解析为Python字典或列表。
  • headers：响应的头部信息，以Python字典形式返回。
  • url：最终请求的URL（考虑重定向）。
  • encoding：响应的编码格式。
  • raise_for_status()：如果响应状态码表示一个错误（如4XX或5XX），则引发HTTPError异常。

处理异常

在发送HTTP请求时，可能会遇到各种网络问题或服务器错误。requests库通过异常处理机制来帮助我们应对这些问题。

import requests
from requests.exceptions import RequestException

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/data')
    response.raise_for_status()  # 如果状态码不是200系列，则抛出HTTPError
    # 处理响应
except RequestException as e:
    # 处理请求异常，如网络问题、服务器错误等
    print(f"请求发生错误：{e}")

在上述代码中，我们使用了try...except语句来捕获并处理RequestException异常，这是一个所有requests库抛出的异常的基类。此外，我们还调用了response.raise_for_status()方法，它在响应状态码表示错误时抛出HTTPError异常，这样我们就可以在except块中统一处理这类错误。

进阶话题

会话对象

如果你需要向同一个服务器发送多个请求，并且希望保持某些参数（如cookies、headers）在请求之间持久化，那么可以使用requests的会话（Session）对象。

import requests

session = requests.Session()

# 设置持久化的headers
session.headers.update({'Authorization': 'Bearer your_token_here'})

# 发送请求
response = session.get('https://api.example.com/data')
# 会话对象将自动在后续请求中发送Authorization头部

超时设置

在发送请求时，有时需要设置超时时间以防止请求无限制地挂起。可以通过timeout参数来实现。

response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)  # 设置超时时间为5秒

代理设置

有时你可能需要通过代理服务器来发送HTTP请求，requests允许你通过proxies参数来设置代理。

proxies = {
    'http': 'http://10.10.1.10:3128',
    'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

response = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxies)

实战应用：码小课网站数据抓取

假设你想从码小课网站（https://www.maxiaoke.com，仅为示例，非真实URL）抓取一些数据，比如课程列表。首先，你需要检查目标网站是否提供了API接口，如果没有，你可能需要使用requests库来模拟浏览器请求并解析HTML内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup  # 需要安装beautifulsoup4库

# 发送GET请求
response = requests.get('https://www.maxiaoke.com/courses')

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 假设课程列表包含在id为'course-list'的div中
    courses = soup.find(id='course-list').find_all('a')

    # 遍历课程链接
    for course in courses:
        print(course.get('href'), course.get_text(strip=True))
else:
    print("无法访问页面")

在这个例子中，我们使用了BeautifulSoup库来解析HTML内容，这是一个非常流行的Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。请注意，上述代码中的选择器（如id='course-list'）需要根据实际网页结构调整。

结论

通过requests库，Python开发者可以轻松地发送HTTP请求并捕获响应。结合异常处理、会话对象、超时设置和代理配置等高级功能，你可以构建出强大且灵活的HTTP客户端。此外，结合HTML解析库（如BeautifulSoup）或JSON处理库（如Python标准库中的json模块），你可以轻松地从Web服务中提取所需的数据。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用requests库，在Web开发、数据抓取等领域中发挥更大的作用。

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